人工智能受益于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)在算法上的突破，技術(shù)水平得到飛躍提升。未來(lái)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別等人工智能技術(shù)或?qū)⒔o整個(gè)人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)巨大改變。
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語(yǔ)音識(shí)別與自然語(yǔ)言處理應(yīng)用
智能客服
整合全集團(tuán)對(duì)外的客戶(hù)服務(wù)通道，提供多模式融合（包括電話(huà)、網(wǎng)頁(yè)在線、微信、短信及APP等）的在線智能客服；對(duì)內(nèi)實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音分析、客服助理等商業(yè)智能應(yīng)用。為坐席提供一種輔助手段，幫助坐席快速解決客戶(hù)問(wèn)題?？头硗ㄟ^(guò)實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別，實(shí)時(shí)語(yǔ)義理解，掌握客戶(hù)需求，自動(dòng)推送客戶(hù)特征、知識(shí)庫(kù)等內(nèi)容。借助于微信公眾號(hào)等平臺(tái)，推出語(yǔ)音問(wèn)答系統(tǒng)，打造個(gè)人金融助理形象。
語(yǔ)音數(shù)據(jù)挖掘
語(yǔ)音語(yǔ)義分析自動(dòng)給出重點(diǎn)信息聚類(lèi)，聯(lián)想數(shù)據(jù)集合關(guān)聯(lián)性，檢索關(guān)鍵詞，并匯總熱詞，發(fā)現(xiàn)最新的市場(chǎng)機(jī)遇和客戶(hù)關(guān)注熱點(diǎn)。同時(shí)，根據(jù)金融行業(yè)客服與客戶(hù)的通話(huà)情況，可進(jìn)行業(yè)務(wù)咨詢(xún)熱點(diǎn)問(wèn)題梳理統(tǒng)計(jì)，由機(jī)器進(jìn)行自動(dòng)學(xué)習(xí)，梳理生成知識(shí)問(wèn)答庫(kù)，并作為后續(xù)機(jī)器自動(dòng)回復(fù)客戶(hù)問(wèn)題的參考依據(jù)。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)與生物特征識(shí)別應(yīng)用
人像監(jiān)控預(yù)警
利用網(wǎng)點(diǎn)和ATM攝像頭，增加人像識(shí)別功能，提前識(shí)別可疑人員、提示可疑行為動(dòng)作，識(shí)別VIP客戶(hù)。
員工違規(guī)行為監(jiān)控
利用網(wǎng)點(diǎn)柜臺(tái)內(nèi)部攝像頭，增加員工可疑行為識(shí)別監(jiān)控功能，記錄并標(biāo)記疑似交易，并提醒后臺(tái)監(jiān)控人員進(jìn)一步分析，同時(shí)起到警示作用。
核心區(qū)域安全監(jiān)控
在銀行內(nèi)部核心區(qū)域增加人像識(shí)別攝像頭，人員進(jìn)出必須通過(guò)人臉識(shí)別及證件一致方可進(jìn)入，同時(shí)對(duì)于所有進(jìn)出人員進(jìn)行人像登記，防止陌生人尾隨進(jìn)出相關(guān)區(qū)域。如集中運(yùn)營(yíng)中心、數(shù)據(jù)中心機(jī)房等。
機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用與知識(shí)圖譜
金融預(yù)測(cè)、反欺詐
大規(guī)模采用機(jī)器學(xué)習(xí)，導(dǎo)入海量金融交易數(shù)據(jù)，使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，從金融數(shù)據(jù)中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)模式，如分析信用卡數(shù)據(jù)，識(shí)別欺詐交易，并提前預(yù)測(cè)交易變化趨勢(shì)，提前做出相應(yīng)對(duì)策?；跈C(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建金融知識(shí)圖譜，基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)控需要把不同來(lái)源的數(shù)據(jù)(結(jié)構(gòu)化，非結(jié)構(gòu))整合到一起，它可以檢測(cè)數(shù)據(jù)當(dāng)中的不一致性，分析企業(yè)的上下游、合作、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、子母公司、投資、對(duì)標(biāo)等關(guān)系。
融資授信決策
通過(guò)數(shù)據(jù)篩選、建模和預(yù)測(cè)打分，并將不同的資產(chǎn)分類(lèi)和做分別處理。比如：壞資產(chǎn)可直接標(biāo)簽為“司法訴訟”，并提醒相關(guān)人員進(jìn)行訴訟流程。通過(guò)提取個(gè)人及企業(yè)在其主頁(yè)、社交媒體等地方的數(shù)據(jù)，一來(lái)可以判斷企業(yè)或其產(chǎn)品在社會(huì)中的影響力，比如觀測(cè)App下載量，微博中提及產(chǎn)品的次數(shù)，對(duì)其產(chǎn)品的評(píng)價(jià);此外將數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化后，也可推測(cè)投資的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。借助機(jī)器學(xué)習(xí)完成傳統(tǒng)金融企業(yè)無(wú)法做到的放貸過(guò)程中對(duì)借款人還貸能力進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，從而及時(shí)對(duì)后續(xù)可能無(wú)法還貸的人進(jìn)行事前的干預(yù)，以減少因壞賬而帶來(lái)的損失。
智能投顧
根據(jù)馬科維茨的現(xiàn)代資產(chǎn)組合理論（MTP），結(jié)合個(gè)人客戶(hù)的風(fēng)險(xiǎn)偏好和理財(cái)目標(biāo)，利用人工智能算法和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為客戶(hù)提供資產(chǎn)管理和在線投資建議服務(wù)，實(shí)現(xiàn)個(gè)人客戶(hù)的批量投資顧問(wèn)服務(wù)。
服務(wù)機(jī)器人技術(shù)應(yīng)用
在機(jī)房、服務(wù)器等核心區(qū)域投放24小時(shí)巡檢機(jī)器人，及時(shí)發(fā)現(xiàn)處理潛在風(fēng)險(xiǎn)，替代或輔助人工進(jìn)行監(jiān)控。在網(wǎng)點(diǎn)大堂嘗試設(shè)置智慧機(jī)器人，賦予機(jī)器人擬人化，賦予其人類(lèi)的形象和相應(yīng)感情、動(dòng)作。對(duì)網(wǎng)點(diǎn)客戶(hù)進(jìn)行業(yè)務(wù)咨詢(xún)答疑、輔助分流，采集客戶(hù)數(shù)據(jù)，開(kāi)展大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)工作，完成查詢(xún)、開(kāi)卡、銷(xiāo)卡等業(yè)務(wù)的輔助辦理。
當(dāng)前，人工智能技術(shù)在輔助人工、提高勞動(dòng)生產(chǎn)率上發(fā)揮了積極作用，金融行業(yè)作為科技發(fā)展的重要應(yīng)用和踐行者，緊跟人工智能發(fā)展趨勢(shì)，積極嘗試在各領(lǐng)域的運(yùn)用與驗(yàn)證，促進(jìn)社會(huì)發(fā)展。
