目前，金融科技行業(yè)正在利用人工智能這個新興技術(shù)，因?yàn)樗@著改善了客戶互動，而不僅僅是通過實(shí)施聊天機(jī)器人等外圍設(shè)備進(jìn)行溝通。
近年來，媒體關(guān)于人工智能(AI)的討論給人們帶來這樣的想法，即機(jī)器很快就會替代人類，這將讓他們失去工作，或者迫使一些人成為數(shù)據(jù)科學(xué)家。幾乎可以肯定的是，在某些工作中，人工智能最終會取代人類，但不會是當(dāng)前的金融服務(wù)。事實(shí)上，人工智能的目的不是為了實(shí)現(xiàn)自動化而取代人類，而是人類智慧的一種補(bǔ)充。
一個改變世界的問題
在1950年，計(jì)算機(jī)科學(xué)的鼻祖艾倫·圖靈(Alan Turing)提出了一個問題：“機(jī)器能思考嗎?”
圖靈也許不能預(yù)見到這個問題在幾十年后仍被人們爭論和思考。這對于如今已成為一個收益巨大的人工智能產(chǎn)業(yè)來說，也許不公平。
例如，谷歌公司投資4億美元創(chuàng)建了人工智能(AI)初創(chuàng)企業(yè)DeepMind，這些投資僅僅是冰山一角。最近，谷歌公司在麻省理工學(xué)院的研究人員的支持下，成立了People + AI Research Initiative(PAIR)來更好地探索人工智能與人類智慧的相互作用。同樣，來自不同組織的國際研究人員也支持這樣一個觀點(diǎn)，即人工智能的內(nèi)容應(yīng)該更好地傳播給更廣泛的公眾。
哈佛大學(xué)的Barbara J. Grosz博士指出，人工智能科學(xué)應(yīng)該開發(fā)與人們共同工作的系統(tǒng)，而不是用來代替人類工作的機(jī)器。想象一下，未來的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)讓人們感到更聰明，而不是更笨。機(jī)器與人類一起無縫工作，就像一個關(guān)系良好的伙伴一樣。”在大多數(shù)媒體辯論中，這些方法幾乎完全被忽視，雖然他們設(shè)想的商業(yè)世界中的機(jī)器使人們的生活更輕松、讓業(yè)務(wù)更加有利可圖。
自然語言處理(NLP)是人工智能的一個子領(lǐng)域，是增強(qiáng)智能的一個很好的例子。自然語言處理(NLP)將開發(fā)能夠閱讀和理解人類語言的系統(tǒng)。這項(xiàng)技術(shù)的核心是解釋大量“非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”(即不能被機(jī)器讀取的數(shù)據(jù)，如PDF文件、圖像和音頻素材)。這種自動化水平已經(jīng)具有重要的實(shí)際意義。
金融科技正在革新銀行業(yè)務(wù)
在安永會計(jì)師事務(wù)所2016年的調(diào)查報告中，對5000家金融科技創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)行了調(diào)查，其中絕大多數(shù)公司都有一個使命，那就是對銀行業(yè)和金融服務(wù)業(yè)以某種方式進(jìn)行創(chuàng)新。
值得注意的是，人工智能能夠極大地改善客戶服務(wù)、交易、交易后的操作等事務(wù)，例如對賬、交易報告、稅務(wù)操作，以及企業(yè)風(fēng)險管理等。
在人工智能取代一些人類主導(dǎo)的職位之后，警鐘才開始響起，人們預(yù)測哪些職位將會喪失。事實(shí)上，普華永道在2017年發(fā)布的一項(xiàng)研究報告指出：“人工智能將逐步取代人類在個人助理、數(shù)字勞動力和機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的功能。”
但是，由于存在偏見、隱私、信任等問題，缺乏受過專業(yè)培訓(xùn)的員工，以及監(jiān)管方面的問題，人工智能的挑戰(zhàn)將持續(xù)存在。這些挑戰(zhàn)來自于企業(yè)員工隊(duì)伍的巨大變化，這就是為什么在不久的將來，以人為本的方法無疑將占上風(fēng)的原因。而增強(qiáng)智能和機(jī)器輔助人類，可能才是答案。
在銀行領(lǐng)域，采用這種與人工智能相結(jié)合的方法可能會導(dǎo)致34%的流程由機(jī)器算法實(shí)現(xiàn)，66%的流程由人工來判斷。
人工智能并不是為了技術(shù)發(fā)展而設(shè)計(jì)
重要的是要記住人工智能是為了改善人們的生活和商業(yè)而設(shè)計(jì)的。金融科技行業(yè)正在利用這項(xiàng)技術(shù)，因?yàn)樗@著改善了客戶互動，而不僅僅是通過實(shí)施聊天機(jī)器人等外設(shè)技巧。
金融科技行業(yè)的關(guān)鍵任務(wù)需要閱讀和理解大量只有部分結(jié)構(gòu)化的信息。自然語言處理(NLP)使得其過程變得更容易、更快、更精確。
像MonkeyLearn這樣的初創(chuàng)企業(yè)已經(jīng)在利用自然語言處理(NLP)實(shí)現(xiàn)商業(yè)智能信息的自動化，而日本資產(chǎn)管理公司野村資產(chǎn)管理(NAM)正在對此進(jìn)行投資，以了解該技術(shù)是否能夠改善投資組合管理層的決策過程。
甚至法律服務(wù)提供商也正在采用自然語言處理，在盡職調(diào)查過程中將文檔分析和法律案例報告實(shí)現(xiàn)自動化。一個很好的例子就是在Drooms NXG這樣的虛擬數(shù)據(jù)庫中使用自然語言處理(NLP)對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序、處理和允許數(shù)據(jù)被云端的多個用戶查詢。
這些解決方案不是為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析自動化來替代人類而開發(fā)的。相反，人們的目標(biāo)是通過開發(fā)直觀的工具和人工智能使流程更快、更簡單、更準(zhǔn)確，使他們的商業(yè)更加成功，從而增強(qiáng)專業(yè)人員的能力。
