在過去幾年中，通過物聯(lián)網(wǎng)（IoT）連接的設(shè)備數(shù)量呈指數(shù)增長，而且將繼續(xù)增長下去。預(yù)計(jì)到2020年，將有500億個(gè)連接設(shè)備存在，這要?dú)w功于許多新的智能設(shè)備已經(jīng)成為人們和企業(yè)管理許多日常工作和生活的標(biāo)準(zhǔn)工具。
智能互聯(lián)設(shè)備提高了客戶的參與度，提高了可視性并簡化了通信，特別是使用全新的人機(jī)界面，如語音用戶界面（Voice User Interface，VUI）。
未來，物聯(lián)網(wǎng)將繼續(xù)以非?？斓乃俣劝l(fā)展，并在很多方面取得成功。最終目標(biāo)是擁有一個(gè)智能且完全安全的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，然而在實(shí)現(xiàn)目標(biāo)之前需要克服許多障礙。
物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈融合
目前的物聯(lián)網(wǎng)集中式網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)脆弱性的主要原因之一。隨著數(shù)十億設(shè)備連接并增加更多設(shè)備，物聯(lián)網(wǎng)成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的重要目標(biāo)，這使得安全性變得非常重要。
區(qū)塊鏈為物聯(lián)網(wǎng)安全帶來了新的希望，原因有幾個(gè)：首先，區(qū)塊鏈?zhǔn)枪_的，參與區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)的每個(gè)人都可以看到區(qū)塊和交易的存儲(chǔ)和批準(zhǔn)，盡管用戶仍然可以擁有私鑰來控制交易；其次，區(qū)塊鏈?zhǔn)欠稚⒌模詻]有單一的權(quán)力機(jī)構(gòu)可以批準(zhǔn)消除單點(diǎn)故障（SPOF）的交易；第三，也是最重要的是，它是安全的，數(shù)據(jù)庫只能擴(kuò)展，以前的記錄不能改變。
未來幾年，制造商將認(rèn)識(shí)到將區(qū)塊鏈技術(shù)嵌入到所有設(shè)備中并爭奪“Blockchain認(rèn)證”的好處。
IoT投資在增加
物聯(lián)網(wǎng)的影響力已經(jīng)并將繼續(xù)吸引更多的初創(chuàng)風(fēng)險(xiǎn)投資家參與硬件、軟件和服務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)新項(xiàng)目。根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）的數(shù)據(jù)，到2021年，物聯(lián)網(wǎng)支出將達(dá)到1．4萬億美元。
物聯(lián)網(wǎng)是少數(shù)讓傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)投資家感興趣的市場之一。智能設(shè)備的普及讓客戶使用它們執(zhí)行日常任務(wù)的依賴性增加，這將增加投資IoT初創(chuàng)公司的熱情?？蛻魧?huì)等待物聯(lián)網(wǎng)的下一個(gè)重大創(chuàng)新，例如智能鏡子，這些鏡子將分析你的臉部，如果你看起來病態(tài)的它會(huì)告訴你；智能ATM機(jī)，它將包含智能安全攝像頭；智能叉，可以告訴你如何吃，吃什么；還有智能床，當(dāng)大家睡覺時(shí)都會(huì)關(guān)掉燈。
霧計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)
霧計(jì)算是一種分配處理負(fù)載并將其移進(jìn)網(wǎng)絡(luò)邊緣（傳感器）的技術(shù)。使用霧計(jì)算的好處對(duì)物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商非常有吸引力。其中一些優(yōu)勢使用戶可以最大限度地減少延遲，節(jié)省網(wǎng)絡(luò)帶寬，通過快速?zèng)Q策可靠運(yùn)行收集并保護(hù)各種數(shù)據(jù)，并通過對(duì)本地?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行更好的分析和洞察，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到最佳處理位置。微軟剛剛宣布投資50億美元投資物聯(lián)網(wǎng)，包括霧／邊緣計(jì)算。
AI和IoT將密切合作
AI將在以下領(lǐng)域幫助物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、流數(shù)據(jù)的可視化、數(shù)據(jù)的時(shí)間序列準(zhǔn)確性、預(yù)測和高級(jí)分析以及實(shí)時(shí)地理空間和位置。這里有一些例子：
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：定義數(shù)據(jù)池并對(duì)其進(jìn)行清理，這將使我們了解諸如Dark Data和Data Lakes等概念。
數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：在定義的數(shù)據(jù)池中查找有用的數(shù)據(jù)。
流數(shù)據(jù)的可視化：通過定義，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)并以智能方式可視化處理流數(shù)據(jù)，使決策過程能夠毫不拖延地進(jìn)行。
時(shí)間序列數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性：保持?jǐn)?shù)據(jù)高度準(zhǔn)確和完整，數(shù)據(jù)高度可信。
預(yù)測性和高級(jí)分析：根據(jù)收集、發(fā)現(xiàn)和分析數(shù)據(jù)做出決策。
實(shí)時(shí)地理空間和地理位置（物流數(shù)據(jù)）：保持?jǐn)?shù)據(jù)流暢并受到控制。
標(biāo)準(zhǔn)化戰(zhàn)斗將繼續(xù)
標(biāo)準(zhǔn)化是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展面臨的最大挑戰(zhàn)之一，這是行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者之間爭奪早期階段主宰市場的一場戰(zhàn)斗。包括HomePod，Alexa和Google Assistant在內(nèi)的數(shù)字助理設(shè)備是下一階段智能設(shè)備的未來樞紐，各公司正試圖與消費(fèi)者建立“他們的樞紐”，以便讓他們更容易地使用更少的設(shè)備建立更實(shí)用的網(wǎng)絡(luò)。
但是現(xiàn)在我們所看到的是一個(gè)分裂的現(xiàn)狀，沒有像IEEE或政府法規(guī)這樣的組織強(qiáng)有力的推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的通用標(biāo)準(zhǔn)。
一種可能的解決方案是少數(shù)的設(shè)備支配市場，允許客戶選擇一種設(shè)備并允許使用任何其他連接設(shè)備，類似于我們現(xiàn)在用Windows，Mac和Linux操作系統(tǒng)，沒有跨平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)。
為了理解標(biāo)準(zhǔn)化的難度，我們需要處理標(biāo)準(zhǔn)化過程中的所有三個(gè)類別：平臺(tái)、連接性和應(yīng)用程序。就平臺(tái)而言，我們處理UX ／ UI和分析工具。連接性需要處理客戶與設(shè)備的聯(lián)系點(diǎn)。最后，應(yīng)用程序是讓控制、收集和分析數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序互通。
所有這三個(gè)類別都是相互關(guān)聯(lián)的，我們都需要它們，缺少一個(gè)會(huì)打破這種模式并拖延標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程。
物聯(lián)網(wǎng)人才短缺
對(duì)物聯(lián)網(wǎng)人才的需求正在上升，其中包括對(duì)具有人工智能、大數(shù)據(jù)分析和區(qū)塊鏈技能的人才需求不斷增長。
大學(xué)無法跟上需求，為了應(yīng)對(duì)這種短缺，公司制定了內(nèi)部培訓(xùn)計(jì)劃，以建立自己的團(tuán)隊(duì)，提高自己的工程團(tuán)隊(duì)的能力，培養(yǎng)新的人才。
