引領(lǐng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代新聞閱讀習(xí)慣變遷

中國網(wǎng)
佚名
在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,智能手機(jī)逐漸普及,大眾的生活方式隨著技術(shù)的發(fā)展變得愈發(fā)便捷。在新聞閱讀這件事情上,從以前的紙質(zhì)書報(bào)內(nèi)容,到現(xiàn)在移動(dòng)APP個(gè)性化推薦,以趣頭條為代表的新生代閱讀資訊平臺(tái)正在引領(lǐng)新時(shí)代新聞...

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,智能手機(jī)逐漸普及,大眾的生活方式隨著技術(shù)的發(fā)展變得愈發(fā)便捷。在新聞閱讀這件事情上,從以前的紙質(zhì)書報(bào)內(nèi)容,到現(xiàn)在移動(dòng)APP個(gè)性化推薦,以趣頭條為代表的新生代閱讀資訊平臺(tái)正在引領(lǐng)新時(shí)代新聞閱讀習(xí)慣變遷。

過去大眾接收新聞資訊的渠道,大多局限于電視、報(bào)紙等傳統(tǒng)媒體。大眾所閱讀到的內(nèi)容本質(zhì)上來看都是經(jīng)過媒體記者和編輯審核、加工過的,編輯選擇的偏好和導(dǎo)向直接影響到了讀者所看到的新聞內(nèi)容。

在進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代后,這種傳統(tǒng)的內(nèi)容資訊生產(chǎn)、分發(fā)模式逐漸體現(xiàn)出了效率低下、無法滿足讀者個(gè)性化需求的缺點(diǎn)。在這種大背景下,以機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)算法為基礎(chǔ)的新聞資訊推薦平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生,比如趣頭條,通過技術(shù)手段推送給用戶個(gè)性化專屬信息,能大幅度增加用戶的興趣,并且用得越多、越久推薦越準(zhǔn)確。

通過算法分發(fā)內(nèi)容既可以解決傳統(tǒng)媒體的效率問題,又能夠更深度地進(jìn)行個(gè)性化推薦,閱讀信息從“千篇一律”轉(zhuǎn)變成了“千人千面”。這也是趣頭條后來居上、實(shí)現(xiàn)彎道超車的根本原因。

根據(jù)商業(yè)價(jià)值的考量,趣頭條瞄準(zhǔn)了下沉市場(chǎng)的用戶。趣頭條收錄的內(nèi)容更“輕”,以生活、時(shí)尚、娛樂為主,趣頭條用戶男女用戶的比例大約為3:7,周人均打開次數(shù)超過50次,日均評(píng)論量超過28萬條,人均閱讀數(shù)超過20篇,以主導(dǎo)家庭消費(fèi)的女性為主。

截至2017年底,趣頭條累計(jì)注冊(cè)用戶超過7000萬,月活躍用戶近3000萬,日活躍用戶超過1000萬。根據(jù)獵豹大數(shù)據(jù)2017年度中國APP排行榜,趣頭條在全網(wǎng)APP中排名第41,在資訊類產(chǎn)品中僅次于騰訊與今日頭條,是排名第三的廠商,超過了很多傳統(tǒng)新聞APP。

趣頭條強(qiáng)調(diào)海量信息和精準(zhǔn)推薦。得益于機(jī)器學(xué)習(xí)算法目前最為流行的深度學(xué)習(xí),深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以輸入和處理海量的用戶瀏覽、點(diǎn)擊行為、交互行為數(shù)據(jù),從中找到數(shù)據(jù)中的各種關(guān)聯(lián),從而做到內(nèi)容的篩選,用戶偏好的預(yù)測(cè),所以真正實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化推薦。趣頭條上的”定制“內(nèi)容,都是你感興趣的,信息信噪比低,而不斷有新的新聞喂食,讓此前沒有閱讀習(xí)慣的人群也開始沉浸其中,甚至愛上閱讀。

趣頭條的迅速崛起,正引領(lǐng)著這個(gè)時(shí)代大眾新聞閱讀習(xí)慣的變遷。

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