隨著技術(shù)的不斷完善和新的模型及服務(wù)的出現(xiàn)，云計(jì)算和數(shù)據(jù)中心技術(shù)如今也在不斷變化。更具體地說，云計(jì)算的價(jià)性比將會(huì)變得更好，并且這種成本的節(jié)省將變得越來越顯著。例如，從2014年到2017年，企業(yè)在AWS云平臺(tái)上運(yùn)行同一組工作負(fù)載的成本已下降了近75%，這是一個(gè)驚人的幅度。
不過，值得深入研究的是，其價(jià)格下跌和業(yè)績?cè)鲩L是如何推動(dòng)市場(chǎng)發(fā)展的，以及明年發(fā)展的趨勢(shì)。這不僅僅是感覺，而是需要基于真實(shí)數(shù)據(jù)、詳細(xì)分析和算法分析。為了推動(dòng)每個(gè)預(yù)測(cè)，以下將介紹一個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，然后研究它的含義。
統(tǒng)計(jì)1：TSO Logic最近的研究表明，80%以上的工作量過度提供
這意味著：基于消費(fèi)的云計(jì)算模型提供了一種防止過度配置的工具。
這是一個(gè)和數(shù)據(jù)管理一樣古老的故事。企業(yè)購買服務(wù)器來處理和保存其數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序，但并不真正了解它需要多少計(jì)算能力來交付工作量。其結(jié)果是運(yùn)行工作負(fù)載并沒有充分利用，導(dǎo)致一些容量和資源閑置，浪費(fèi)成本和電力。
對(duì)于本地內(nèi)部部署，預(yù)計(jì)會(huì)出現(xiàn)此問題。企業(yè)仍可能會(huì)提前幾個(gè)季度或幾年，試圖準(zhǔn)確預(yù)測(cè)他們的容量需求，然后投資于可支持它的硬件，而這是企業(yè)開展業(yè)務(wù)的成本。
令人驚訝的是，企業(yè)也將相同的壞習(xí)慣帶入云中，并在那里過度配置。他們通常會(huì)嘗試人為將其內(nèi)部部署環(huán)境映射到云平臺(tái)，這與確定其本地服務(wù)器容量的方式相同，導(dǎo)致其過度配置。云計(jì)算的一個(gè)主要優(yōu)點(diǎn)是，企業(yè)可以根據(jù)工作負(fù)載模式和使用情況調(diào)整規(guī)模，但鑒于其選項(xiàng)的龐大數(shù)量和復(fù)雜性，人為確定這些指標(biāo)幾乎是不可能的。
根據(jù)調(diào)查研究，優(yōu)化企業(yè)計(jì)算、存儲(chǔ)和服務(wù)可帶來可衡量的成本節(jié)省，將高達(dá)36%。而這是企業(yè)無法用傳統(tǒng)的內(nèi)部部署基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)現(xiàn)的，其節(jié)省的成本相當(dāng)可觀，因此預(yù)計(jì)基于消費(fèi)的公共云和私有云模式將繼續(xù)得到廣泛采用。
統(tǒng)計(jì)2：畢馬威公司預(yù)計(jì)PaaS將成為增長最快的云平臺(tái)，從2017年的32%增長到2020年的56%
這意味著：應(yīng)用程序優(yōu)化將從根本上改變市場(chǎng)。
很顯然，自從近10年前推出以來，云采用已經(jīng)取得了令人矚目的成績。然而，這種增長主要局限于基礎(chǔ)設(shè)施所在的地方。許多企業(yè)的下一波云計(jì)算的應(yīng)用將涉及應(yīng)用程序的現(xiàn)代化和優(yōu)化，這將推動(dòng)云計(jì)算的下一次革命。
正如企業(yè)將許多日常的基礎(chǔ)設(shè)施任務(wù)轉(zhuǎn)移到云中一樣，應(yīng)用程序維護(hù)將成為云計(jì)算主導(dǎo)的下一個(gè)任務(wù)。從基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）轉(zhuǎn)向平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）將會(huì)產(chǎn)生廣泛的影響。
例如，企業(yè)可能會(huì)將業(yè)務(wù)遷移到云中，但最初會(huì)繼續(xù)運(yùn)行并維護(hù)自己的SQL Server數(shù)據(jù)庫。一旦他們的業(yè)務(wù)進(jìn)入云端，將有新的選擇，并可能轉(zhuǎn)向采用數(shù)據(jù)庫即服務(wù)平臺(tái)。所有主要的云計(jì)算提供商都提供遷移服務(wù)和大型全面管理的數(shù)據(jù)庫平臺(tái)，可處理所有數(shù)據(jù)庫的維護(hù)和供給。這些產(chǎn)品可讓IT部門免于管理數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)設(shè)施，當(dāng)客戶簡單地使用時(shí)，云計(jì)算提供商就會(huì)處理它，其用例并不止于此，從面部識(shí)別到機(jī)器學(xué)習(xí)的一切最終都會(huì)因?yàn)镻aaS模型而改變。
當(dāng)談到云計(jì)算提供商時(shí)，一個(gè)有趣的潛在后果是更大的粘性。隨著應(yīng)用功能向云端遷移變得越來越復(fù)雜，客戶可以更快地構(gòu)建和擴(kuò)展。而權(quán)衡將這些功能從一個(gè)提供者轉(zhuǎn)移到另一個(gè)提供者變得具有挑戰(zhàn)性。
統(tǒng)計(jì)3：根據(jù)RightScale公司的調(diào)查，企業(yè)的IT團(tuán)隊(duì)正在更廣泛地審視他們?cè)谠浦械慕巧?，其中選擇公共云的企業(yè)達(dá)到65%，選擇私有云的企業(yè)達(dá)到63%，并決定或建議應(yīng)用程序遷移到云平臺(tái)的企業(yè)為63%
這意味著：更多的IT工作可以專注于提供商業(yè)價(jià)值。
IT專業(yè)人員一直在努力。人們不斷學(xué)習(xí)、實(shí)施、顛覆、重塑其工作。這是IT行業(yè)發(fā)展如此振奮人心的主要原因。而這將一直延伸到IT職責(zé)中的任務(wù)是報(bào)告和預(yù)測(cè)成本和容量，并確定能夠以更低的成本運(yùn)營業(yè)務(wù)。其原因在于企業(yè)會(huì)繼續(xù)更多地關(guān)注其主要價(jià)值：它們與競爭對(duì)手的區(qū)別。越來越多的其他服務(wù)都可以轉(zhuǎn)移給服務(wù)提供商。
服務(wù)器的維護(hù)和供給就是一個(gè)很好的例子。為了應(yīng)對(duì)任何網(wǎng)絡(luò)攻擊（例如WannaCry，Locky等），維護(hù)自己的服務(wù)器的IT團(tuán)隊(duì)花費(fèi)大量時(shí)間和資源來處理漏洞，并以犧牲關(guān)鍵業(yè)務(wù)IT項(xiàng)目為代價(jià)修補(bǔ)漏洞。通過將其基礎(chǔ)設(shè)施從內(nèi)部部署切換到云平臺(tái)，這些漏洞不再消耗企業(yè)的時(shí)間，而由云計(jì)算提供商進(jìn)行處理。這些供應(yīng)商正致力于在規(guī)模上解決這些問題，并經(jīng)常提前發(fā)布有關(guān)問題和修復(fù)的通知。當(dāng)企業(yè)的IT團(tuán)隊(duì)不再關(guān)注這些事件時(shí)，他們會(huì)將其精力投入到企業(yè)的主要業(yè)務(wù)中。
增加日常任務(wù)以及云計(jì)算提供商可以更有效地處理其他活動(dòng)，將繼續(xù)讓企業(yè)的IT團(tuán)隊(duì)解脫一些負(fù)擔(dān)，以幫助企業(yè)取得成功。
統(tǒng)計(jì)4：根據(jù)RightScale 2017年的“云狀態(tài)”報(bào)告，云計(jì)算用戶估計(jì)其30%的云支出被浪費(fèi)，優(yōu)化云成本是所有云用戶（53%）的首要舉措
這意味著：云計(jì)算遷移成為一項(xiàng)不變的任務(wù)。
應(yīng)用程序、工作負(fù)載和數(shù)據(jù)不只是簡單地遷移到云中。這個(gè)流程涉及企業(yè)的開發(fā)和驗(yàn)證業(yè)務(wù)案例，其選擇首先應(yīng)該轉(zhuǎn)移到云計(jì)算的項(xiàng)目并計(jì)劃實(shí)際遷移。這個(gè)過程可能涉及到企業(yè)的每年分析他們的選擇，甚至很少。
隨著云計(jì)算決策變得更加重要，并且在財(cái)務(wù)成本上變得更加明顯，分析云計(jì)算選項(xiàng)和遷移工作負(fù)載將成為一個(gè)持續(xù)的過程。畢竟，云選項(xiàng)不會(huì)每年更改，但技術(shù)進(jìn)步幾乎每天都在變化。企業(yè)了解自己的選擇并不斷采取行動(dòng)，將節(jié)省成本并提高性能。
其中一些預(yù)測(cè)會(huì)比人們預(yù)期的更早實(shí)現(xiàn)，而另一些預(yù)測(cè)可能永遠(yuǎn)不會(huì)獲得市場(chǎng)動(dòng)力。即使是最廣泛的研究也無法完美預(yù)測(cè)未來發(fā)展，只能希望這些預(yù)測(cè)能夠幫助企業(yè)做出一些決定。不過可以肯定的一件事是：云計(jì)算和數(shù)據(jù)管理市場(chǎng)永遠(yuǎn)不會(huì)無聊。
