“人工智能”的正在發(fā)展不斷的刷新我們的三觀，從阿爾法狗大戰(zhàn)世界圍棋冠軍李世石，再到阿爾法———元僅用三天時間戰(zhàn)敗其哥哥阿爾法元，讓人不得不佩服“人工智能”的創(chuàng)新力。相必大家都聽說過著名的鮑莫爾病，那么隨著“人工智能”的迅速發(fā)展，將來會不會徹底改變鮑莫爾病存在的基礎(chǔ)。
人工智能目前已是科技領(lǐng)域和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域最熱門的話題之一，之所以熱門，主要是由于它正在或者即將給經(jīng)濟(jì)社會帶來顛覆性的革命。從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度探討人工智能的發(fā)展，主要是從人工智能對勞動力的替代入手的，這就必然會涉及著名的“鮑莫爾病”問題。
美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家鮑莫爾（Baumol）于1967年構(gòu)建了一個兩部門非平衡增長模型，該模型成功解釋了主要經(jīng)濟(jì)體在20世紀(jì)大部分時間里的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷以及經(jīng)濟(jì)增長趨勢。鮑莫爾把宏觀經(jīng)濟(jì)分為具有正勞動生產(chǎn)率增長率的進(jìn)步部門和不存在勞動生產(chǎn)率增長率的停滯部門，并在幾個關(guān)鍵假設(shè)條件下得出：隨著時間的推移，進(jìn)步部門的單位產(chǎn)品成本將維持不變（這里指勞動力成本），而停滯部門的單位產(chǎn)品成本將不斷上升，因此，消費(fèi)者對停滯部門產(chǎn)品的需求如果不是完全無價格彈性的，那么停滯部門不斷上升的單位產(chǎn)品成本將會促使消費(fèi)者減少對該部門產(chǎn)品的需求，結(jié)果會導(dǎo)致停滯部門不斷萎縮并最終消失。而假設(shè)停滯部門的產(chǎn)品需求完全無價格彈性，那么雖然停滯部門的單位產(chǎn)品成本不斷上升，但仍然會有勞動力不斷向該部門流入，從而該部門不但不會萎縮還會逐步吸納大量的勞動力進(jìn)來，正由于勞動力不斷從進(jìn)步部門向停滯部門轉(zhuǎn)移，因此整個國家經(jīng)濟(jì)增長速度將逐漸變?yōu)榱?，這就是著名的鮑莫爾成本病與增長病，簡稱鮑莫爾病。鮑莫爾同時指出，進(jìn)步部門主要是指制造業(yè)，而停滯部門是指服務(wù)業(yè)，包括教育、市政服務(wù)、表演藝術(shù)、餐飲、娛樂休閑等，鮑莫爾舉例指出，在表演藝術(shù)市場上，300年前演奏莫扎特的四重奏需要四個人，而300年后演奏同樣一首曲子仍然需要四個人，勞動生產(chǎn)率始終沒有發(fā)生變化。
鮑莫爾病理論推理簡潔明了，也能解釋市場經(jīng)濟(jì)國家服務(wù)業(yè)成本高企的現(xiàn)象。但是鮑莫爾1967年的理論模型假設(shè)過于簡單，比如只有兩個部門、服務(wù)業(yè)僅作為最終產(chǎn)品、不考慮開放經(jīng)濟(jì)，因此隨后的一些學(xué)者對鮑莫爾病分別從理論和實(shí)證兩個層面進(jìn)行了擴(kuò)展和檢驗(yàn)。理論方面的研究主要是對鮑莫爾病模型的擴(kuò)展，鮑莫爾（1985）在之前的研究基礎(chǔ)上，為了克服把整個服務(wù)業(yè)看作停滯部門的局限性將模型擴(kuò)展為三部門模型，除了進(jìn)步部門、停滯部門之外還引入了漸進(jìn)停滯部門。另外，Ngai和Pissarides（2007）從理論上對鮑莫爾病進(jìn)行了更加一般化的擴(kuò)展，她們在鮑莫爾的基礎(chǔ)上假設(shè)有n個部門，每個部門都有不同的勞動生產(chǎn)率增長率。鮑莫爾（1985）、Ngai和Pissarides（2007）在模型擴(kuò)展之后得到了基本與鮑莫爾（1967）相同的結(jié)論。Oulton（2001）假設(shè)服務(wù)業(yè)不再是最終產(chǎn)品部門，而是為第二產(chǎn)業(yè)提供中間投入的部門，由此得出在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷方面與鮑莫爾相同的結(jié)論——勞動力仍然持續(xù)不斷地從第二產(chǎn)業(yè)流向服務(wù)業(yè)，但同時在經(jīng)濟(jì)增長方面得出了與鮑莫爾不同的結(jié)論——最終經(jīng)濟(jì)不會停滯。實(shí)證檢驗(yàn)方面，一類研究認(rèn)為主要發(fā)達(dá)國家存在鮑莫爾病，鮑莫爾（1985）利用美國1947—1976年的歷史數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)這段時期美國進(jìn)步部門和停滯部門的實(shí)際產(chǎn)出份額相當(dāng)穩(wěn)定，因此隨著相對價格的上升，停滯部門服務(wù)業(yè)的支出和勞動力所占份額急劇上升。Nordhaus（2008）和Hartwing（2011）分別利用美國和歐盟1948—2001年的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)美國和歐盟都存在鮑莫爾成本病和增長病。另一類研究則發(fā)現(xiàn)美國等發(fā)達(dá)國家不存在鮑莫爾成本病和增長病。Triplett和Bosworth（2004）利用美國1995—2001年的數(shù)據(jù)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)服務(wù)生產(chǎn)行業(yè)的平均勞動生產(chǎn)率增長了2.3%，而有形產(chǎn)品生產(chǎn)行業(yè)的這一增長率僅為1.8%，并認(rèn)為美國不存在鮑莫爾病。Timmer等（2007）利用歐盟KLEMS數(shù)據(jù)庫進(jìn)行實(shí)證分析后發(fā)現(xiàn)自1995年以來，希臘、愛爾蘭和荷蘭的服務(wù)業(yè)勞動生產(chǎn)率加速增長，他們的實(shí)證結(jié)果也證實(shí)了這些國家并不存在鮑莫爾病。
從最初鮑莫爾（1967）提出的兩部門模型到三部門模型，再到一般的n部門模型，在上述研究中最關(guān)鍵的假設(shè)是不同部門之間勞動生產(chǎn)率進(jìn)步速度的差異，不同學(xué)者主要爭論的焦點(diǎn)也在于此，但是隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，服務(wù)業(yè)行業(yè)內(nèi)部逐漸開始大規(guī)模分化，某些服務(wù)行業(yè)在ICT技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用下其勞動生產(chǎn)率快速增長，其增長速度甚至超過了作為進(jìn)步部門的制造業(yè)勞動生產(chǎn)率的增長速度，比如金融、電信、商業(yè)流通等行業(yè)。與此同時，某些服務(wù)業(yè)依然像鮑莫爾描述的那樣，勞動生產(chǎn)率進(jìn)步緩慢，成本不斷上升，比如家政服務(wù)、美容美發(fā)、醫(yī)療診斷、教育等。根據(jù)鮑莫爾的舉例可以以此類推，在教育服務(wù)領(lǐng)域，30年前教授一門《經(jīng)濟(jì)學(xué)原理》需要一個學(xué)期的時間，而在30年后教授同樣一門課程仍然需要一個學(xué)期的時間，30年前一般男士理發(fā)需要一個理發(fā)師20分鐘的時間，30年后同樣的理發(fā)服務(wù)仍然需要一個理發(fā)師20分鐘的時間?？梢娺@些傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的勞動生產(chǎn)率進(jìn)步之緩慢，因此這些傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)依然屬于鮑莫爾所描述的典型的停滯部門，當(dāng)然在技術(shù)的推動下這些傳統(tǒng)部門的范圍可能會收窄。
不管是鮑莫爾當(dāng)年提出該理論的年代，還是近幾十年，鮑莫爾病或多或少在許多市場經(jīng)濟(jì)國家呈現(xiàn)，而且在發(fā)達(dá)國家尤為突出，比如表現(xiàn)為許多電器或設(shè)備的維修成本高于重置成本，因?yàn)榫S修是傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)，而生產(chǎn)一個新的產(chǎn)品則屬于制造業(yè)。再比如一般的清潔工能夠普遍較容易地支付得起家庭汽車，因?yàn)榍鍧嵐さ墓ぷ鲗儆趥鹘y(tǒng)服務(wù)業(yè)，而汽車生產(chǎn)則屬于制造業(yè)。
然而，筆者認(rèn)為，人工智能的出現(xiàn)和發(fā)展將會徹底改變鮑莫爾病存在的基礎(chǔ)。由于人工智能可以自我學(xué)習(xí)、甚至可以像人類一樣分析、思考和判斷，因此那些傳統(tǒng)的只有勞動力才能完成的工作，如今或?qū)砜梢酝ㄟ^人工智能輕松高效地完成。目前已經(jīng)出現(xiàn)了人工智能記者、人工智能翻譯、人工智能金融合同解析師、人工智能基金經(jīng)理、無人駕駛汽車等。而且人工智能正以前所未有的速度發(fā)展，不久的將來，也許給我們提供診斷服務(wù)的不再是醫(yī)生，而是人工智能機(jī)器人，可以準(zhǔn)確迅速地完成服務(wù)對象的檢查和診斷。教育服務(wù)方面，以后教授學(xué)生的也不再是教師，而是人工智能教師，這種人工智能教育更能夠針對不同學(xué)生的個性進(jìn)行隨時隨地的教授服務(wù)，或許過不了多久，像作者正在撰寫的這篇文章就可以由人工智能來完成，而且速度更快，分析更為深入，人們?nèi)ナ姓髲d辦理的各種服務(wù)也將由人工智能來代替，因此未來的銀行出納、餐飲柜臺、迎賓接待、商場銷售服務(wù)人員、教師、醫(yī)生、金融分析師、會計師、律師等職業(yè)崗位可能都會被人工智能大規(guī)模替代。通過這些例子可以看出，被人工智能取代的既有原本具有較高勞動生產(chǎn)率增長率的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，如金融、會計等，也有鮑莫爾當(dāng)年所指的勞動生產(chǎn)率增長緩慢或停滯的行業(yè)，如教育、醫(yī)療、餐飲、表演藝術(shù)等。因此人工智能的出現(xiàn)使所有行業(yè)的勞動生產(chǎn)率急劇增長，許多行業(yè)甚至不會再有勞動力，也就是說在人工智能時代，已經(jīng)沒有任何行業(yè)是鮑莫爾所說的停滯部門或者漸進(jìn)停滯部門，這徹底顛覆了鮑莫爾病成立的基礎(chǔ)。在人工智能大規(guī)模取代勞動力之后，由于所有的服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的勞動生產(chǎn)率不斷快速增長，因此根據(jù)鮑莫爾的推理，產(chǎn)品和服務(wù)的單位成本都會不斷下降，宏觀經(jīng)濟(jì)也不會再趨于停滯，而是不斷增長，所以人工智能的發(fā)展和廣泛應(yīng)用將會根治鮑莫爾病。
人工智能在根治鮑莫爾病的同時也帶來了一些新的需要研究和解決的問題，比如在人工智能大范圍替代勞動力之后，如何解決面臨的失業(yè)、收入分配等問題。同樣，人工智能的發(fā)展也會使一些經(jīng)濟(jì)學(xué)理論面臨新的發(fā)展和改寫，比如上文分析認(rèn)為人工智能的廣泛應(yīng)用一方面會導(dǎo)致失業(yè)顯著增加，一方面又會促使經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速增長，也就是說經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速增長與失業(yè)率快速增長并存，一改經(jīng)典的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，此時失業(yè)問題與收入分配問題也許可以變成一個問題來分析，當(dāng)解決了收入分配問題之后，也許人們將會不再關(guān)注失業(yè)問題。
（原標(biāo)題：人工智能能夠根治鮑莫爾病嗎？）
