哪6大“黑洞”大數(shù)據(jù)降不了?

牛毛細(xì)雨
佚名
近年來,隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展創(chuàng)新,大數(shù)據(jù)在我們生活中的應(yīng)用越來越廣泛。毫不夸張地說,大數(shù)據(jù)無處不在。但大數(shù)據(jù)不是“神仙”,我們不能將它“神化”,它并不能解決所有的問題。今天,小...

近年來,隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展創(chuàng)新,大數(shù)據(jù)在我們生活中的應(yīng)用越來越廣泛。毫不夸張地說,大數(shù)據(jù)無處不在。但大數(shù)據(jù)不是“神仙”,我們不能將它“神化”,它并不能解決所有的問題。今天,小編就帶領(lǐng)大家看下,大數(shù)據(jù)做不了的六件事情。

1不能預(yù)測(cè)用戶的創(chuàng)意和想象

大數(shù)據(jù)來源于現(xiàn)實(shí),但是人類的行為活動(dòng)卻不一定由現(xiàn)實(shí)支配。用戶創(chuàng)造性的思維與想象總是天馬行空、超越現(xiàn)實(shí),由此決定的用戶行為往往是無法預(yù)測(cè)的。

因此,美國(guó)科學(xué)家維克托·邁爾·舍恩伯格(《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者)直言:“大數(shù)據(jù)‘算’不出來人們的創(chuàng)意和想象”。

大數(shù)據(jù)常常忽視人們創(chuàng)意的杰作。當(dāng)大量消費(fèi)者對(duì)某種產(chǎn)品產(chǎn)生興趣偏好時(shí),數(shù)據(jù)分析通??梢悦翡J地預(yù)測(cè)到這種趨勢(shì)。然而,一些充滿創(chuàng)意性且價(jià)值很高的產(chǎn)品在起初就被數(shù)據(jù)擯棄了,因?yàn)檫@類產(chǎn)品不是人們熟知的。

2不能代替人類思維

大數(shù)據(jù)通??梢詾槠髽I(yè)的決策人員提供一些問題的解決方案,但決策人員最終選擇哪個(gè)方案、做出何種決策,還是要通過思維的考量自己決定。人類的決策不是一個(gè)單獨(dú)事件,而是處于一定的時(shí)間背景之中。經(jīng)過千百萬年的演化,人腦善于處理背景下的現(xiàn)實(shí)。

比如,無論故事情節(jié)和背景多么復(fù)雜,人腦依然可以條理清晰的講述出來。數(shù)據(jù)分析則不會(huì)敘事,更沒有思維浮現(xiàn)的過程。即便是一個(gè)簡(jiǎn)單的童話故事,數(shù)據(jù)分析也無法解釋其中的思路。

3不能預(yù)測(cè)超越人類認(rèn)知范圍

大數(shù)據(jù)是基于歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來的,這也是大數(shù)據(jù)的核心功能。但是大數(shù)據(jù)無法預(yù)測(cè)毫無先兆、超越人類認(rèn)知范圍的事情,這類事情就是人們常說的“黑天鵝”。一旦歷史不可掌握或者根本就沒有歷史數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)也就無計(jì)可施了。

4大數(shù)據(jù)掩蓋了價(jià)值觀念

收集的數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)做不到最原始,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)在采集、處理過程中難免被融入數(shù)據(jù)分析師的價(jià)值觀和傾向性,這就在一定程度上影響了最后的分析結(jié)果。數(shù)據(jù)分析結(jié)果表面上是客觀公正的,實(shí)際上數(shù)據(jù)構(gòu)建到解讀的過程都體現(xiàn)了價(jià)值選擇。

5無法描述客戶情感

大數(shù)據(jù)很難表現(xiàn)和描述用戶的感情,分析人類情感、社會(huì)關(guān)系、前后關(guān)聯(lián)等問題是大數(shù)據(jù)不太擅長(zhǎng)做的事情。大數(shù)據(jù)只能表示用戶正在做什么,而不能體現(xiàn)用戶在做什么的時(shí)候是怎么想的、有什么樣的背景以及用戶的情緒波動(dòng)是什么樣的。所以,大數(shù)據(jù)是不能直擊用戶心智空間,理解用戶價(jià)值觀的。

比如,通過通話記錄數(shù)據(jù)分析得知客戶在今年連續(xù)幾個(gè)月的時(shí)間里與數(shù)十位朋友的社交互動(dòng)情況,卻不能分析出客戶與每位朋友見面時(shí)的感情異同。因此,數(shù)據(jù)不能幫助人們進(jìn)行社交關(guān)系的決策。

6制造出更大的“錯(cuò)誤”

隨著大數(shù)據(jù)資源的豐富,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)上的各種相關(guān)關(guān)系越來越多,很多數(shù)據(jù)相關(guān)關(guān)系是沒有實(shí)際意義的,在真正解決問題的時(shí)候可能會(huì)讓人做出錯(cuò)誤的決定。而且這種錯(cuò)誤性隨著數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)呈數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。在這個(gè)龐大的“錯(cuò)誤”里,人們要發(fā)現(xiàn)的有價(jià)值的信息被越埋越深,數(shù)據(jù)擴(kuò)張帶來的噪音淹沒了很多重大發(fā)現(xiàn)。

個(gè)人認(rèn)為,大家都喜歡技術(shù)的進(jìn)步所帶來的各種便捷,但更喜歡有感情的交流。人的生活越來越數(shù)字化,被他人理解、被他人關(guān)愛才顯得彌足珍貴。那些最終贏得消費(fèi)者的企業(yè),通常不是擅長(zhǎng)利用大數(shù)據(jù)的企業(yè),而是通過大數(shù)據(jù)對(duì)消費(fèi)者付出真實(shí)情感、人性化的企業(yè)。

大數(shù)據(jù)的核心功能就是關(guān)聯(lián)預(yù)測(cè),比如電信企業(yè)利用離網(wǎng)用戶在離網(wǎng)前的行為模式數(shù)據(jù),就能推測(cè)出所有在網(wǎng)用戶在某個(gè)時(shí)期的離網(wǎng)率。類似的還有用戶更換手機(jī)頻率、偏好機(jī)型的預(yù)測(cè)等。

大數(shù)據(jù)還能幫助企業(yè)挖掘客戶的興趣偏好、渠道偏好等。在數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的實(shí)時(shí)觸發(fā)作用下,系統(tǒng)會(huì)在適時(shí)的情境中捕捉到機(jī)會(huì),觸發(fā)企業(yè)完成相應(yīng)的動(dòng)作,為客戶提供個(gè)性化的精準(zhǔn)服務(wù)與營(yíng)銷,做到適時(shí)適量地正中客戶下懷。有效地利用數(shù)據(jù)可以提高企業(yè)的營(yíng)銷效率以及客戶口碑。

大數(shù)據(jù)能夠記錄用戶的各種基本屬性特征、行為軌跡。但在很多情況下,用戶的行為具有偶然性,用戶的行為并不能完全反映其真實(shí)意圖。從這種角度來看,大數(shù)據(jù)的黑洞是永遠(yuǎn)存在的。

(原標(biāo)題:大數(shù)據(jù)應(yīng)該了解的6大“黑洞”)

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