企業(yè)加速上云的過程中，私有云亦會為構(gòu)建在高度虛擬化基礎(chǔ)設(shè)施上的工作負載提供服務(wù)，這種方案在大規(guī)模云部署的趨勢中仍有相當(dāng)?shù)姆蓊~，尤其是在大型組織內(nèi)部。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流在虛擬機之間傳輸，企業(yè)用戶對敏感信息和高級惡意軟件的監(jiān)視和控制能力會被削弱，此時就要借助關(guān)鍵安全控件或外部手段進行干預(yù)。私有云，這個在外人看來相對安全的云方案，也有其自身的弱點。
云安全
虛擬化讓資源邊界變得模糊，動態(tài)擴展了計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)資源，打破了傳統(tǒng)的物理隔離，使得原有的管理環(huán)境復(fù)雜起來。無論是基礎(chǔ)設(shè)施還是系統(tǒng)架構(gòu)，都有可能隨著業(yè)務(wù)需求的變化而加大不確定性，為運維提出了新的挑戰(zhàn)。同時，私有云環(huán)境的設(shè)備和系統(tǒng)往往歸屬于不同的廠商，在對接整合時有著不少困難。
例如，當(dāng)兩家大型公司發(fā)生并購交易時，雙方此前要是擁有兩個或以上數(shù)量的私有云，合并后在IT架構(gòu)層面的整合可能長達數(shù)月。如果再考慮到不同地理位置、不同業(yè)務(wù)單元的對接，相互兼容的時間就會更久。通常，私有云環(huán)境的租用應(yīng)該是唯一的，并且由一個云服務(wù)商來接管，但實際情況并不總是這樣。
私有云對傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的部署造成了挑戰(zhàn)，其原因主要在于流量承載和業(yè)務(wù)匹配。流量方面，服務(wù)器利用率的攀升使得端口流量對數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)性能和可靠性提出了要求，而各類應(yīng)用在同一臺物理機上運行時，各自對流量的需求模型也是動態(tài)多變的。此外，業(yè)務(wù)虛擬化對虛擬機的遷移也是有要求的，這就導(dǎo)致原有的安全策略不再適用于新的環(huán)境，需要動態(tài)的匹配機制。
私有云在桌面端的安全風(fēng)險同樣不容忽視，除了由傳統(tǒng)終端漏洞帶來的潛在威脅，對虛擬化環(huán)境所產(chǎn)生的跨域訪問、多個虛擬機之間的資源調(diào)用和防護等仍有不足之處。以上只是VDI的終端風(fēng)險，從系統(tǒng)的層面來看，從服務(wù)器架構(gòu)到傳輸通道，再到客戶訪問權(quán)限，漏洞可能存在于每個細節(jié)。以用戶層為例，密碼驗證對企業(yè)管理未免過于簡單，常見的方案可以用Ukey與SSLVPN組合認證，配合MAC地址的限定，防止非授權(quán)用戶闖入。
私有云的數(shù)據(jù)存儲雖不像公有云那么多變，但也要考慮資源隔離、加密保護、入侵檢測、數(shù)據(jù)銷毀等問題。對于部分企業(yè)來說，不會關(guān)心數(shù)據(jù)具體放在CSP的哪個虛擬卷或磁盤，這些一般是由后者自行分配的，導(dǎo)致可能出現(xiàn)的情況是，不同保密層級的資源會放在同一個存儲介質(zhì)內(nèi)，使得調(diào)用資源時安全級別低的負載可以“跨級”訪問到高敏感度的信息。
私有云環(huán)境有其特性所在，要依據(jù)實際情況來制定相應(yīng)的解決方案。首先在網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)層面，多租戶和多業(yè)務(wù)之間不僅要考慮隔離方案的可行性，還要顧及到網(wǎng)絡(luò)的可擴展性，像物理防火墻就不再適用于當(dāng)前資源池的需求。如果采用分布式虛擬化防火墻，就可以對東西向流量進行隔離，而縱向流量則可以利用NFV來解決。
存儲方面，除了在數(shù)據(jù)防護時加強機密性、完整性、可用性的能力，還要考慮到不同應(yīng)用所采用的加密算法對防護強度的不一致。通常，數(shù)據(jù)保護會在主機系統(tǒng)上完成，再傳輸?shù)酱鎯W(wǎng)絡(luò)中。至于后端檢測，則要與主機獨立，即使后者被入侵也能對存儲介質(zhì)進行保護。在企業(yè)內(nèi)部，一般會在關(guān)鍵路徑上部署檢測系統(tǒng)，對讀寫操作進行抓取、統(tǒng)計、分析，并且建立全域的查錯機制，對特征庫既要實時更新，也要及時告警。
總的來說，私有云環(huán)境的安全性要做到管理的平臺化和自動化。構(gòu)建了彈性可擴展的資源池之后，要借助統(tǒng)一的管理平臺對計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲等資源進行實時查看，設(shè)置到深入到業(yè)務(wù)邏輯的安全子域和關(guān)系鏈。此外，還要在實現(xiàn)運維自動化的同時，考慮到VMware、Xen、華為等平臺的兼容性。
