中科院軟件研究所、正高級(jí)工程師、博士生導(dǎo)師武延軍表示，人工智能的發(fā)展，實(shí)際上是和計(jì)算機(jī)整個(gè)科學(xué)的發(fā)展同步的。從宏觀上來(lái)講，人工智能可能分為三個(gè)階段。第一階段是專用人工智能或者窄人工智能。在這里可以看到，對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)，只是實(shí)現(xiàn)一個(gè)在特定的任務(wù)里面能夠超越人類；第二階段是通用人工智能，就是我們認(rèn)為不光是一個(gè)特定的任務(wù)，常用的任務(wù)都能超越人類；第三階段是大家講的超人工智能，或者是強(qiáng)人工智能，這時(shí)候機(jī)器已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)比人類的智慧還要高了。
在現(xiàn)在這個(gè)時(shí)代，有限的個(gè)人時(shí)間正在面臨知識(shí)總和快速增長(zhǎng)的挑戰(zhàn)，知識(shí)種類多、更新快，究竟該學(xué)什么，怎么學(xué)？有三點(diǎn)需要注意，辨別所學(xué)知識(shí)是否已經(jīng)過(guò)時(shí)，再就是發(fā)現(xiàn)更重要的知識(shí)，還有就是在學(xué)習(xí)過(guò)程中避免重復(fù)。
如何在學(xué)習(xí)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)更重要的知識(shí)并避免重復(fù)呢？武延軍表示：首先要建立一個(gè)知識(shí)圖譜，包含節(jié)點(diǎn)描述和節(jié)點(diǎn)關(guān)系的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，體現(xiàn)了知識(shí)本身的含義和知識(shí)點(diǎn)之間的復(fù)雜聯(lián)系?，F(xiàn)在知識(shí)圖譜在很多領(lǐng)域都用得非常廣，比如查詢理解、問(wèn)答系統(tǒng)、路徑規(guī)劃。知識(shí)圖譜的三大特點(diǎn)，就是找到最想要的信息，提供最全面的摘要，發(fā)現(xiàn)最深層次的聯(lián)系。
在談到人工智能對(duì)教育發(fā)展的推動(dòng)作用時(shí)，武延軍稱人工智能應(yīng)該是為教育提供一個(gè)新的動(dòng)力，最主要的是在差異化、個(gè)性化、精準(zhǔn)化方面。基于人工智能，我們可以構(gòu)建出相應(yīng)的知識(shí)圖譜，通過(guò)點(diǎn)和線的連接，再根據(jù)學(xué)習(xí)者當(dāng)前的知識(shí)狀態(tài)和目標(biāo)知識(shí)狀態(tài)，我們來(lái)規(guī)劃一條最佳的學(xué)習(xí)路徑。人工智能可以幫助我們發(fā)現(xiàn)，從起始狀態(tài)到目標(biāo)狀態(tài)哪條路徑是最優(yōu)最高效的。這個(gè)就是我們現(xiàn)在希望做的一件事情。
