目前，各類推薦引擎已成為很多人生活中重要的一部分。然而傳統(tǒng)推薦引擎往往基于用戶簡單的點擊行為而做出判斷，并且缺乏彈性，使得用戶極易陷入“一條路走到黑”的窘境。從這個角度上說，缺乏對于用戶情緒感知的智能推薦技術(shù)只是一種偽智能，在“標(biāo)題黨”橫行的移動互聯(lián)網(wǎng)時代，“偽智能”的弊端表現(xiàn)得更是尤為突出。
近日國內(nèi)首款超短視頻平臺快視頻在其發(fā)布會上推出的“智能探索引擎”（Quick Video Discovery），則有望打破這一僵局。
作為360團隊首次提出的搜索引擎技術(shù)，“智能探索引擎”的優(yōu)勢在于通過不斷交互的探索過程，感知用戶的情緒，挖掘潛在的興趣，將用戶興趣驅(qū)動和自由探索模式，實現(xiàn)更智能的融合。360集團助理總裁謝軍樣將推薦引擎的發(fā)展過程總結(jié)為搜索引擎——推薦引擎——探索引擎，交互感是搜索引擎進化的核心邏輯。謝軍樣表示，智能探索引擎是比傳統(tǒng)搜索引擎、推薦引擎更高階的形態(tài)，能夠基于現(xiàn)有的用戶畫像在興趣驅(qū)動和自由探索做切換，讓用戶有概率觸及到自己可能感興趣的其他視頻，避免用戶長期被同一類內(nèi)容包圍而形成“信息繭房”。
在“智能探索引擎引擎”中，情緒感知能力是其核心。一個非常形象的比喻是，“智能探索引擎”就像一個橡皮筋，用戶一點點用力把它拉長，表明興趣不斷的深入。當(dāng)用戶對某種內(nèi)容表示出疲倦時，如同皮筋松手一樣，智能探索引擎能夠迅速回到原位，轉(zhuǎn)而探索用戶的興趣廣度。
具體到技術(shù)層面，用戶每次點擊、選擇、觀看視頻以及觀看過程中的快進、暫停、回放等都會被智能探索引擎感知和計算，通過對用戶觀看短視頻的歷史記錄分析建立用戶對短視頻的興趣多層次知識圖譜，粒度由細(xì)到粗，建立起了以匹配度、豐富度、沉浸度、交互感和點擊率五個維度為標(biāo)準(zhǔn)的評價體系。其中，沉浸度、交互感標(biāo)準(zhǔn)的引入擺脫了用戶誤點擊行為的干擾，而匹配度和豐富度的考量則不僅能讓快視頻依據(jù)用戶的興趣推送視頻，還能引導(dǎo)用戶探索更具深度與廣度的內(nèi)容，打造出了廣度-深度可伸縮的良好互動推薦機制，做到每一條推送都是用戶感興趣的內(nèi)容。
目前人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)處理能力上已經(jīng)達到了非常高的水平，但在對于人類情緒的感知上還較為初級。智能探索引擎的出現(xiàn)，有望邁出人工智能在情緒感知方面的重要一步。而隨著智能探索引擎在快視頻平臺的深度應(yīng)用，短視頻行業(yè)也將逐步邁入智能探索引擎時代。
