隨著人工智能技術(shù)在全球的不斷升溫，AI已成為各國搶占科技制高點、提升國際綜合競爭優(yōu)勢的核心驅(qū)動力。如今，各個國家政府都制定相關(guān)發(fā)展戰(zhàn)略來推動人工智能的發(fā)展，我國也不例外。
近日，由中國工程院、天津市人民政府共建的中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院發(fā)布了《新一代人工智能科技驅(qū)動的智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展》專題報告，把脈中國人工智能的發(fā)展。報告指出，在人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)，中國不再是一個跟隨者，各方正在加大研發(fā)投入。中國人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，不僅會成為中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和升級的內(nèi)生動力，也能夠為世界經(jīng)濟(jì)的繁榮和發(fā)展貢獻(xiàn)中國智慧。
中國智能科技和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，內(nèi)生于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級過程中的智能化需求。中國智能企業(yè)創(chuàng)建的時間大多集中分布在2010年至2016年間，其中的峰值出現(xiàn)在2014年。北京、廣東、上海、浙江和江蘇是智能企業(yè)最密集的地區(qū)，北京市的占比達(dá)到43.9%。
中國人工智能企業(yè)廣泛分布在企業(yè)技術(shù)集成與方案提供、關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)應(yīng)用平臺、智能硬件和智能制造在內(nèi)的17個應(yīng)用領(lǐng)域，但大多分布在應(yīng)用層，基礎(chǔ)層和技術(shù)層企業(yè)占比相對偏低。在中國智能企業(yè)的核心技術(shù)中，機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)和云計算、機(jī)器人技術(shù)位列前三。
人工智能的發(fā)展，內(nèi)生于中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級的需求
迄今為止，人類社會先后經(jīng)歷了以人力和電力及石化能源為主要驅(qū)動力的農(nóng)耕經(jīng)濟(jì)和工業(yè)經(jīng)濟(jì)時代。伴隨著第四次工業(yè)革命的興起和發(fā)展，人類社會進(jìn)入以數(shù)據(jù)和計算為驅(qū)動力的智能經(jīng)濟(jì)時代。智能科技萌芽于20世紀(jì)40年代計算機(jī)的誕生，1956年在達(dá)特茅斯會議上首次提出人工智能概念，即研究和開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、技術(shù)和方法。
隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計算機(jī)和腦科學(xué)的發(fā)展，人工智能開始從象牙塔走進(jìn)我們的生產(chǎn)和生活。與前期發(fā)展不同，基于互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的新一代人工智能，不再局限于用單純的計算機(jī)模擬人的智能，而是指在物理—社會—網(wǎng)絡(luò)三維空間結(jié)構(gòu)下的機(jī)器、人和網(wǎng)絡(luò)相互融合的智能系統(tǒng)。
隨著智能科技和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，數(shù)據(jù)和計算正在成為驅(qū)動經(jīng)濟(jì)增長和發(fā)展的關(guān)鍵要素。作為第四次工業(yè)革命的引擎，智能科技和經(jīng)濟(jì)在中國的發(fā)展內(nèi)生于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級中所創(chuàng)造的智能化需求。
基于獨(dú)特的信息環(huán)境和數(shù)據(jù)生態(tài)，中國在智能科技領(lǐng)域正在快速崛起為世界不可忽視的力量。
中國在智能科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域的創(chuàng)新，不僅表現(xiàn)在數(shù)據(jù)生態(tài)方面，而且表現(xiàn)在包括算法、智能芯片、操作系統(tǒng)和開放式創(chuàng)新平臺在內(nèi)的諸多領(lǐng)域和環(huán)節(jié)。在數(shù)據(jù)生態(tài)方面，截至2017年12月，中國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到7.72億；手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到7.53億，占網(wǎng)民總數(shù)的97.5%；農(nóng)村網(wǎng)民規(guī)模為2.09億，占網(wǎng)民總數(shù)的 27.0%。
借助互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施，2017年互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用保持快速增長，其中網(wǎng)上外賣用戶規(guī)模年增長率達(dá)到64.6%；手機(jī)外賣、手機(jī)旅行預(yù)訂用戶規(guī)模年增長率分別達(dá)到66.2%和29.7%；網(wǎng)民線下消費(fèi)使用手機(jī)網(wǎng)上支付的比例由2016年的50.3%提升到65.5%，線下手機(jī)支付加速向農(nóng)村地區(qū)滲透，農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)民使用線下手機(jī)支付的比例由2016年12月的31.7%提升到47.1%；購買互聯(lián)網(wǎng)理財產(chǎn)品的網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到1.29億，2.21億人通過共享單車解決城市短距離交通出行需求。
數(shù)據(jù)生態(tài)的完善和經(jīng)濟(jì)智能化需求強(qiáng)力驅(qū)動智能科技和智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，2014年以來，中國快速涌現(xiàn)出包括寒武紀(jì)科技、商湯科技、華為海思、中天微、海康威視和Ali-NPU等在內(nèi)的一批智能芯片公司。
在BAT（百度、阿里巴巴、騰訊）和科大訊飛開放創(chuàng)新平臺的引領(lǐng)下，中國企業(yè)在計算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識別、生物識別、語音識別和自然語言處理關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域不斷取得突破。在經(jīng)歷了PC時代的Windows和移動互聯(lián)時代的Android和iOS之后，與新一代人工智能相適應(yīng)的操作系統(tǒng)正在打破原有的壟斷。平臺主導(dǎo)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)聚集了大批智能科技應(yīng)用領(lǐng)域的開發(fā)者，“平臺+賦能+開發(fā)者”正在成為以“雙創(chuàng)”為導(dǎo)向的智能經(jīng)濟(jì)的組織形態(tài)。
與前三次工業(yè)革命不同，在智能科技和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，中國已經(jīng)不再是被動的跟隨者，正在成為積極的引領(lǐng)者。尤其是隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”和《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》國家戰(zhàn)略的制定和實施，中國智能科技和企業(yè)將呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長的態(tài)勢。
高強(qiáng)度的研發(fā)投入，為人工智能發(fā)展注入強(qiáng)大動力
與美國相比，中國智能企業(yè)無論是萌芽、發(fā)展和高速成長階段出現(xiàn)的時間都落后5年。中國智能企業(yè)創(chuàng)建時間主要集中在2010年至2016年之間，占比為53.8%，智能企業(yè)創(chuàng)建的峰值出現(xiàn)在2014年，占比為15.4%。
截至2017年6月，全球人工智能企業(yè)總數(shù)達(dá)到2542家，其中美國為1078家，中國為592家，占比分別為42.4%和23.3%，其余的872家企業(yè)分布在瑞典、新加坡、日本、英國、澳大利亞、以色列和印度等國家和地區(qū)。
從地域分布看，北京、上海、廣州、深圳和杭州是目前中國智能經(jīng)濟(jì)最為聚集和最富活力的熱點城市。中國智能企業(yè)主要分布在北京、廣東、上海、浙江、江蘇、湖北、四川、天津、湖南和山東。其中，北京占比最高，為43.9%，主要分布在海淀區(qū)；其次是廣東，占比為16.9%，主要分布在深圳和廣州；排名第三的是上海，占比為15.9%，主要分布在浦東新區(qū)；排名第四的是浙江，占比為8.8%，主要集中在杭州。
從產(chǎn)業(yè)層次上看，應(yīng)用層智能企業(yè)占比最高，達(dá)到77.7%；其次是技術(shù)層企業(yè)，占比為 17.9%；第三是基礎(chǔ)層企業(yè)，占比為5.4%；4家企業(yè)同時屬于兩個層次。與美國智能企業(yè)產(chǎn)業(yè)層次分布的比較看，中國在應(yīng)用層的企業(yè)數(shù)占比遠(yuǎn)高于美國，而在基礎(chǔ)層和技術(shù)層企業(yè)數(shù)占比則明顯低于美國。
從企業(yè)核心技術(shù)的分布看，機(jī)器學(xué)習(xí)占比最高，為25.3%；其次是大數(shù)據(jù)和云計算、機(jī)器人技術(shù)、計算機(jī)視覺技術(shù)，占比分別為19.3%、13.6%、10.3%；自然語言處理、智能硬件、生物識別和智能芯片技術(shù)的占比分別為 9.1%、8.8%、5.3%、2.4%。
中國智能企業(yè)廣泛分布在17個應(yīng)用領(lǐng)域，其中企業(yè)技術(shù)集成與方案提供、關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用平臺兩個應(yīng)用領(lǐng)域的企業(yè)數(shù)占比最高，分別為16.7%和13.2%。智能硬件、智能制造、智能商業(yè)和零售、智能機(jī)器人、科技金融、新媒體和數(shù)字內(nèi)容領(lǐng)域的企業(yè)數(shù)占比相對較高，分別為8.1%、7.6%、7.6%、7.1%、6.6%、6.6%。
企業(yè)技術(shù)集成與方案提供、關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用平臺兩個應(yīng)用領(lǐng)域占比最高，說明中國智能科技和經(jīng)濟(jì)發(fā)展一方面在努力突破關(guān)鍵技術(shù)瓶頸，另一方面通過技術(shù)集成和方案提供推動關(guān)鍵技術(shù)快速向現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)滲透和融合。
超過44.8%的中國智能企業(yè)員工數(shù)量在500人以內(nèi)，員工數(shù)在500人—1000人的企業(yè)占比為16.8%，員工數(shù)量為1500人—2000人的企業(yè)占比僅為4.3%。盡管員工數(shù)量在1500人—2000人的企業(yè)占比低，但是都屬于基礎(chǔ)和技術(shù)層次的平臺企業(yè)，是中國智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)者。
高強(qiáng)度的研發(fā)投入，為智能科技和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展注入了強(qiáng)大動力。中國智能企業(yè)的研發(fā)強(qiáng)度大于5%的企業(yè)數(shù)占比超過60%，遠(yuǎn)高于國內(nèi)企業(yè)的平均水平（2.12%）。中國智能企業(yè)專利數(shù)大于100的企業(yè)僅占樣本量的17.3%，而專利數(shù)低于20的企業(yè)占比為57.9%。中國在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)專利主要集中在獨(dú)角獸和上市公司。
專利數(shù)排名前100的智能企業(yè)主要集中在北京、廣東、上海和浙江四省市，占比達(dá)到84%。其中，北京占比最高，為45%；其次是廣東，占比為21%；上海和浙江并列第三，占比為9%。專利數(shù)排名前100的智能企業(yè)主要集中在應(yīng)用層，占比為61%，技術(shù)層和基礎(chǔ)層企業(yè)占比分別為23%和13%，而同時屬于基礎(chǔ)層和技術(shù)層的企業(yè)占比為3%。
中國人工智能領(lǐng)域的相關(guān)專利主要集中在基礎(chǔ)層和技術(shù)層企業(yè)。雖然應(yīng)用層企業(yè)數(shù)在專利數(shù)排名前100企業(yè)中占的比例較高，但是專利數(shù)占比卻相對較低，僅為28.1%。而技術(shù)層和基礎(chǔ)層企業(yè)雖然企業(yè)數(shù)占比較低，但是專利數(shù)占比卻高達(dá)48.4%。尤其值得關(guān)注的是橫跨基礎(chǔ)層和技術(shù)層的企業(yè)，雖然僅占樣本量的3%，但專利數(shù)占比卻達(dá)到22.8%。
在中國智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中，最有影響力和輻射力的是騰訊、百度、阿里巴巴、科大訊飛、華為等公司。無論從人力資本還是從技術(shù)和投融資關(guān)系方面看，它們在中國智能科技和經(jīng)濟(jì)發(fā)展中都扮演重要角色。尤其是騰訊、阿里巴巴、百度和科大訊飛的四大開放創(chuàng)新平臺，通過數(shù)字化和智能化賦能，推動智能科技與經(jīng)濟(jì)和社會的融合，不僅催生出新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)和 新模式，而且引發(fā)了一系列組織和制度變革，成為中國智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵主導(dǎo)者。
統(tǒng)計分析的結(jié)果表明，從技術(shù)輸入關(guān)系看，408家樣本企業(yè)來自國內(nèi)企業(yè)的技術(shù)輸入關(guān)系占比為77.4%，來自國外企業(yè)的占比為22.6%。而從技術(shù)賦能關(guān)系看，408家樣本企業(yè)對國內(nèi)企業(yè)的技術(shù)賦能關(guān)系占比達(dá)到91.2%，對國外企業(yè)的技術(shù)賦能關(guān)系占比為8.8%。
無論從技術(shù)輸入還是從賦能關(guān)系看，都是以國內(nèi)企業(yè)為主。相比較技術(shù)賦能關(guān)系，技術(shù)輸入關(guān)系的國外企業(yè)占比例較高，這說明中國智能經(jīng)濟(jì)對國外技術(shù)具有較強(qiáng)的依賴度，尤其是關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域，國內(nèi)企業(yè)與國外企業(yè)存在差距。
中國人工智能發(fā)展未來需要關(guān)注的問題
與前期工業(yè)化不同，中國智能科技和經(jīng)濟(jì)的興起和發(fā)展內(nèi)生于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級中所創(chuàng)造的智能化需求。第四次工業(yè)革命與中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級的共生和共融，為中國智能科技和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了難得的歷史機(jī)遇，但筆者認(rèn)為，有一些問題也值得關(guān)注：
首先，在智能科技和經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，大學(xué)和科研院所的分布與智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不存在直接的相關(guān)關(guān)系。例如，包括黑龍江、遼寧和陜西在內(nèi)的省區(qū)市擁有豐富的智能科技創(chuàng)新資源，但是本地智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展卻出現(xiàn)了相對滯后的現(xiàn)象。在智能科技和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展上，科技與經(jīng)濟(jì)“兩張皮”仍然存在。
其次，在智能產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中，響應(yīng)國家戰(zhàn)略的關(guān)鍵是適應(yīng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和升級中出現(xiàn)的智能化需求來增加有效科技供給。而能否培育和建立富有活力的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)和創(chuàng)新治理體系，是提升有效科技供給能力的關(guān)鍵。如果僅僅是再次掀起一波新的投資、引資和人才爭奪戰(zhàn)，可能會引發(fā)智能科技和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的泡沫。
再次，盡管在智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展上中國走在了世界前列，但是如何加強(qiáng)源頭創(chuàng)新，使人工智能科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有可持續(xù)性，是值得關(guān)注的問題。只有高度重視我國人工智能發(fā)展中存在的問題和不足，提高源頭創(chuàng)新能力和搶占科技制高點，才能在中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展上立于不敗之地。
還有，在人工智能社會關(guān)注度迅速提升的條件下，要廣泛開展科普和適當(dāng)開展雙重屬性的跨領(lǐng)域交叉研究。尤其是高度重視人工智能科技發(fā)展中可能帶來的標(biāo)準(zhǔn)、法律和倫理道德問題研究，防患于未然。
總之，智能科技和經(jīng)濟(jì)的興起和發(fā)展，為中國成長為具有全球影響力的科技創(chuàng)新中心提供了難得的戰(zhàn)略機(jī)遇,中國能夠為世界經(jīng)濟(jì)的繁榮和發(fā)展貢獻(xiàn)中國智慧。（記者 陳建強(qiáng)）
（原標(biāo)題：中國人工智能如何更好發(fā)展）
