北京時間3月13日消息，據(jù)國外媒體報道，對于人類而言，常識概念相對容易識別，盡管很難進行準確定義。例如：在購票時站在人群的末尾排隊；人們手持燒紅金屬撥火棍末端，這樣可以避免被燒傷；這些常識看似簡單，但是對于人工智能機器卻并不簡單。
我們?nèi)绾谓倘斯ぶ悄軝C器人這些模糊的常識呢？許多研究人員曾試圖這樣做，但最終都失敗了。但是很可能不久將改變這一現(xiàn)狀，目前，微軟聯(lián)合創(chuàng)始人保羅·艾倫（Paul Allen）參加這一項目研究。
據(jù)《紐約時報》報道，艾倫正在為他的非營利性計算機實驗室——艾倫人工智能研究所（AI2）投資1.25億美元，并計劃未來3年投資預算翻倍。這筆資金將用于現(xiàn)有項目，以及“亞歷山大項目”，后者是一項聚焦于教授機器人“常識概念”的新計劃。
艾倫在新聞發(fā)布會上指出，當我創(chuàng)建AI2研究所時，我希望通過高影響力研究，擴展人工智能機器人的能力。在人工智能研究早期階段，人們對常識概念有很多關(guān)注，但是這項工作仍停滯不前。人工智能機器人仍缺少多數(shù)10歲兒童所具有普通常識概念，我們希望啟動這項研究，并在該領(lǐng)域獲取重大突破。
如果機器人非常先進，它們可以模擬人類任務(wù)，他們可以定位和識別物體、攀爬、出售房屋、提供災難援助等。
然而，即使是這些先進機器人也無法處理簡單的問題和指令，它們?nèi)绾螒獙σ粋€不尋常的處境，以及如何使用“普通常識”校正適當?shù)男袨楹头磻?？現(xiàn)在它們?nèi)詿o法實現(xiàn)。
AI2研究所執(zhí)行總裁奧倫·埃齊奧尼（Oren Etzioni）說：“盡管近期人工智能取得成功，對于人工智能而言，它們?nèi)院茈y分辨識別，但這對于人類來說卻是非常簡單。目前沒有一個人工智能系統(tǒng)準確地回答一系列簡單問題，例如：如果我將襪子放在抽屜里，明天它還會在那里嗎？或者你怎么知道一個奶瓶是否滿了？”
埃齊奧尼強調(diào)稱，例如：2016年當AlphaGo人工智能程序打敗世界排名第一的圍棋棋手時，AlphaGo卻并不知道圍棋是一種棋盤游戲。
我們沒有教授人工智能常識概念的一個很簡單原因是：常識概念實際上非常難以理解。幾何智能公司創(chuàng)始人蓋瑞·馬庫斯（Gary Marcus）從兒童發(fā)展常識和抽象思維中獲得了靈感，倫敦帝國理工學院研究人員專注研究人工智能象征性技術(shù)，這是人類對人工智能標記任何事物的一種技術(shù)。
迄今為止，哪一種研究策略都沒有幫助機器人識別“常識概念”，“亞歷山大項目”將采取更加強硬的方法來解決這個問題。它將整合研究機器推理和計算機視覺，并找出一種測量常識的方法。
幾何智能公司創(chuàng)始人蓋瑞·馬庫斯（Gary Marcus）在新聞發(fā)布會上稱，我對亞歷山大項目非常感興趣，現(xiàn)在是用新方法解決這個問題的時候了。但是如果人工智能發(fā)展到下一個階段時，并與人類生活更多層面結(jié)合在一起，我們就必須解決機器人的常識概念認知，目前的亞歷山大項目可能是最好的嘗試。
