隨著現(xiàn)代信息化技術(shù)的逐漸發(fā)展我國已經(jīng)進入了大數(shù)據(jù)時代，但是隨著數(shù)據(jù)的增多會出現(xiàn)很多“臟”數(shù)據(jù)、偽數(shù)據(jù)，降低了數(shù)據(jù)的可靠性，出現(xiàn)了跟多網(wǎng)絡(luò)詐騙等事件。讀脈團隊深耕反欺詐行業(yè)多年，深知真數(shù)據(jù)的重要性。通過結(jié)合大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈技術(shù)，構(gòu)建全新反欺詐大數(shù)據(jù)生態(tài)群DMChain，運用一系列開源工具，還原數(shù)據(jù)真實性的同時，建立用戶畫像，并進行欺詐風(fēng)險評級，打造全新反欺詐方式，大幅度降低風(fēng)險。
在隨著我們國內(nèi)經(jīng)濟水平的不斷提高，隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計算等網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的新技術(shù)不斷的完善和知識的普及，不僅我們的社會信息已經(jīng)悄然進入到了大數(shù)據(jù)的時代，而且人們的生活也日益便捷、富盈。但就在我們大跨步的向前發(fā)展的同時，金融詐騙、不良借貸、壞賬等事件卻頻頻爆發(fā)，這使得反欺詐就變得尤為重要。
大數(shù)據(jù)時代，所有大量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生和流轉(zhuǎn)都將成為再平常不過的了。但隨著數(shù)據(jù)的增多，“臟”數(shù)據(jù)、偽數(shù)據(jù)也隨著增多，降低了數(shù)據(jù)的可靠性。隨著傳統(tǒng)金融企業(yè)系統(tǒng)的邊界逐漸消失，越來越多的攻擊發(fā)生在業(yè)務(wù)層面和數(shù)據(jù)層面。目前中國市場上主流的解決方案，基本是業(yè)務(wù)層面，基于黑名單和專家規(guī)則的防御手段，也就是把業(yè)務(wù)運行中積累的經(jīng)驗，固化下來，用來防止相同的欺詐再次發(fā)生。但有時候經(jīng)驗遠比不上欺詐手段翻新來的快，從根源上凈化數(shù)據(jù)，還原真實數(shù)據(jù)，也就可以預(yù)防欺詐的發(fā)生，從而降低欺詐的風(fēng)險。
讀脈團隊深耕反欺詐行業(yè)多年，深知真數(shù)據(jù)的重要性。通過結(jié)合大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈技術(shù)，構(gòu)建全新反欺詐大數(shù)據(jù)生態(tài)群DMChain，運用一系列開源工具，還原數(shù)據(jù)真實性的同時，建立用戶畫像，并進行欺詐風(fēng)險評級，打造全新反欺詐方式，大幅度降低風(fēng)險。
DMChain初期已成功開發(fā)包括Data Hub數(shù)據(jù)清洗挖掘工具包、標(biāo)簽畫像、數(shù)據(jù)建模、AI技術(shù)應(yīng)用等多類型開源工具。原始數(shù)據(jù)通過Data Hub進行挖掘、降噪、清洗，變成可使用的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；經(jīng)過清洗的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過標(biāo)簽畫像工具，生成詳細的風(fēng)險管理報告；再通過數(shù)據(jù)建模的專業(yè)工具計算，得出相應(yīng)的反欺詐評分，對客戶進行欺詐風(fēng)險評級。此外，工具使用者也可以在原模型基礎(chǔ)上進行個性化修改、利用自有數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型、二次開發(fā)并升級迭代。
同時利用先進的AI技術(shù)，基于大量數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)算法，開發(fā)出智能語音電核和智能催收機器人進行壞賬催收。在此過程中，通過采集和分析音頻數(shù)據(jù)，都將生成電核數(shù)據(jù)和催收數(shù)據(jù)，促使催收模型不斷優(yōu)化，更精準(zhǔn)識別欺詐行為。
就在這個正向發(fā)展循環(huán)的綠色生態(tài)中，開發(fā)者和使用者都可以從中獲益，并共同維護生態(tài)發(fā)展。開發(fā)者發(fā)布開源工具到鏈上，通過其他用戶使用其開發(fā)的工具獲得收益；使用者提交待加工的數(shù)據(jù)并支付代幣，得到其需要的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、標(biāo)簽畫像，或反欺詐模型評分等。
讀脈團隊構(gòu)建的新型反欺詐大數(shù)據(jù)生態(tài)群，不僅降低了行業(yè)風(fēng)險，還推動了反欺詐行業(yè)的發(fā)展，擴展出行業(yè)新方向，為用戶和開發(fā)者制造出保護傘，使其在這個綠色循環(huán)的生態(tài)中互利共贏，共同促進反欺詐行業(yè)的良性發(fā)展。
