在自然界，除了人類的理性思維，智力的表現(xiàn)形式還有很多種。它可能是使用回聲定位在漆黑夜晚中導航的蝙蝠，或者是不斷適應環(huán)境以在深海中生存的海豚......同樣，隨著科學的發(fā)展，多種形式的人工智能正在涌現(xiàn)，有些研究甚至準備把AI與人類的大腦整合起來。
人類的大腦是最復雜和難以捉摸的智能系統(tǒng)之一，為了讓AI有一天能趕超大腦，一些認知神經(jīng)科學家和計算機科學家進行了合作研究。
麻省理工學院和哥倫比亞大學的研究人員表示：人工智能系統(tǒng)和人類的大腦有一些共同之處，它們中的一個叫做神經(jīng)元，而另一個叫做處理單元。大腦本質(zhì)上是一個深度復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡，而最新的人造神經(jīng)網(wǎng)絡模型就是仿造人類大腦開發(fā)的，在許多人工智能應用中都是最先進的。
神經(jīng)科學家和計算機科學家正在研究人體圖像識別的具體過程，然后把這些技術運用到“人造神經(jīng)元”上，它主要由神經(jīng)網(wǎng)絡模型和相關的軟件構成，可以分析和識別特定對象的各種元素。
在最近的一項實驗中，研究人員讓一個人造神經(jīng)網(wǎng)絡模型識別了1000多萬幅圖像，并區(qū)別每幅圖像中350個以上不同的細節(jié)，例如廚房、臥室、公園、客廳等。最終發(fā)現(xiàn)，該模型很快就學會了識別不同的人或動物等，并準備地給出了具體的名字和屬性。
研究者表示，人造神經(jīng)元網(wǎng)絡在獲得大量數(shù)據(jù)后可以快速學習，這使得它能夠在非常精細的層面上理解上下文的微妙差異。目前的神經(jīng)元網(wǎng)絡模型可以執(zhí)行生物神經(jīng)元一些相似的任務，并可以在一定程度上模擬人類大腦深處的神經(jīng)元是如何響應圖像的。
由于超級計算機技術以及神經(jīng)科學的迅速發(fā)展，AI領域也在快速進步。許多人認為，人工智能的發(fā)展會存在一個臨界點。現(xiàn)在，神經(jīng)科學、認知科學和人工智能領域的科學家攜手合作，可能會讓這個時間點提前到來。
讓人困惑的是：如果人工智能有一天真的越過了這個臨界點，這個世界會發(fā)生什么樣的變化？
