在5月22日舉辦的2018全球智能工業(yè)大會開幕式和國際智能工業(yè)高端論壇上，來自國內(nèi)外智能工業(yè)領(lǐng)域的專家學(xué)者重點(diǎn)圍繞人工智能、智能無人系統(tǒng)、智能制造、自動駕駛、工業(yè)機(jī)器人、智能硬件、智能工控等領(lǐng)域開展交流，帶來精彩報(bào)告，本報(bào)擷取部分專家發(fā)言要點(diǎn)刊登，以饗讀者。
2020年中國智造產(chǎn)值
將占制造業(yè)10%
當(dāng)前，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化制造是制造業(yè)發(fā)展新的方向，也是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心所在，全球制造業(yè)大國都很重視智能制造與工業(yè)升級的結(jié)合，中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級與美歐等發(fā)達(dá)國家重振制造業(yè)政策方向形成共振，使得智能制造世界格局處在快速發(fā)展的動態(tài)平衡當(dāng)中，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、新一代信息技術(shù)為智能制造快速發(fā)展與突破提供了必要條件。
經(jīng)過改革開放30多年的快速發(fā)展，中國已經(jīng)成為名副其實(shí)的制造大國，制造業(yè)規(guī)模躍居世界第一，成為全球制造鏈的重要參與者，數(shù)據(jù)顯示，2015年中國制造業(yè)增長值超過20萬億元，2006-2015年期間年均增長率高達(dá)12.7%，到2021年，中國制造業(yè)增長值將超過30萬億元。
如今，機(jī)器人、可穿戴設(shè)備、智能家居、智能醫(yī)療、AR、VR等正在成為行業(yè)的熱點(diǎn)，中國智能制造產(chǎn)業(yè)仍處于初級發(fā)展階段，發(fā)展和合作的潛力巨大，參考美國、德國制造業(yè)發(fā)展水平，2020年，中國制造業(yè)智造產(chǎn)值貢獻(xiàn)將占制造業(yè)的10%左右，屆時(shí)，將達(dá)到2.8萬億元的規(guī)模，中國優(yōu)良的制造產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈和信息網(wǎng)絡(luò)大環(huán)境，結(jié)合不斷拓展市場的新需求，為中國全球數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、綠色化創(chuàng)新發(fā)展提供了新機(jī)遇。
工業(yè)4.0中
激光技術(shù)不可或缺
第四次工業(yè)革命正在走來。在以網(wǎng)絡(luò)化和物聯(lián)網(wǎng)化為特征的第四次工業(yè)革命中，激光技術(shù)是不可或缺的重要組成部分。激光技術(shù)應(yīng)該在不同材料上可以帶來工藝水平和生產(chǎn)能力的提升。
激光技術(shù)在工業(yè)4.0的應(yīng)用，稱為工業(yè)4.0下的數(shù)字光學(xué)生產(chǎn)。數(shù)字光學(xué)生產(chǎn)也叫作激光粉末熔化成形技術(shù)，通過粉末進(jìn)行粉碎，再用激光一層一層進(jìn)行處理，最后得到一個(gè)金屬塊以及一系列材料，在數(shù)字光學(xué)生產(chǎn)過程中，首先要收集一些數(shù)據(jù)，把這些數(shù)據(jù)運(yùn)用到工廠生產(chǎn)過程中，工廠把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成需要的晶體，再進(jìn)行生產(chǎn)。隨后交給客戶，客戶可以單個(gè)進(jìn)行相應(yīng)晶體置換的操作，這就是工業(yè)4.0帶來的優(yōu)勢，能夠直接獲取客戶的需求，直接進(jìn)行定制化的生產(chǎn)。
軟件，實(shí)際類似于人的大腦。如果真的想要把這一個(gè)概念運(yùn)轉(zhuǎn)起來，不能脫離人的大腦，以及人的思考能力。所有這些東西構(gòu)建起來形成了合作生產(chǎn)，才能實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0。
在傳統(tǒng)生產(chǎn)過程中，通常情況下會面臨著一些損耗，隨著生產(chǎn)規(guī)?；?，成本會逐步降低；若生產(chǎn)工藝越來越復(fù)雜，成本就會上升。但在光學(xué)生產(chǎn)當(dāng)中，并沒有這樣的關(guān)聯(lián)性。它的復(fù)雜程度和量產(chǎn)規(guī)模并不會對成本造成任何影響。
人工智能應(yīng)用
面臨五大限制
目前人工智能能夠應(yīng)用的場景或者范圍，實(shí)際上受五個(gè)條件的限制：第一，必須具有豐富的數(shù)據(jù)或者知識；第二，信息必須具備確定性；第三，必須是完全信息；第四，靜態(tài)；第五，單個(gè)任務(wù)和有限領(lǐng)域。
將來實(shí)際上要做的就是人機(jī)協(xié)作。機(jī)器做機(jī)器擅長的事，人類做人類擅長的事情，對人工智能來說，即使在人機(jī)協(xié)作上也有很大的挑戰(zhàn)，挑戰(zhàn)在于機(jī)器理解不了人的意圖，現(xiàn)在在自然語言理解方面雖然做了很多的工作，也取得了很大的進(jìn)展，機(jī)器已經(jīng)能簡單地理解人的行為，在限定范圍里可以做到協(xié)助人類生產(chǎn)。但當(dāng)前最大的問題是，人不理解機(jī)器所做的事情，這個(gè)是非常“危險(xiǎn)”的。因?yàn)闄C(jī)器基本上是根據(jù)計(jì)算算出來的，它為什么得到這個(gè)結(jié)果呢？理由是什么？原因是什么？人類不理解。所以，在人機(jī)協(xié)作過程當(dāng)中就成了很大的問題。
一個(gè)指揮系統(tǒng)最后下決心的肯定是人。所有的數(shù)據(jù)都是計(jì)算機(jī)算出來的，人根據(jù)什么做這個(gè)決策，唯一的辦法就是機(jī)器所做的應(yīng)該跟人一樣，它的思考過程，不是用方程解出來的，思考過程應(yīng)該跟人一樣，所以它做出來的決策人才能接受，才能知道要不要再做下去。
將物聯(lián)網(wǎng)
廣泛應(yīng)用在生產(chǎn)中
對于智能的認(rèn)知應(yīng)該是什么樣的？大族激光認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)被廣泛應(yīng)用在生產(chǎn)過程當(dāng)中，這樣可以從機(jī)床中獲取更多的數(shù)據(jù)，用云對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算?？梢钥吹叫畔⒓夹g(shù)和制造業(yè)的緊密結(jié)合為大族激光帶來更多的智能，通過使用一些數(shù)據(jù)，讓大族激光在設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理和服務(wù)的環(huán)節(jié)都可以做到更好。
在智能制造領(lǐng)域，大族激光首先希望實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的個(gè)性化定制。同時(shí)建設(shè)智能化的車間，提供智能化的運(yùn)營維護(hù)和解決方案，最終實(shí)現(xiàn)激光裝備智慧運(yùn)營的創(chuàng)新鏈。
大族激光的相關(guān)產(chǎn)品已經(jīng)具備基本的智能化的模擬功能，比如說它有自感知的能力，結(jié)合公司研發(fā)的傳感器，在運(yùn)行過程中，一些參數(shù)可以進(jìn)行提前的定義，并且還能夠不斷地實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)，這其中的一部分參數(shù)就是可以通過自學(xué)習(xí)的方式來產(chǎn)生獲得，這就是我們所說的機(jī)器學(xué)習(xí)。
大族激光還推出智能化的運(yùn)營維護(hù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)控機(jī)床的網(wǎng)絡(luò)化，把數(shù)控機(jī)床和數(shù)據(jù)相連接，通過做比較小規(guī)模的自計(jì)算，收集到了系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)，研發(fā)人員還加入了一些人工智能的功能，比如說算法，目前大族激光正在專注于這個(gè)項(xiàng)目，希望取得新突破。
