近年來(lái)，人工智能發(fā)展一日千里，很多人擔(dān)憂未來(lái)自己從事的工作可能會(huì)被人工智能取代，醫(yī)療保健領(lǐng)域也不例外。小編看來(lái)，盡管許多跡象表明AI將徹底改變醫(yī)學(xué)界，但人工智能是不會(huì)取代醫(yī)生的，未來(lái)的醫(yī)療保健行業(yè)仍然需要人類(lèi)。
醫(yī)學(xué)界不應(yīng)該對(duì)AI恐慌
在第四次工業(yè)革命來(lái)臨之際，自動(dòng)化和數(shù)字化正在使就業(yè)市場(chǎng)發(fā)生翻天覆地的變化。許多人擔(dān)心機(jī)器人、人工智能可能會(huì)完全替代他們的工作，這種擔(dān)憂同樣也出現(xiàn)在醫(yī)療保健領(lǐng)域內(nèi)，如人們擔(dān)心人工智能會(huì)取代放射科醫(yī)生、機(jī)器人的手術(shù)技能超越外科醫(yī)生，或者取代制藥行業(yè)的工作。
創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)李開(kāi)復(fù)告訴美國(guó)全國(guó)廣播公司財(cái)經(jīng)頻道（CNBC），AI帶來(lái)的變革將比其他所有技術(shù)革命都大，機(jī)器人很有可能在未來(lái)十年取代50%的工作崗位。硅谷投資者科斯拉（Vinod Khosla）甚至說(shuō)，機(jī)器將取代未來(lái)醫(yī)療機(jī)構(gòu)中80%的醫(yī)生，且未來(lái)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)將主要由企業(yè)家驅(qū)動(dòng)，而不是醫(yī)療專(zhuān)業(yè)人士。2016年末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)教父杰弗里·欣頓（Geoffrey Hinton）教授說(shuō)： 圖像感知算法很快就會(huì)比人類(lèi)表現(xiàn)地更好，因此我們應(yīng)該停止培養(yǎng)放射學(xué)家，放射科醫(yī)師們的工作已經(jīng)岌岌可危了。
但是他們都錯(cuò)了，盡管許多跡象表明AI將徹底改變醫(yī)學(xué)界，許多其他技術(shù)也將對(duì)該行業(yè)產(chǎn)生革命性的影響。不過(guò)認(rèn)為大多數(shù)醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)人士將消失，是可怕的和不負(fù)責(zé)任的，因?yàn)樗麄兊难哉摵芸赡苁贯t(yī)學(xué)生放棄成為放射科醫(yī)生的想法。斯坦福大學(xué)的放射學(xué)和生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)教授Curtis Langlotz在2017年5月在圣何塞舉辦的的GPU技術(shù)會(huì)議上的演講中提到，他收到一個(gè)學(xué)生的電子郵件說(shuō)他正在考慮進(jìn)入放射學(xué)行業(yè)，但卻擔(dān)心未來(lái)是否還有這個(gè)行業(yè)。
未來(lái)的醫(yī)療保健行業(yè)仍然需要人類(lèi)
像科斯（Vinod Khosla）拉這樣的投資者并不完全了解醫(yī)療保健行業(yè)，因此他的愿景不會(huì)達(dá)成。根據(jù)牛津大學(xué)的Carl Benedikt Frey和Michael A. Osborne曾經(jīng)的一份報(bào)告報(bào)告，未來(lái)醫(yī)療行業(yè)最有可能被計(jì)算機(jī)替代的工作是醫(yī)療轉(zhuǎn)錄員、醫(yī)療記錄和健康信息技術(shù)員和醫(yī)療秘書(shū)，但是醫(yī)生工作僅有0.42%的機(jī)會(huì)被自動(dòng)化。
不要誤會(huì)，AI在未來(lái)10-15年一定會(huì)出現(xiàn)在醫(yī)療保健行業(yè)，其實(shí)現(xiàn)在已經(jīng)開(kāi)始廣泛應(yīng)用了。放射科醫(yī)師和臨床學(xué)者Hugh Harvey估計(jì)，在未來(lái)10年內(nèi)，AI將是英國(guó)國(guó)民健康保險(xiǎn)制度（NHS）實(shí)踐中的常規(guī)。Anna Fernandez，博思艾倫咨詢公司（Booz Allen Hamilton）的健康信息學(xué)/精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的領(lǐng)導(dǎo)者，在2017年說(shuō)三年內(nèi)美國(guó)將有許多機(jī)器學(xué)習(xí)算法在臨床試驗(yàn)中測(cè)試并批準(zhǔn)使用。
此外，AI將改變醫(yī)生的工作內(nèi)容：一些任務(wù)將消失，而另一些任務(wù)將被添加到現(xiàn)有的工作流程中。但是有一種情況永遠(yuǎn)都不會(huì)實(shí)現(xiàn)：那就是機(jī)器人或者算法取代醫(yī)生的完全自動(dòng)化。
01 機(jī)器沒(méi)有同情心
即使一系列技術(shù)將提供卓越的解決方案，他們很難模仿同情心，為什么了？因?yàn)橥樾年P(guān)鍵是建立信任的過(guò)程：傾聽(tīng)他人、關(guān)注他的需求、表達(dá)同情和回應(yīng)的方式，讓別人感覺(jué)被理解。
就此事而言，目前你不會(huì)相信機(jī)器人或智能算法的改變生命的決定，甚至只是是否服用止痛藥。以NHS和他們的實(shí)驗(yàn)為例，用聊天機(jī)器人來(lái)減輕他們?cè)诮】稻€上的負(fù)擔(dān)。參加試驗(yàn)的患者表示，他們玩這個(gè)系統(tǒng)的目的是為了更快地與醫(yī)生預(yù)約，而不是采取聊天機(jī)器人的建議。這種情況可能會(huì)在未來(lái)發(fā)生變化，但我們可能永遠(yuǎn)無(wú)法想象醫(yī)療保健行業(yè)沒(méi)有人的同情心。我們需要醫(yī)生握住我們的手，同時(shí)告訴我們?cè)\斷、治療方式和其他支持，這是算法永遠(yuǎn)都無(wú)法替代的。
02 醫(yī)生的工作不是流水線
在醫(yī)療電視劇《豪斯醫(yī)生》中有這樣的一個(gè)插曲，醫(yī)療小組無(wú)法確定一個(gè)小男孩的中毒原因，他們考慮了很多選擇：藥物、食物中毒和農(nóng)藥中毒等。對(duì)于每一種可能的診斷，他們都提出了不同的治療方案。但是所有的治療方式都使病人更糟，直到他們偶然發(fā)現(xiàn)，這個(gè)男孩其實(shí)是中了一種叫亞胺硫磷殺蟲(chóng)劑的毒，殺蟲(chóng)劑來(lái)自于他從一個(gè)賣(mài)褲子的街頭小販那兒買(mǎi)來(lái)的牛仔褲上，那男孩在穿衣服之前沒(méi)有洗新買(mǎi)的牛仔褲，他中毒的方式時(shí)皮膚吸收。
沒(méi)有任何算法能夠?qū)@種情況做出正確診斷，雖然數(shù)據(jù)、測(cè)量和定量分析是醫(yī)生工作的一個(gè)重要組成部分，而且在未來(lái)會(huì)變得更加關(guān)鍵，但是對(duì)患者做出診斷和給與治療不是流水線的過(guò)程，它需要?jiǎng)?chuàng)造力和解決問(wèn)題的能力，而算法和機(jī)器人永遠(yuǎn)不會(huì)有這些。
雖然疾病具有相同的特征，但是病人和他們的生活方式各不相同，因此，沒(méi)有一種情況是一樣的，它們中的每一個(gè)都需要人類(lèi)醫(yī)生的注意。直到復(fù)雜的數(shù)字解決方案出現(xiàn)，醫(yī)生將數(shù)據(jù)從簡(jiǎn)單的醫(yī)療設(shè)備轉(zhuǎn)化為醫(yī)療決策。在未來(lái)，醫(yī)生的任務(wù)還是如此，只是他們使用的技術(shù)更加復(fù)雜了。
03 復(fù)雜的數(shù)字技術(shù)需要專(zhuān)業(yè)人員來(lái)掌控
越來(lái)越復(fù)雜的數(shù)字健康解決方案更需要醫(yī)療專(zhuān)業(yè)人員來(lái)掌控，不管是機(jī)器人還是AI，以最常見(jiàn)的外科手術(shù)機(jī)器人達(dá)·芬奇手術(shù)系統(tǒng)為例，它的特點(diǎn)是一個(gè)放大的3D高清視覺(jué)系統(tǒng)和微小可操作的儀器，彎曲和旋轉(zhuǎn)能力遠(yuǎn)超人類(lèi)的手。但它需要外科醫(yī)生來(lái)操作，因此外科醫(yī)生必須學(xué)會(huì)如何操作，并且需要實(shí)踐來(lái)掌握它。
類(lèi)似的還有IBM Watson，其獨(dú)特的腫瘤學(xué)家計(jì)劃為臨床醫(yī)生提供了基于證據(jù)的治療方案。盡管如此，只有醫(yī)生和他們的病人可以選擇方案，只有醫(yī)生才能評(píng)估智能算法是否提出了潛在有用的建議。沒(méi)有機(jī)器人或算法可以清楚地解釋涉及到心理的復(fù)雜挑戰(zhàn)。雖然AI可以提供數(shù)據(jù)，但是對(duì)治療方案的解讀將永遠(yuǎn)都是由人類(lèi)完成。
04 總有任務(wù)是算法和機(jī)器人永遠(yuǎn)都無(wú)法完成的
醫(yī)生、護(hù)士和其他醫(yī)務(wù)人員每天都有大量繁瑣單調(diào)的重復(fù)性任務(wù)。一項(xiàng)研究表明，在美國(guó)，一般醫(yī)生每周花費(fèi)8.7小時(shí)用于治療，精神科醫(yī)師的工作時(shí)間在文書(shū)工作中所占的比例最高（20.3%），其次是內(nèi)科醫(yī)師（17.3%）和家庭/全科醫(yī)生（17.3%），這些類(lèi)型的任務(wù)和程序可以是自動(dòng)化的，它們也應(yīng)該被自動(dòng)化。
但還是有技術(shù)無(wú)法履行的責(zé)任和義務(wù)。雖然IBM沃森可以在幾秒鐘內(nèi)篩選出數(shù)百萬(wàn)頁(yè)的文檔，但它永遠(yuǎn)無(wú)法完成海姆利克氏急救操作（Heimlich maneuver）（利用腹部沖擊法解除氣管異物）。因此，在某些情況下人類(lèi)的操作總是會(huì)比機(jī)器更快、更可靠，或者比技術(shù)更便宜。
05 科技與人類(lèi)永遠(yuǎn)都是在同一戰(zhàn)線上的
不要把技術(shù)的形象設(shè)立在對(duì)立面，技術(shù)永遠(yuǎn)是人類(lèi)的技術(shù)，因?yàn)榧夹g(shù)創(chuàng)新的目的總是服務(wù)于幫助人類(lèi)，我們永遠(yuǎn)在同一個(gè)戰(zhàn)線。不管是人工智能、機(jī)器人技術(shù)、增強(qiáng)型還是虛擬現(xiàn)實(shí)，我們都應(yīng)該承認(rèn)，它們對(duì)醫(yī)療保健的運(yùn)作方式產(chǎn)生了巨大的影響，然后開(kāi)始利用它們的力量。想象一下，如果創(chuàng)造力和解決問(wèn)題的技能與無(wú)限的計(jì)算能力和技術(shù)的認(rèn)知資源相結(jié)合，醫(yī)療保健行業(yè)將會(huì)發(fā)生什么樣的變革。
人類(lèi)與科技的合作是最終的出路，通過(guò)深度學(xué)習(xí)來(lái)識(shí)別轉(zhuǎn)移性乳腺癌的研究顯示了一些相似之處，當(dāng)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的預(yù)測(cè)與人類(lèi)病理學(xué)家的診斷相結(jié)合時(shí)，顯著提高了圖像分類(lèi)和腫瘤定位評(píng)分，而且人類(lèi)的錯(cuò)誤率也下降了85%。研究結(jié)果表明，當(dāng)人工智能和人類(lèi)合作時(shí)，工作才是最有效的。
作者寄語(yǔ)
人工智能的快速發(fā)展，既讓我們看到了前所未有的顛覆，但是也會(huì)在很大程度上給我們帶來(lái)恐慌，其實(shí)很多時(shí)候恐慌都是因?yàn)椴涣私舛鸬模瑢?duì)于任何新技術(shù)，當(dāng)我們深入了解的時(shí)候，就不再恐慌，反之開(kāi)始發(fā)現(xiàn)新的天地！
不知道對(duì)于人工智能是否會(huì)替代醫(yī)生這件事，您有什么看法了，無(wú)論您是醫(yī)學(xué)生、臨床醫(yī)生、醫(yī)療相關(guān)工作者還是其他任何對(duì)此感興趣的朋友，歡迎您對(duì)此發(fā)表意見(jiàn)和看法！
（原標(biāo)題：人工智能會(huì)取代醫(yī)生嗎？給您5個(gè) "say no "的理由）
