“目前，互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)互聯(lián)硬件紅利消退，數(shù)據(jù)紅利才剛剛開始。‘數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈’和‘人工智能’將成為未來5-10年的科技投資主線。”中信證券前瞻研究團(tuán)隊(duì)首席分析師許英博在接受《經(jīng)濟(jì)參考報(bào)》記者專訪時(shí)表示。
她認(rèn)為，人工智能將成為未來各行各業(yè)發(fā)展的爆發(fā)點(diǎn)，綜合考慮各方面因素，短期內(nèi)最先落地的領(lǐng)域可能是金融科技與無人駕駛。
“科技投資最重要的事：方向、方向，還是方向！”許英博強(qiáng)調(diào)，“數(shù)據(jù)流，是繼人流（客流）、物流、資金流之后最大的生意。”
許英博表示，數(shù)據(jù)是后工業(yè)化時(shí)代的基石，它解決了個(gè)性化消費(fèi)的痛點(diǎn)，“精準(zhǔn)推送”將成為品牌忠誠度和用戶黏性的關(guān)鍵支撐，而其背后則是“數(shù)據(jù)為王”。“數(shù)據(jù)是‘21世紀(jì)的石油’，掌握數(shù)據(jù)者將成最大贏家。”她說。
“雖然特斯拉成立的時(shí)間不長，但目前它的市值已超過福特緊逼通用。特斯拉的高估值，就是因?yàn)楸澈笥写罅繑?shù)據(jù)、人工智能做支撐。”許英博舉例稱。
“數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的分析邏輯是以數(shù)據(jù)的生命周期為核心，從數(shù)據(jù)源到應(yīng)用場(chǎng)景。數(shù)據(jù)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈由上至下可分為數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和云平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析和挖掘、數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景等；此外，數(shù)據(jù)交換和數(shù)據(jù)安全也是保證數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正常運(yùn)營的必要元素。”許英博解釋說。
“具體來講，不久的將來，物聯(lián)網(wǎng)將超越互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，成為數(shù)據(jù)產(chǎn)生的最大源頭。數(shù)據(jù)的來源不僅限于人，還包含智能萬物，包括智能穿戴、智能家居、智能汽車、智能安防等。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和云服務(wù)層面，按照存儲(chǔ)區(qū)域劃分，可以分為本地存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)中心和云服務(wù)三類，三類存儲(chǔ)缺一不可，共同保障海量數(shù)據(jù)的安全可靠。數(shù)據(jù)分析和挖掘包括專業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)和綜合數(shù)據(jù)服務(wù)。專業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)，包括圖像識(shí)別、語音識(shí)別、生物識(shí)別等，從無意義的少量數(shù)據(jù)中抽象提取有用信息。綜合數(shù)據(jù)服務(wù)，即一般的大數(shù)據(jù)服務(wù)，包括政府?dāng)?shù)據(jù)分析、金融數(shù)據(jù)分析、企業(yè)數(shù)據(jù)分析等相關(guān)解決方案，將提取得到的信息進(jìn)行組合分析，并為用戶提供決策支持。”她進(jìn)一步分析說。
“從應(yīng)用場(chǎng)景來看，國內(nèi)已經(jīng)商用的物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景，包括交通運(yùn)輸、能源、金融服務(wù)、環(huán)境保護(hù)、安防、工業(yè)制造、公共事業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生、建筑家具、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)等。各領(lǐng)域中，成長空間與增速主要呈現(xiàn)反比趨勢(shì)。個(gè)人及家庭消費(fèi)整體規(guī)模較少，但有較高增速；工業(yè)及城市物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模大，但增速低。車聯(lián)網(wǎng)同時(shí)具有成長性及規(guī)模性。從目前主要大數(shù)據(jù)分析企業(yè)所服務(wù)的行業(yè)來看，政府、金融、電信、醫(yī)療、IT等行業(yè)仍是主要的應(yīng)用領(lǐng)域。”許英博認(rèn)為。
“人工智能將成為未來各行各業(yè)發(fā)展的爆發(fā)點(diǎn)，是‘數(shù)據(jù)革命’的終極方向。綜合考慮數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和產(chǎn)業(yè)體量，我們認(rèn)為短期內(nèi)最先落地的領(lǐng)域是金融科技與無人駕駛。”許英博表示。
她進(jìn)一步解釋說，一方面，這一輪人工智能是數(shù)據(jù)智能，受益于大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的驅(qū)動(dòng)，金融科技和無人駕駛產(chǎn)業(yè)具有最為豐富的數(shù)據(jù)來源、最為實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)更新，必將率先受益；另一方面，相比電子商務(wù)、智能硬件、文化娛樂等產(chǎn)業(yè)，金融和汽車產(chǎn)業(yè)可提供更大的體量和盈利能力，因而更受資本青睞。
她以金融科技為例分析指出，中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭以支付為入口，以數(shù)據(jù)為底層支持，基于大數(shù)據(jù)的理財(cái)產(chǎn)品、信貸、保險(xiǎn)等的設(shè)計(jì)、發(fā)行、分銷；嵌入場(chǎng)景的消費(fèi)金融和供應(yīng)鏈金融；以區(qū)塊鏈、云計(jì)算為代表數(shù)據(jù)金融技術(shù)能力的輸出，綜合來看，數(shù)據(jù)金融初具雛形?；ヂ?lián)網(wǎng)巨頭的獲客成本持續(xù)低于傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)，逐漸成熟的互聯(lián)網(wǎng)征信體系將進(jìn)一步釋放巨大的金融衍生場(chǎng)景，互聯(lián)網(wǎng)巨頭重構(gòu)金融的機(jī)會(huì)正在到來。
