“讀萬(wàn)卷書、行萬(wàn)里路”是數(shù)千年來(lái)中國(guó)讀書人的傳統(tǒng)，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，智能手機(jī)、電子閱讀器等閱讀產(chǎn)品逐漸崛起，傳統(tǒng)的紙質(zhì)書閱讀習(xí)慣正在面臨改革，以趣頭條為代表的新生代閱讀資訊平臺(tái)正在引領(lǐng)新時(shí)代新聞閱讀習(xí)慣變遷。
過(guò)去大眾接收新聞資訊的渠道，大多局限于電視、報(bào)紙等傳統(tǒng)媒體。大眾所閱讀到的內(nèi)容本質(zhì)上來(lái)看都是經(jīng)過(guò)媒體記者和編輯審核、加工過(guò)的，編輯選擇的偏好和導(dǎo)向直接影響到了讀者所看到的新聞內(nèi)容。
在進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代后，這種傳統(tǒng)的內(nèi)容資訊生產(chǎn)、分發(fā)模式逐漸體現(xiàn)出了效率低下、無(wú)法滿足讀者個(gè)性化需求的缺點(diǎn)。在這種大背景下，以機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)算法為基礎(chǔ)的新聞資訊推薦平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生，比如趣頭條，通過(guò)技術(shù)手段推送給用戶個(gè)性化專屬信息，能大幅度增加用戶的興趣，并且用得越多、越久推薦越準(zhǔn)確。
通過(guò)算法分發(fā)內(nèi)容既可以解決傳統(tǒng)媒體的效率問(wèn)題，又能夠更深度地進(jìn)行個(gè)性化推薦，閱讀信息從"千篇一律"轉(zhuǎn)變成了"千人千面"。這也是趣頭條后來(lái)居上、實(shí)現(xiàn)彎道超車的根本原因。
根據(jù)商業(yè)價(jià)值的考量，趣頭條瞄準(zhǔn)了下沉市場(chǎng)的用戶。趣頭條收錄的內(nèi)容更"輕"，以生活、時(shí)尚、娛樂(lè)為主，趣頭條用戶男女用戶的比例大約為3:7，周人均打開次數(shù)超過(guò)50次，日均評(píng)論量超過(guò)28萬(wàn)條，人均閱讀數(shù)超過(guò)20篇，以主導(dǎo)家庭消費(fèi)的女性為主。
截至2017年底，趣頭條累計(jì)注冊(cè)用戶超過(guò)7000萬(wàn)，月活躍用戶近3000萬(wàn)，日活躍用戶超過(guò)1000萬(wàn)。根據(jù)獵豹大數(shù)據(jù)2017年度中國(guó)APP排行榜，趣頭條在全網(wǎng)APP中排名第41，在資訊類產(chǎn)品中僅次于騰訊與今日頭條，是排名第三的廠商，超過(guò)了很多傳統(tǒng)新聞APP。
趣頭條強(qiáng)調(diào)海量信息和精準(zhǔn)推薦。得益于機(jī)器學(xué)習(xí)算法目前最為流行的深度學(xué)習(xí)，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以輸入和處理海量的用戶瀏覽、點(diǎn)擊行為、交互行為數(shù)據(jù)，從中找到數(shù)據(jù)中的各種關(guān)聯(lián)，從而做到內(nèi)容的篩選，用戶偏好的預(yù)測(cè)，所以真正實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化推薦。趣頭條上的"定制"內(nèi)容，都是你感興趣的，信息信噪比低，而不斷有新的新聞喂食，讓此前沒(méi)有閱讀習(xí)慣的人群也開始沉浸其中，甚至愛(ài)上閱讀。
（原標(biāo)題：趣頭條:引領(lǐng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代新聞閱讀習(xí)慣變遷）
