自1970年以來,全球災(zāi)難的數(shù)量翻了兩番都不止,達(dá)到每年約400起,如今依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動的CIO并沒有忽視這一點。據(jù)美國業(yè)務(wù)連續(xù)性協(xié)會(BCI)聲稱,惡劣天氣是一半以上的公司企業(yè)關(guān)注的方面。一些上市公司在財報電話會議上試圖將糟糕的財務(wù)業(yè)績搪塞過去時,仍然“以天氣為借口”。
2014年10月30日,獐子島發(fā)布公告稱,因北黃海遭到幾十年一遇異常的冷水團,在2011年和部分2012年播撒的100多萬畝即將進入收獲期的蝦夷扇貝絕收,被戲稱為年度黑天鵝“扇貝跑路了”
盡管天氣對公司的人員、運營和設(shè)施造成的不利影響令人苦惱和焦慮,但出人意料的是,天氣卻是最容易預(yù)測的威脅――由于天氣數(shù)據(jù)和分析工具變得更先進、更唾手可得,這個威脅變得一天比一天更容易預(yù)測。
(本文由IDG集團旗下CIO網(wǎng)站授權(quán)刊載)
為了最大限度地發(fā)揮先進的天氣數(shù)據(jù)給公司帶來的價值,要考慮以下四個策略:
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注重數(shù)據(jù)質(zhì)量而非數(shù)據(jù)數(shù)量
根據(jù)天氣做出高效的決策取決于獲得高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。那么,什么讓天氣數(shù)據(jù)成為“高質(zhì)量數(shù)據(jù)”呢?準(zhǔn)確度、鄰近性、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、細(xì)粒度和頻次。足夠多不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)進入系統(tǒng)時,質(zhì)量就會下降。比如說,一些可用的數(shù)據(jù)源依賴基于社區(qū)的天氣觀測者(這些人自愿收集天氣數(shù)據(jù))以及形形色色的天氣愛好者。雖然對天氣科學(xué)滿懷熱情總是得到鼓勵,但依賴眾包的志愿者數(shù)據(jù)做出重要的決定是有風(fēng)險的,網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的缺陷會降低數(shù)據(jù)質(zhì)量。
數(shù)據(jù)鄰近性也至關(guān)重要:如果你依賴的系統(tǒng)收集來自機場和遠(yuǎn)地的氣象站的數(shù)據(jù),結(jié)果可能會出現(xiàn)偏差。充分利用你所在區(qū)域的超本地化數(shù)據(jù)很重要,因為一英里之外、甚至一個街區(qū)之外的地方會有不一樣的惡劣天氣條件。
考慮需要何種類型的超本地化天氣數(shù)據(jù)時,除了考慮數(shù)據(jù)細(xì)粒度和傳送天氣數(shù)據(jù)的頻次外,還要考慮網(wǎng)絡(luò)規(guī)模。惡劣天氣會在短短幾秒鐘內(nèi)變得更惡劣,獲取實時數(shù)據(jù)對于依賴最新路線信息的企業(yè)來說顯得尤為重要。最后,CIO應(yīng)該要求天氣數(shù)據(jù)服務(wù)提供商在基于該數(shù)據(jù)做出任何決策之前,給出一份自動化數(shù)據(jù)質(zhì)量評估。
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確保決策者之間的合作
對于業(yè)務(wù)主管和業(yè)務(wù)連續(xù)性專業(yè)人員來說,如果不能迅速、輕松地與所有利益相關(guān)者共享這些信息,先進天氣數(shù)據(jù)的價值就會大打折扣。
公司要落實相應(yīng)的流程和技術(shù),以便辦公室人員和外出人員隨時隨地可以使用任何設(shè)備來合作處理數(shù)據(jù)。天氣信息必須在各有關(guān)方之間順暢無阻地流動,比如負(fù)責(zé)根據(jù)數(shù)據(jù)做出決策的那些人,數(shù)據(jù)的最終消費者(比如在雷雨交加的天氣為客戶運送貨物的司機),或者需要為無人機安排路線,查看海上鉆井平臺受損情況的石油天然氣公司。
合作需要能夠通過實時天氣警報,聯(lián)系到使用移動設(shè)備的用戶,以便針對數(shù)據(jù)和可視化地圖進行合作。如果決策者不在同一個信息層面上,決策過程就會陷入停滯。
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評估API
應(yīng)用編程接口(API)正為各行各業(yè)的CIO帶來新的機遇,從而為他們的產(chǎn)品和服務(wù)增值,天氣數(shù)據(jù)API也不例外。充分利用將天氣信息直接納入到現(xiàn)有系統(tǒng)中的現(xiàn)成API減少了數(shù)據(jù)管理的麻煩,讓車隊管理人員得以將相關(guān)信息高效地分發(fā)給相應(yīng)人員。
以一家車隊需要管理的公司來例;許多車隊管理人員已經(jīng)在運行一種可視化平臺,他們將該平臺分發(fā)給現(xiàn)場工作人員,幫助他們安排路線、制定決策。這種平臺可能預(yù)裝了數(shù)據(jù),比如路線地圖以及包括沿路交通擁塞狀況的動態(tài)數(shù)據(jù),就像我們許多人在谷歌地圖或Waze上看到的那樣。借助API,可以將天氣數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)源(比如交通模式和封道)結(jié)合起來,自動做出那些決策,只要向司機告知優(yōu)化路線,優(yōu)化路線減少了延誤,節(jié)省了燃油成本,還遵守承諾的送貨時間。
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自動做出天氣決策
天氣預(yù)報幫助企業(yè)為明天做準(zhǔn)備,但如今迫切需要實時信息,以便自動做出決策,進而加快決策。自動化確保不再試圖解讀無數(shù)的天氣數(shù)據(jù),做出費時、又常常不準(zhǔn)確的人工決策,以此做出重要的業(yè)務(wù)連續(xù)性決策,而是讓數(shù)據(jù)可以為最佳行動方案提供依據(jù)。
說到自動做出受到天氣影響的決策,讓產(chǎn)品順暢地流轉(zhuǎn),供應(yīng)鏈運營就是一個很理想的使用場合。不管是什么產(chǎn)品或市場,天氣只是影響供應(yīng)鏈的變量之一,卻是一個重要的變量。先進的實時天氣數(shù)據(jù)輔以詳細(xì)的環(huán)境展望,可以指導(dǎo)供應(yīng)鏈對于天氣干擾很敏感的公司如何確定運送和儲備多少產(chǎn)品,運送和儲備到何處,以及何時運送和儲備。由完全靠人來猜測轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)決策,讓公司可以最大限度地提高產(chǎn)品銷量,并最大限度地減小天氣帶來的風(fēng)險。