醫(yī)療健康領(lǐng)域一直是國(guó)家和人們關(guān)注的焦點(diǎn)，也是“最難啃”的板塊。但如今，在人工智能技術(shù)的幫助下，醫(yī)療領(lǐng)域正在發(fā)生巨大的變化，從企業(yè)的布局和具體應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)看，主要應(yīng)用在醫(yī)學(xué)影像、虛擬助手、病歷/ 文獻(xiàn)分析、健康管理等。
目前的醫(yī)療行業(yè)的確存在一些不足，比如資源短缺、分布不勻以及醫(yī)療成本高、醫(yī)生培養(yǎng)的周期長(zhǎng)，加上醫(yī)療事故糾紛，甚至隨著外界客觀環(huán)境的影響，人口老齡化嚴(yán)重、慢性病增長(zhǎng)，對(duì)醫(yī)療服務(wù)的需求提高，這種不足與需求之間的矛盾，讓醫(yī)療行業(yè)“痛點(diǎn)百出”，如何解決這些痛點(diǎn)成為醫(yī)療行業(yè)重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題。
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，中國(guó)人口占世界人口的19%，但醫(yī)療資源僅占世界醫(yī)療資源的2%;而美國(guó)占世界人口4.5%，卻擁有13.6%的世界醫(yī)療資源。我國(guó)的醫(yī)療資源狀況僅比印度、尼日利亞等國(guó)家好。2016年醫(yī)院衛(wèi)生技術(shù)人員同比增長(zhǎng)5.57%，而診療人數(shù)的增幅略高，達(dá)到6.17%。
另一方面，在如此緊缺的醫(yī)療資源的大環(huán)境下，優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源向一線城市集中的趨勢(shì)顯著攀升。據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2017年上半年，三級(jí)醫(yī)院診療人數(shù)增長(zhǎng)幅度為6.1%，還是超過(guò)一級(jí)和二級(jí)醫(yī)院診療4%的增長(zhǎng)幅度。
2017年7月，國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出發(fā)展便捷高效的智能服務(wù)，圍繞教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等需求，加快人工智能創(chuàng)新應(yīng)用。提出推廣應(yīng)用人工智能治療新模式新手段，建立快速精準(zhǔn)的智能醫(yī)療體系。實(shí)現(xiàn)智能影像識(shí)別、病理分型和智能多學(xué)科會(huì)診。智能健康和養(yǎng)老方面，突出加強(qiáng)群體加強(qiáng)群體智能健康管理，突破健康大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)等關(guān)鍵技術(shù)，構(gòu)建安全便捷的智能化養(yǎng)老基礎(chǔ)設(shè)施體系，加強(qiáng)老年人產(chǎn)品智能化和智能產(chǎn)品適老化等，提升老年人生活質(zhì)量。
在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能技術(shù)應(yīng)用還比較廣泛，從企業(yè)的布局和具體應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)看，主要應(yīng)用在醫(yī)學(xué)影像、虛擬助手、病歷/ 文獻(xiàn)分析、健康管理等。
一、AI+醫(yī)學(xué)影像
人工智能＋醫(yī)學(xué)影像，是將人工智能技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)學(xué)影像的診斷上，實(shí)際上是模仿人類醫(yī)生閱片模式，在國(guó)外主要分為兩部分：一是圖像識(shí)別，應(yīng)用于感知環(huán)節(jié)，其主要目的是將影像這類非機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲取一些有意義的信息；二是深度學(xué)習(xí)，應(yīng)用于學(xué)習(xí)和分析環(huán)節(jié)，是AI應(yīng)用的最核心環(huán)節(jié)，通過(guò)大量的影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù)，不斷對(duì)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，促使其掌握“診斷”的能力。圖像智能識(shí)別可以降低醫(yī)生的工作量，作為醫(yī)生的輔助工具，是極具意義的一項(xiàng)技術(shù)。
二、虛擬助手
虛擬助理是指通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，將患者的病癥描述與標(biāo)準(zhǔn)的醫(yī)學(xué)指南對(duì)比，為用戶提供醫(yī)療咨詢、自診、導(dǎo)診等服務(wù)的信息系統(tǒng)。在用戶端，人工智能虛擬助手能夠幫助普通用戶完成健康咨詢、導(dǎo)診等服務(wù)。
此外，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)為醫(yī)生書(shū)寫(xiě)病歷，為普通用戶在醫(yī)院導(dǎo)診提供了極大的便利。當(dāng)放射科醫(yī)生、外科醫(yī)生、口腔科醫(yī)生工作時(shí)雙手無(wú)法空閑出來(lái)去書(shū)寫(xiě)病歷，智能語(yǔ)音錄入可以解放醫(yī)生的雙手，幫助醫(yī)生通過(guò)語(yǔ)音輸入完成查閱資料、檢查史、病史、檢查指標(biāo)、檢查結(jié)果等形成結(jié)構(gòu)化的電子病歷，大幅提升了醫(yī)生的工作效率。
三、病歷/ 文獻(xiàn)分析
人工智能的切入主要是利用機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)自動(dòng)抓取病歷中的臨床變量，智能化融匯多源異構(gòu)的醫(yī)療數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)化病歷、文獻(xiàn)生成標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)庫(kù)將積壓的病歷自動(dòng)批量轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)。目前有眾多人工智能企業(yè)正是基于自己構(gòu)建的知識(shí)圖譜，形成了供醫(yī)生使用的臨床決策支持產(chǎn)品，為醫(yī)生的診斷提供輔助，包括病情評(píng)估、診療建議、藥物禁忌等。
四、健康生活管理
健康生活管理是依據(jù)人工智能和大數(shù)據(jù)將人們的生活習(xí)慣以數(shù)字化顯示出來(lái)，進(jìn)而根據(jù)顯示的數(shù)字化，干預(yù)用戶的生活方式，從而提高用戶的生活水平。這些是基于機(jī)器學(xué)習(xí)去主動(dòng)了解用戶情況，分析用戶行為和習(xí)慣，預(yù)測(cè)健康風(fēng)險(xiǎn)，并給出以用戶為中心的解決方案的健康管理新模式。同時(shí)，方案會(huì)照顧用戶喜好，提高用戶依從度，增加用戶黏性。
確實(shí)，人工智能技術(shù)能夠幫助醫(yī)療行業(yè)帶來(lái)“好運(yùn)”，在醫(yī)療細(xì)分領(lǐng)域內(nèi)能做到影像分析、醫(yī)院管理和虛擬助手等，讓醫(yī)生的工作效率更高，這是科技給我們帶來(lái)的改變，但與此同時(shí)，如果想要真切改變當(dāng)今醫(yī)療領(lǐng)域的一些不足和缺陷，首先還是要建立醫(yī)患之間的信任關(guān)系，這也是人工智能應(yīng)用在醫(yī)療領(lǐng)域的關(guān)鍵所在，如果人工智能技術(shù)能順利應(yīng)用到醫(yī)療領(lǐng)域，那么這將是緩解醫(yī)療資源以及醫(yī)患緊張關(guān)系的好方法。
（原標(biāo)題：人工智能+醫(yī)療應(yīng)用，會(huì)碰撞出什么“火花”？）
