互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)之后的又一個(gè)新興熱點(diǎn)，深不可測的市場潛能，萬億產(chǎn)值爆發(fā)前夜……關(guān)于人工智能，無論科技界還是產(chǎn)業(yè)界，都拿出了最具想像力的詞匯與最美好的期待，盡情繪制那未知的藍(lán)圖。作為中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)重鎮(zhèn)，深圳又一次走在了一個(gè)新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展最前沿。在剛剛起飛的人工智能產(chǎn)業(yè)，深圳究竟處于雁陣的什么位置？產(chǎn)業(yè)布局如何？發(fā)展后勁如何？它是否會(huì)成為深圳高科技產(chǎn)業(yè)未來十年的又一新興推動(dòng)力？本報(bào)今日起推出“聚焦深圳人工智能產(chǎn)業(yè)”系列報(bào)道，希望通過大量一線采訪，從多個(gè)角度、多個(gè)側(cè)面為深圳人工智能產(chǎn)業(yè)勾勒一個(gè)三維立體圖像。
基礎(chǔ)科研與世界同步
人工智能領(lǐng)域有兩項(xiàng)標(biāo)志性事件：1996年，超級(jí)電腦“深藍(lán)”首次挑戰(zhàn)國際象棋冠軍卡斯帕羅夫，以失利而告終；2016年，人工智能程序“阿爾法狗”擊敗圍棋冠軍李世石，并隨之在人類頂尖職業(yè)棋手中所向披靡。
20年間，一負(fù)一勝，中間橫亙的是人工智能領(lǐng)域近年來最重要的技術(shù)突破：深度學(xué)習(xí)。
與以往數(shù)次新技術(shù)浪潮不同的是，這一次，中國科技工作者全程圍觀、同時(shí)深度參與其中，在人工智能定制芯片、算法等基礎(chǔ)領(lǐng)域均有開創(chuàng)性貢獻(xiàn)。
更令人驚訝的是，面對人工智能浪潮的興起，科學(xué)家們直接出手啦！
湯曉歐，麻省理工學(xué)院博士、香港中文大學(xué)信息工程系系主任，全球人臉識(shí)別技術(shù)的開拓者與探路者。2014年，湯曉歐團(tuán)隊(duì)發(fā)布的研究成果顯示，其原創(chuàng)的人臉識(shí)別算法，準(zhǔn)確率達(dá)到98.52%，首次超越人眼識(shí)別能力。2016年，他所率領(lǐng)的人工智能團(tuán)隊(duì)，與麻省理工、斯坦福大學(xué)等人工智能領(lǐng)域最前沿的研究團(tuán)隊(duì)一起，入選世界十大人工智能先鋒實(shí)驗(yàn)室，成為亞洲唯一入選的實(shí)驗(yàn)室。同時(shí)，他所創(chuàng)立的人工智能企業(yè)商湯科技，也始終位于人工智能產(chǎn)業(yè)的第一集團(tuán)軍。
在湯曉歐教授的名片上，記者看到一個(gè)熟悉的“深圳元素”——他同時(shí)兼任著中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院副院長。這意味著，湯曉歐團(tuán)隊(duì)已經(jīng)在深圳布下了一個(gè)積極推進(jìn)人工智能基礎(chǔ)研究的“尖刀連”。
中科院深圳先進(jìn)院集成所副所長、多媒體集成技術(shù)研究中心主任喬宇，正是這支“尖刀連”的領(lǐng)隊(duì)者。從日本東京大學(xué)學(xué)成歸國的喬宇，在接受記者采訪時(shí)，舉手投足之間仍是學(xué)者的謙和與嚴(yán)謹(jǐn)。
他告訴記者，在人工智能底層研究的“算法”領(lǐng)域，他們這支“尖刀連”率先提出“軌跡卷積特征TDD”，在一些視頻數(shù)據(jù)集取得領(lǐng)先的識(shí)別率，領(lǐng)先國際頂尖的牛津、谷歌、斯坦福、臉譜等課題組當(dāng)時(shí)的結(jié)果；他們開發(fā)的“運(yùn)動(dòng)向量卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”將處理速度提升40倍。該團(tuán)隊(duì)在CVPR、ICCV、IJCV等國際頂級(jí)視覺會(huì)議和期刊上發(fā)表20多篇論文，是全世界在行為識(shí)別領(lǐng)域發(fā)表頂級(jí)論文最多的團(tuán)隊(duì)之一。
躋身世界最前沿研究團(tuán)隊(duì)之列，保持與國際一流科研團(tuán)隊(duì)交替領(lǐng)先的局面，這是深圳的新高度，也是中國的新高度。
這樣的技術(shù)領(lǐng)先性，不僅存在于專業(yè)的科研機(jī)構(gòu)，同樣出現(xiàn)在了新興的科技創(chuàng)新性企業(yè)中。
在一家成立僅兩年的高科技企業(yè)——鯤云科技，記者見到了世界首款針對定制芯片的高層編譯軟件HANDEL-C的創(chuàng)始人、英國工程院院士、帝國理工大學(xué)教授陸永青。作為率先將定制計(jì)算機(jī)應(yīng)用到金融、AI領(lǐng)域的華人科學(xué)家，陸永青教授與他的學(xué)生牛昕宇聯(lián)合創(chuàng)建了鯤云科技，并將之落地深圳。
這意味著深圳擁有了一家人工智能芯片和解決方案提供商，其核心科研團(tuán)隊(duì)落胎自世界人工智能最前沿團(tuán)隊(duì)之一的帝國理工大學(xué)，將致力于打造數(shù)據(jù)流芯片定制人工智能處理器和端到端自動(dòng)編譯開發(fā)平臺(tái)。
應(yīng)用需求催生源頭技術(shù)創(chuàng)新
在記者采訪的過程中，不少人表達(dá)了這樣的驚訝：人工智能技術(shù)為什么能一夜之間在深圳遍地開花，短短數(shù)年間便形成了百舸爭流的繁榮景象？
記者也很快從采訪對象口中獲得了一個(gè)共同的答案：豐富的應(yīng)用場景是深圳吸引廣大人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)者的重要原因，來自應(yīng)用端的需求，同樣積極推動(dòng)著人工智能底層基礎(chǔ)技術(shù)的快速研發(fā)。
在生物醫(yī)學(xué)成像領(lǐng)域，記者從互為戰(zhàn)略合作伙伴的兩家機(jī)構(gòu)身上，看到了基礎(chǔ)研究與落地應(yīng)用相互促進(jìn)、相互依存的生動(dòng)例證。
中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院醫(yī)工所醫(yī)學(xué)人工智能研究中心主任兼勞特伯生物醫(yī)學(xué)成像研究中心副主任梁棟，用盡量通俗的語言向記者解釋他們正在進(jìn)行的研究：一是提高磁共振成像的速度，通過減少偽影從而提高圖像的質(zhì)量，促進(jìn)磁共振的廣泛臨床應(yīng)用；二是將人工智能技術(shù)引入醫(yī)學(xué)影像鏈條的前端，實(shí)現(xiàn)智能化掃描和成像，從而提供高質(zhì)量的圖像幫助醫(yī)生進(jìn)行分析和識(shí)別。后者便是當(dāng)前人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的一個(gè)重要應(yīng)用。
該研究中心不僅在關(guān)鍵技術(shù)上已經(jīng)申請了相關(guān)專利，而且正與國內(nèi)影像設(shè)備生產(chǎn)廠商進(jìn)行著密切的開發(fā)合作，希望能盡快將這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)學(xué)成像實(shí)踐中。
“作為中國最先進(jìn)的影像設(shè)備生產(chǎn)商，上海聯(lián)影是在先進(jìn)院最初參與孵化的高科技企業(yè)，與我們研究中心已經(jīng)開展了長期深入的合作。在基于人工智能的醫(yī)學(xué)成像領(lǐng)域，我們已與世界同類科研機(jī)構(gòu)處在并駕齊驅(qū)的位置上。世界一流的人工智能技術(shù)必將幫助上海聯(lián)影從GE、西門子、飛利浦這些老牌跨國巨頭長期壟斷的專業(yè)市場中分一杯羹。”在梁棟的語氣里，趕超世界先進(jìn)技術(shù)的迫切之情已不加掩飾。
在高科技企業(yè)云集的南山區(qū)，記者見到了一家積極面向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、同時(shí)又擁有相關(guān)領(lǐng)域完整核心技術(shù)的研發(fā)機(jī)構(gòu)：深港產(chǎn)學(xué)研基地旗下的深圳語音搜索及應(yīng)用工程實(shí)驗(yàn)室。
實(shí)驗(yàn)室主任王昕告訴記者，該實(shí)驗(yàn)室在語音識(shí)別與搜索領(lǐng)域擁有完整核心技術(shù)，采用深度學(xué)習(xí)算法，充分利用大數(shù)據(jù)資源，承擔(dān)了一批國家省市重大和重點(diǎn)項(xiàng)目，研發(fā)水平在華南地區(qū)首屈一指，進(jìn)入全國第一方陣。其語音識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到94-95%，語音搜索實(shí)時(shí)高效，處于國內(nèi)領(lǐng)先水平。
先進(jìn)的基礎(chǔ)研究能力，使實(shí)驗(yàn)室在深圳豐富的應(yīng)用場景中如魚得水。王昕介紹說：“我們與智能硬件和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)開展了深度研發(fā)合作，形成了完整的核心技術(shù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移應(yīng)用。例如在智能會(huì)議系統(tǒng)方面，該項(xiàng)技術(shù)是云和端、軟件與硬件、產(chǎn)品與服務(wù)、語音與圖像文本等領(lǐng)域深度結(jié)合，對技術(shù)和產(chǎn)品及服務(wù)應(yīng)用有很高的要求。我們在該領(lǐng)域與政府、機(jī)構(gòu)和企業(yè)保持長期深度合作。”
在人工智能的另一個(gè)重要領(lǐng)域——計(jì)算機(jī)視覺方面，北京大學(xué)信息工程學(xué)院、孔雀團(tuán)隊(duì)“圖像與視頻處理技術(shù)”核心成員、市智能多媒體與虛擬現(xiàn)實(shí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任王文敏教授團(tuán)隊(duì)，在視頻生成領(lǐng)域的研究已取得重要進(jìn)展。
計(jì)算機(jī)圖像處理分為圖像識(shí)別、圖像理解和圖像生成三個(gè)階段；視頻也分為三個(gè)階段，即視頻分析、視頻理解和視頻生成。如何讓計(jì)算機(jī)去理解圖像，甚至根據(jù)文字描述生成一張新的圖像；如何通過一幅或若干幅圖像，預(yù)測生成一段新的視頻……這些都是他們正在研究的人工智能黑科技。
王文敏告訴記者，視頻生成技術(shù)的應(yīng)用場景非常廣泛，比如無人駕駛技術(shù)就可以通過視頻生成進(jìn)行突發(fā)事件的預(yù)測，從而及時(shí)避險(xiǎn)。
