引起兒童感冒的病因有許多，一些醫(yī)生尤其是基層醫(yī)院的醫(yī)生有時無法立即做出十分準確的診斷。診斷不準，自然會影響給藥和治療效果。去冬今春，一種利用兒科醫(yī)療大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)研制的兒患智能醫(yī)學專家輔診系統(tǒng)，在應(yīng)對兒童感冒乃至呼吸類疑難雜癥方面初顯成效。
這款兒患智能醫(yī)學專家輔診系統(tǒng)由北京兒童醫(yī)院、福棠中心和北京思普科軟件股份有限公司等聯(lián)合研發(fā)。它采用大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)，通過搭建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，模擬臨床醫(yī)生的認知、思考、推理、學習。該系統(tǒng)的神奇之處在于通過對北京兒童醫(yī)院近5年來積累的病例和診療方案進行智能解析、總結(jié)、學習，構(gòu)建了關(guān)聯(lián)、規(guī)則與認知系統(tǒng)，吸收了兒童醫(yī)院臨床專家的知識、經(jīng)驗、技能精華，從而具備了等同于三甲醫(yī)院兒患診療專家的醫(yī)療能力。它能夠根據(jù)患者臨床情景的分析，即根據(jù)患者癥狀的變化自動思考并做出診斷方案和治療方案，實現(xiàn)智能化診療。
據(jù)研發(fā)團隊的負責人王海介紹，醫(yī)療專家診病很多時候靠的也是經(jīng)驗積累，如何把這些十分寶貴的經(jīng)驗更快地惠及千萬家庭？研發(fā)團隊把目光投向國內(nèi)兒科水平最高的北京兒童醫(yī)院。在北京兒童醫(yī)院院長倪鑫教授、呼吸科趙順英主任等專家的直接指導下，科研人員依據(jù)患者的癥狀信息、輔助檢查報告信息等，構(gòu)建了語義解析模型，讓機器能夠像人類醫(yī)生一樣理解以上信息所表達的真實含義。
兒患智能醫(yī)學專家輔診系統(tǒng)還具備自主學習功能，一方面隨著數(shù)據(jù)量越來越大和數(shù)據(jù)質(zhì)量越來越高，不斷通過測試、回答、檢查答案來訓練，自動校對原有診斷及治療模型的準確性；另一方面通過對尖端論文信息采集、解析、思考、學習，不斷更新診治疾病的廣度以及診治的新技術(shù)，獲取疾病預防、疾病治療和優(yōu)選方案的決策依據(jù)。
記者在現(xiàn)場看到，只要輸入或點選患者的癥狀信息和檢查信息，以及病史信息等，兒患智能醫(yī)學專家輔診系統(tǒng)會立即給出輔助診斷結(jié)果，同時給出對應(yīng)的一系列治療解決方案，主要包括用藥方案、手術(shù)方案、會診方案等，供醫(yī)生參考。同時，它還具備基本的電子病歷功能，支持自然語言錄入、審簽、歸檔管理與質(zhì)量控制等，實現(xiàn)病歷的查閱、分析和利用。此外，兒患智能醫(yī)學專家輔診系統(tǒng)還能通過建立模擬仿真環(huán)境，幫助醫(yī)師在接近實際環(huán)境的情況下模擬診斷和治療，提高醫(yī)師的治療水平。
有關(guān)專家認為，隨著“全面二孩”政策開始實施，兒科醫(yī)生緊缺的現(xiàn)象和兒童就醫(yī)難等問題會越來越受到社會關(guān)注。提高基層臨床醫(yī)生的醫(yī)療能力，實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療專家資源下沉，兒患智能醫(yī)學專家輔診系統(tǒng)具有廣闊的應(yīng)用前景。
目前，兒患智能醫(yī)學專家輔診系統(tǒng)已經(jīng)在福棠中心理事單位河北省兒童醫(yī)院牽頭的河北省兒科醫(yī)聯(lián)體中實施推廣，未來有望在全國兒科醫(yī)院以及社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心等基層醫(yī)療機構(gòu)中服務(wù)更多小患者。
