目前，量子計算、人工智能與區(qū)塊鏈是整個信息技術(shù)行業(yè)中最重要的三大基礎(chǔ)技術(shù)。在將來，要使信息技術(shù)真正能夠得到跨越發(fā)展，必須重視基礎(chǔ)科學，既需要物理學，又需要數(shù)學，因為物理和數(shù)學跟信息技術(shù)革命有緊密的聯(lián)系。
“天使粒子”的發(fā)現(xiàn)改變了量子計算機的研發(fā)困境
在講量子計算之前，先講一講跟“天使粒子”有關(guān)的科學發(fā)現(xiàn)故事?，F(xiàn)代很多有意思的科學發(fā)現(xiàn)，都跟哲學觀念的改變有所關(guān)聯(lián)，包括中華民族那些根深蒂固的古老哲學觀念。比如，好像世界從來都是正負對立的世界，有正數(shù)必有負數(shù)，有陰必有陽，有善必有惡。這種對立的世界觀，在基本粒子的物理世界里也有呈現(xiàn)。
歷史上曾有一位非常偉大的理論物理學家狄拉克，他把愛因斯坦的狹義相對論和量子力學統(tǒng)一起來，在統(tǒng)一的過程中他做了一個非常簡單的數(shù)學運算，開了一個根號。在開根號的時候，始終會出現(xiàn)正負兩個解，一般人可能只關(guān)心“正解”，不關(guān)心“負解”。狄拉克把“負解”解釋成所有的粒子必然有反粒子，并預言所有的粒子必然有反粒子。
1928年的時候，物理界并沒有發(fā)現(xiàn)反粒子，大家都對他提出非常大的質(zhì)疑，說他的方程肯定不對。他堅持自己的方程是對的。過了5年，他非常幸運，果然在宇宙輻射的射線里面，物理學家找到了電子的反粒子，就是正粒子，命名為狄拉克海。
此后，基本粒子物理了有質(zhì)子找到了反質(zhì)子，有中子也找到了反中子，并且得到了應用。比如正電子在醫(yī)療領(lǐng)域里面已經(jīng)有了廣泛應用，有一種醫(yī)療測試叫PET，利用正電子和負電子可以成像，要測阿爾茲海默癥，最好的辦法就是做PET。
今天，中國人對科學發(fā)展非常關(guān)心。科學發(fā)展最大的驅(qū)動力是什么？我認為是對生活的好奇心。歷史上的理論物理學家，如牛頓，在蘋果樹底下，蘋果掉下來激發(fā)了他的靈感，萬有引力就發(fā)現(xiàn)了。愛因斯坦在坐電梯的時候，感覺到電梯的上下和引力的作用非常相似，由此創(chuàng)造了偉大的廣義相對論。
另外，科學的發(fā)展應該不迷信權(quán)威。狄拉克成為非常有名的理論物理學家后，科學家都非常堅信在世界上有粒子，必然有反粒子。但另外一位偉大的理論物理學家馬約拉納，他出于好奇心，問世界上會不會有一些粒子并沒有反粒子？他發(fā)明了馬約拉納方程，這個方程奇妙地描寫了有一種粒子沒有反粒子，或者它自己就是自己的反粒子。
后來，整個物理學界都在找夢寐以求的兩個粒子，一個粒子叫“上帝粒子”，2012年在歐洲的加速器中找到，預言它的那位物理學家希格斯得了諾貝爾獎，還有一個就是“馬約拉納費米子”。
我是做理論物理工作的，理論物理學家的工作一般是作出預言，讓實驗物理學家來測試。我的實驗小組在2010年的時候就預言了在一個組合型的器件里面可以找到馬約拉納費米子。不過我們還需要找到一個信號能夠證明這種粒子的存在。
有一天，我想馬約拉納粒子只有一面，沒有反面，所以在某種意義上它是通常粒子的一半。我們理論小組做了大膽的預言：既然馬約拉納粒子跟通常粒子不一樣，在某種意義上它只是通常粒子的一半。所以它的電導率會不一樣，通常的粒子電導率是0、1、2、3整數(shù)倍，它必然會導致半整數(shù)倍的電導臺階。我們預言它會有0.5或1/2的臺階。后來我們理論小組就和實驗小組做了一個緊密的合作，做了實驗觀察，的確在0.5的地方，大家可以看到是實驗的原始圖案，在0.5的地方出現(xiàn)了臺階，證明了馬約拉納費米子的存在。我們?nèi)∶麨?ldquo;天使粒子”，大家非常喜歡這個名字。
“天使粒子”跟信息技術(shù)發(fā)展有什么關(guān)系？
現(xiàn)在的計算機已經(jīng)分成兩類，經(jīng)典計算機和量子計算機。有些問題經(jīng)典計算機就很容易解決，比如把兩個大的數(shù)乘起來，經(jīng)典計算機可以算得很快。但一個數(shù)看能不能拆成另外兩個數(shù)的乘積，比如15可以寫成3乘以5，這個數(shù)比較小的話你自己也可以算出來。但是給你一個很大的數(shù)，經(jīng)典的計算機要算這個數(shù)到底是不是兩個數(shù)的乘積需要花很長的時間，因為它用的算法是窮舉法，把所有可能被除的數(shù)一個個除過來，最后才能確認這到底是不是兩個數(shù)的乘積，經(jīng)典計算機算起來非常慢。
經(jīng)典計算機只能用窮舉法，最后才算出一個答案。但量子世界是非常神奇的世界，是平行的世界。比如一個著名的試驗，如果我放出一個粒子，比如光子，它有兩個孔，要不是左邊，要不是右邊。但是量子世界有一種本真的平行在里面，一個基本粒子在某一個瞬間同時穿過了兩個孔。要么是左，要么是右的話，圖像就不是顯示的圖像。
量子的世界本身是平行的。如果用量子世界來做計算的話就能夠秒算，把所有的可能性一下子算出來，因為量子世界有它本真的平行性，這是量子計算最基本的概念。但是要真正造出這個量子計算機是非常困難的，比如最基本的單位，經(jīng)典計算機最基本的單位是比特，就是信息要不是0就是1，用0、1就能夠表達所有的信息，這是經(jīng)典計算機的概念。但在量子世界里面，一個粒子同時穿過左孔，又穿過右孔，處在某一種疊加的狀態(tài)。一個量子比特講不清是0還是1，它是處在0和1疊加的狀態(tài)里面。大家聽一個比喻，薛定諤貓就處在死和活的疊加狀態(tài)里面。這是一種非常奇妙的現(xiàn)象。但是由于這種基本的現(xiàn)象，說明一個量子的比特本身是不太穩(wěn)定的，你去觀察一下周圍就知道它要不就是在左邊，要不就是在右邊，要不是0，要不就是1，任何一個噪聲就會對量子比特產(chǎn)生很大的干擾。
最近，量子計算機成為全球和美國著名公司特別關(guān)注的東西，谷歌、微軟、IBM、英特爾都在做投資，但根本上不能解決這個問題，因為一個量子比特是非常不穩(wěn)定的，如果哪天告訴我們做了50量子比特，但關(guān)鍵的問題是有用的比特是多少，如果只有一個有用的比特，往往在這種量子計算的框架下需要10個、20個甚至40個、50個糾錯的比特來為它服務(wù)，使得量子計算很難真正實現(xiàn)。
但天使粒子的發(fā)現(xiàn)根本改變了量子計算機研發(fā)的困境，這是從量變到質(zhì)變的過程。量子比特本身自帶糾錯的能力，就是我把通常一個量子比特能夠拆分成兩個天使粒子的。通常的粒子有兩面，天使粒子只有一面，所以天使粒子通常只相當于一個粒子的一半。所以通常一個量子比特就可以用兩個天使粒子來儲存它。一旦用了兩個粒子儲存它，它們在遙遠的地方，它們相互是有糾纏的。在經(jīng)典世界里面的噪音，它們相互之間是沒有糾纏的，這樣的話就沒法用噪聲來破壞由天使粒子所儲存的量子，所以這是一個革命性的改變。
所以，我在不久前在美國物理學會演講，說天使粒子是激動人心的發(fā)現(xiàn)，用來做量子計算機是多少比特就多少比特，不用附加糾錯的比特，自帶糾錯功能，這會對量子計算機的研制起到突飛猛進的作用。
機器人哪一天能夠做科學發(fā)現(xiàn)，那一天智能機器就超過人了
人工智能作為一個基本概念，20世紀60年代就已經(jīng)提出來。今天人工智能能夠有突飛猛進的發(fā)展，主要是很多新技術(shù)的匯總。根據(jù)摩爾定律的迭代，每過18個月能夠翻倍，如果用量子計算的話，就不只是按摩爾定律18個月翻倍，而是完全從量變到質(zhì)變。這些年來，人類計算能力不斷增長?；ヂ?lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的誕生，產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。智能算法有突飛猛進的變化。大數(shù)據(jù)能幫機器學習。不過，人工智能的基礎(chǔ)是各種數(shù)據(jù)，再好的算法，再強大的計算機沒有數(shù)據(jù)的話也無法成為人工智能。
人工智能，現(xiàn)在雖然看到了它在突飛猛進，但我覺得還處在非常早期。為什么這么講呢？做一個簡單的類比，比如我們曾經(jīng)看到鳥飛，人也非常想飛，但早期學習飛行只是簡單仿生，在人類的手臂上綁上翅膀，這就是簡單的仿生，但真正達到飛行的境界是由于人類理解了飛行的第一性原理——空氣動力學，有了物理原理和數(shù)學方程之后就可以人為設(shè)計最佳的飛行器，現(xiàn)在的飛機飛得又高又快又好，但并不像鳥，這是非常核心的一點。
現(xiàn)在人工智能多是在簡單地模仿人的神經(jīng)元，但我們更應該思考的，是在這里面有一個基礎(chǔ)科學重大突破的機會，我們要真正去理解那個智慧和智能的基本原理，這樣才能真正使人工智能有根本性的變化。
到底用什么樣的依據(jù)能夠真正衡量人工智能達到人的標準？有人可能聽說過圖靈測試，圖靈測試是說人跟機器對話，但不知道對方到底是人還是機器。整個對話的過程中，你如果花了一天的時間根本感覺不出來，那就說明機器人好像已經(jīng)達到人的水平。雖然圖靈是一個偉大的計算機科學家，但我并不贊同這個判斷方法。人的很多情感并不是理性的情感，要讓一個理性的機器學一個非理性的人的大腦可能并不是那么容易。
所以我想提出一個新判斷方法，智能機器人哪一天真正擁有超越人的智力？我認為人最偉大的一點，就是我們能夠有科學的發(fā)現(xiàn)，哪一天機器人真能夠做科學的發(fā)現(xiàn)，那一天機器就超過人了。
最近我在人工智能方面寫了一篇文章，將會在美國的科學院雜志上發(fā)表，里面會提到，人類最偉大的科學發(fā)現(xiàn)，有相對論、量子力學等，在化學里面最偉大的發(fā)現(xiàn)就是元素周期表的發(fā)現(xiàn)。智能機器在沒有任何輔導的情況下，能不能自動發(fā)現(xiàn)元素周期表？可不可以幫助人類發(fā)現(xiàn)新藥，用機器學習的辦法能否發(fā)現(xiàn)新材料？這些是判斷人工智能水平的標準。
實現(xiàn)區(qū)塊鏈和人工智能互相共存發(fā)展，它們會是最有價值的
在今天的世界，個人會產(chǎn)生出很多數(shù)據(jù)，個人的基因數(shù)據(jù)、醫(yī)療數(shù)據(jù)、教育數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)等，這是發(fā)展人工智能特別需要的。很多數(shù)據(jù)都是掌握在中心機構(gòu)里面，沒有達到真正的去中心化。區(qū)塊鏈的產(chǎn)生，能夠產(chǎn)生一個去中心化的數(shù)據(jù)市場。
我把區(qū)塊鏈的整個理念用一句話來描寫，叫“InMathwetrust”，這種理念是建筑在數(shù)學基礎(chǔ)上的。整個區(qū)塊鏈和整個信息技術(shù)領(lǐng)域里面最基礎(chǔ)的東西，是基礎(chǔ)數(shù)學，是能在數(shù)據(jù)市場里面保護個人隱私，又能夠做出合理的統(tǒng)計性的計算。比如有一種非常神奇的計算方法叫零知識證明，它能夠向你證明我的數(shù)據(jù)是非常有價值的，但又不告訴你真正隱私的數(shù)據(jù)在哪兒。
有了區(qū)塊鏈之后，數(shù)據(jù)市場能夠使社會變得更加公平?，F(xiàn)代社會最大的不公平是人們?nèi)菀灼缫曇恍┥贁?shù)派。但在機器學習的過程中最需要的就是那些少數(shù)派擁有的數(shù)據(jù)。如果今天機器學習的精準率達到90%了，使90%提高到99%，它需要的不是已經(jīng)學過的數(shù)據(jù)，而是跟以前不一樣的數(shù)據(jù)。往往是少數(shù)的數(shù)據(jù)對機器學習來講是最有價值的。一旦我們的數(shù)據(jù)建筑在區(qū)塊鏈的基礎(chǔ)上，再加上這些奇妙的數(shù)學算法之后，我們就能夠擁有良性的數(shù)據(jù)市場。在這個世界里面，達成區(qū)塊鏈和人工智能互相共存的理念，它們是會最有價值的。
整個區(qū)塊鏈，大眾對它的認識還不是最根本的第一性原理認識。用最基本的物理學原理來講，達成共識就好比大家都同意同一個“賬本”，相當于在物理學里面，磁鐵本來是雜亂無章的，但到了鐵磁態(tài)里面它們指向的方向都是同一樣的。
達成共識在自然世界里面也有，這種現(xiàn)象叫熵減的現(xiàn)象。達成共識，大家都朝一個方向的話，這個狀態(tài)的熵遠遠比雜亂無章的熵要小。達到這個共識是非常難的，因為熵總是在增的。
在區(qū)塊鏈上能達到一個共識系統(tǒng)都是用一種算法，需要消耗能量。這件事情聽起來不合理，賬戶為什么要耗費能量，但從物理學第二定理來講，這是非常合理的一件事情，因為達成共識本身是熵減，但整個世界的熵一定要增加，所以在達成共識的同時一定要把另外一些熵排除出去。這種沒有中心化的機制跟自然世界里面磁鐵從雜亂無章的狀態(tài)達到有序的鐵磁狀態(tài)非常相像，消耗能量付出代價也是必然的趨勢。
所以理想的信息世界，是未來每個人擁有自己所有的數(shù)據(jù)，完全去中心化的儲存，這樣黑客也不可能黑每個人的數(shù)據(jù)。然后用一些加密的算法在區(qū)塊鏈上真正能夠達到既保護個人的隱私，又能夠做出良好的計算，不會發(fā)生像Facebook中很多個人的數(shù)據(jù)被盜用那樣的事情。
今天我們要解決的量子計算、人工智能、區(qū)塊鏈技術(shù)的問題，都是整個人類的問題，中國科學家會面臨非常大的機遇，除了要把應用科技做好，還應該有真正原創(chuàng)的基礎(chǔ)科學突破，比如上述介紹的物理和數(shù)學原理，盡管這些東西聽起來比較抽象，比如熵增原理，正負電子。世界的奇妙，正在于基礎(chǔ)科學能夠給整個信息技術(shù)行業(yè)提供廣闊的全新發(fā)展前景。
