眾人討論著未來已來的時候，或許只有少數(shù)人能冷靜的分析人工智能看似火熱，實則早已陷入技術停滯期的現(xiàn)狀。即使在眾人看來，人工智能產(chǎn)品已經(jīng)很厲害了，殊不知神奇的機器人還不懂推理。
提幾個耳熟能詳?shù)?ldquo;神奇機器人”譬如：DeepMind、IBM Watson、AlphaGo。如果看英文不太懂，那么換成以下名字：深藍象棋機器人，沃森問答機器人，阿爾法狗圍棋機器人，大家是不是就能立即想起他們的輝煌戰(zhàn)績了呢？
眾所周知，在它們出現(xiàn)之前，象棋玩不過電腦是件丟人的事情，在網(wǎng)上遇見的只是不知男女的網(wǎng)友，然而被少數(shù)評論家提及的人工智能瓶頸在何？
那就是無論企業(yè)還是個人，都不太會需要：會下棋的深藍，問題回答高手沃森，和一直只會下圍棋的狗。自然上述老牌世界高科企業(yè)也在花光了投資人的錢后才會幡然醒悟。
時代隨來，智能尚需努力。
在人機大戰(zhàn)前，DeepMind耗費了數(shù)年時間學習圍棋。參加《危險邊緣》問答的沃森，研發(fā)人員輸入了數(shù)TB有關問答節(jié)目和自然語言實例的數(shù)據(jù)，來幫助它理解這一節(jié)目的問答模式。只有靠人類這樣有針對性的密集“訓練”，這些機器才能表現(xiàn)得如此出色。
而如果不建立在龐大數(shù)據(jù)和定量學習的基礎之上，智能機器人還難以“開口”，更勿提仿真擬人化工作。因此在不忽略低智能時代的大前提下，智能行業(yè)的發(fā)展還是要一切從技術發(fā)展和垂直市場出發(fā)。
