沒有AI的數(shù)據(jù)中心是沒有靈魂的，換句話說數(shù)據(jù)中心只有有了人工智能，才能得到最充分的發(fā)展，人工智能和數(shù)據(jù)中心的未來本質(zhì)上是聯(lián)系在一起的。隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)需求的增加，需要更多的物理空間存儲運(yùn)行它們所需的大量數(shù)據(jù)，導(dǎo)致對數(shù)據(jù)中心的需求增加。
人權(quán)要求"把人當(dāng)人"，是人的哲學(xué)。機(jī)器不是人，也沒有人權(quán)。在數(shù)字化、信息化的今天，數(shù)據(jù)中心沒有人權(quán)，或被AI奪權(quán)，或許數(shù)據(jù)中心將成為人工智能管理的至頂境界。
數(shù)據(jù)中心無AI是偽AI
當(dāng)我們在聊企業(yè)信息化時(shí)，我們在聊什么？數(shù)據(jù)中心在信息化過程中扮演怎樣的角色？
在談及企業(yè)信息化時(shí)，可以分為前端信息化設(shè)備和后端數(shù)據(jù)中心兩大部分。前端信息化設(shè)備包括瘦客戶端、商用PC、工作站等，前端可以由后端進(jìn)行統(tǒng)一管控。
數(shù)據(jù)中心具有AI落地最優(yōu)場景
企業(yè)信息化后端由運(yùn)維人員負(fù)責(zé)，分管企業(yè)計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲等方向，可以說數(shù)據(jù)中心時(shí)整個(gè)企業(yè)信息化的核心所在，也是距離信息化和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最近的地方。如果企業(yè)數(shù)據(jù)中心不夠信息化、不夠智能化，又怎么能談及企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型呢。
算法和數(shù)據(jù)無能AI可以在數(shù)據(jù)中心展拳腳
如今AI發(fā)展最大的瓶頸是什么？一方面是算法不夠成熟，另一方面是數(shù)據(jù)支持不夠。盡管存在這些不足，AI卻可以在數(shù)據(jù)中心管理上大展拳腳。
曾經(jīng)聽一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)專家提到，很多有志于AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的人遇到的最大問題是數(shù)據(jù)不足，無以支撐自己的機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練。
也就是說，國內(nèi)外大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)占據(jù)了世界上90%的數(shù)據(jù)，而普通機(jī)器學(xué)習(xí)愛好者并沒有足夠的數(shù)據(jù)做模型，做訓(xùn)練，提升能力；因?yàn)榭煽財(cái)?shù)據(jù)有限，甚至拖累了整個(gè)AI行業(yè)的發(fā)展，讓AI在很多場景下還是不夠成熟。而數(shù)據(jù)中心，為AI提供了一個(gè)完美的應(yīng)用場景。
數(shù)據(jù)人權(quán)在奪權(quán)
這種因"數(shù)據(jù)人權(quán)"導(dǎo)致的AI無法大規(guī)模應(yīng)用問題，是當(dāng)前AI發(fā)展面臨的重要問題。如果AI在發(fā)展過程中，無法獲得數(shù)據(jù)全部權(quán)限，必然無法健康成長。而數(shù)據(jù)中心沒有人權(quán)，機(jī)器沒有人權(quán)，只要獲得管理員許可，AI就可以在數(shù)據(jù)中心中得到最充分的利用。
換句話說，要想充分發(fā)展AI技術(shù)，需要大量的數(shù)據(jù)支持，需要大量不在意主權(quán)的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)和AI需要從我們手里奪取自主權(quán)，這就要求人一定要放權(quán)。
人類需要放權(quán)
人只要還活著就總會不斷變化，包括個(gè)人喜好、性格。今天喜歡吃紅燒牛肉面的人，可能明天喜歡吃西紅柿雞蛋面，這給AI建模帶來了難題。
而這種建模難題，由于數(shù)據(jù)中心相對穩(wěn)定，沒有個(gè)性，使AI建模的數(shù)據(jù)收集可以更有針對。在數(shù)據(jù)中心收集到的也都是穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)，不會發(fā)生巨大變化和落差。
數(shù)據(jù)中心運(yùn)維或許是最好的AI應(yīng)用場景，因?yàn)樽詳?shù)據(jù)中心擁有沒有人權(quán)，且穩(wěn)態(tài)的數(shù)據(jù)作為支撐。
AI降低數(shù)據(jù)中心TCO
如今，企業(yè)的數(shù)據(jù)中心已經(jīng)從原來的支撐部門，變成推動企業(yè)發(fā)展的動力部門。而在這個(gè)過程中，企業(yè)同時(shí)要求低投入和高產(chǎn)出。
數(shù)據(jù)中心沒有人權(quán)，通過AI助力數(shù)據(jù)中心監(jiān)控，能夠提前預(yù)測數(shù)據(jù)中心軟硬件設(shè)備狀態(tài)，進(jìn)行有效預(yù)防，提升數(shù)據(jù)中心穩(wěn)定性，降低TCO。
（原標(biāo)題：數(shù)據(jù)中心被奪人權(quán) AI植入DC管理新境界）
