人工智現(xiàn)在是一個(gè)熱搜詞，的確，科學(xué)的進(jìn)步和發(fā)展在人工智能領(lǐng)域得到了最完美的體現(xiàn)，而科學(xué)的發(fā)展進(jìn)程和發(fā)展方向往往是可預(yù)見的，就如同一個(gè)個(gè)科幻電影中的橋段逐漸變成了現(xiàn)實(shí)一樣。
人工智能是一個(gè)廣泛的術(shù)語，一般包括計(jì)算機(jī)科學(xué)，機(jī)器學(xué)習(xí)，專業(yè)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)處理等等。
如果您正在評估這個(gè)領(lǐng)域的職業(yè)，請閱讀這篇文章就計(jì)算機(jī)科學(xué)的這些主要職位，以及您必須具備的這些職位所需的技能做一些解讀。
1.機(jī)器學(xué)習(xí)工程師：
機(jī)器學(xué)習(xí)工程師是人工智能領(lǐng)域最受歡迎的職位之一，他們應(yīng)該擁有堅(jiān)固的軟件包技能，并且能夠應(yīng)用預(yù)測模型并利用自然語言過程來處理大型信息集。
機(jī)器學(xué)習(xí)工程師最讓人欲罷不能的特征或許就是這個(gè)崗位角色擁有看起來無所不能的廣泛適應(yīng)性。包括教育行業(yè)、計(jì)算機(jī)科學(xué)還有更多領(lǐng)域在內(nèi)的很多行業(yè)已經(jīng)受到了機(jī)器學(xué)習(xí)的積極影響。實(shí)際上你會發(fā)現(xiàn)沒有哪個(gè)領(lǐng)域不會應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。
對于機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的需求正在呈現(xiàn)指數(shù)型的增長趨勢。世間充滿了復(fù)雜的挑戰(zhàn)，并因此需要更加復(fù)雜的系統(tǒng)才可以將這些挑戰(zhàn)迎刃而解。而機(jī)器學(xué)習(xí)工程師們就是可以建造這些系統(tǒng)的最佳人選。
2.機(jī)器人科學(xué)家：
未來科學(xué)歷史學(xué)家將會把21世紀(jì)的開端標(biāo)記為一個(gè)機(jī)器人和人類科學(xué)家并舉的時(shí)代。
程序員已經(jīng)讓電腦變成了相當(dāng)強(qiáng)大的工具，雖然它不會說話，但它相當(dāng)聰明。人工智能方案可以處理相當(dāng)復(fù)雜的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)復(fù)雜的程度是人類無法獨(dú)立完成相關(guān)分析的。人工智能甚至能自己提出假說，即一些促進(jìn)科學(xué)發(fā)展的可測試的問題。
正如機(jī)器是人類器官的延伸，能生產(chǎn)所需的各類產(chǎn)品，人類同樣也希望機(jī)器能拓展智能，揭開更多科學(xué)的奧秘，加速科技突破。
機(jī)器人科學(xué)家通常非常喜歡具有堅(jiān)固的編程技能，專業(yè)數(shù)學(xué)技能，云應(yīng)用程序和計(jì)算機(jī)語言信息，精彩的溝通和分析技能以及機(jī)器學(xué)習(xí)等認(rèn)證的專業(yè)人員。
所需的其他必要技能包括編寫和操作計(jì)算機(jī)程序，與不同專家合作以及開發(fā)原型。
3.數(shù)據(jù)科學(xué)家：
數(shù)據(jù)科學(xué)家是指能采用科學(xué)方法、運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘工具對復(fù)雜多量的數(shù)字、符號、文字、網(wǎng)址、音頻或視頻等信息進(jìn)行數(shù)字化重現(xiàn)與認(rèn)識，并能尋找新的數(shù)據(jù)洞察的工程師或?qū)＜?。一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家需要具備的素質(zhì)有：懂?dāng)?shù)據(jù)采集、懂?dāng)?shù)學(xué)算法、懂?dāng)?shù)學(xué)軟件、懂?dāng)?shù)據(jù)分析、懂預(yù)測分析、懂市場應(yīng)用、懂決策分析等。
數(shù)據(jù)科學(xué)家通過利用機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測分析來收集，分析和解釋大量信息，以實(shí)現(xiàn)對應(yīng)用數(shù)學(xué)分析遠(yuǎn)端的見解。
數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠熟練掌握編程語言以及結(jié)構(gòu)化命令語言Python，Scala和Perl以及統(tǒng)計(jì)計(jì)算語言。
最需要的技術(shù)技能是深入了解SAS或者R，Python加密技術(shù)，Hadoop平臺，在Amazon S3等云工具上執(zhí)行的專業(yè)知識，以及掌握非結(jié)構(gòu)化信息的能力。
所需的非技術(shù)技能包括堅(jiān)固的溝通和分析技能，對知識的好奇心和商業(yè)敏銳度。
4.研究科學(xué)家：
這個(gè)領(lǐng)域包括深度學(xué)習(xí)，圖形模型，強(qiáng)化學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)感知，自然語言處理和數(shù)據(jù)表示。
優(yōu)先考慮的資格：計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士或博士學(xué)位，或在非常相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域或具有同等理智的專業(yè)知識是這一角色的基本需求。
公司還傾向于選擇擁有并行計(jì)算，人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，算法信息和分布式計(jì)算和基準(zhǔn)測試等技能的專業(yè)人員。
5.商業(yè)智能開發(fā)者：
他們不僅要掌握堅(jiān)固的技術(shù)和分析技能，還要擁有良好的溝通和解決問題的能力。
優(yōu)先資格:計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程或相關(guān)專業(yè)的學(xué)位；或者結(jié)合認(rèn)證和在職專業(yè)知識最適合這個(gè)角色。
在數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)處理，BI技術(shù)信息，SQL查詢，SQL Server覆蓋率服務(wù)和SQL Server Integration Services以及廣受歡迎的數(shù)據(jù)科學(xué)認(rèn)證方面擁有專業(yè)知識的候選人最受歡迎。
6.數(shù)據(jù)分析師
數(shù)據(jù)分析師的目的是把隱藏在一些看似雜亂無章的數(shù)據(jù)背后的信息提煉出來，總結(jié)出所研究對象的內(nèi)在規(guī)律。在實(shí)際工作中，數(shù)據(jù)分析能夠幫助管理者進(jìn)行判斷和決策，以便采取適當(dāng)策略與行動。比如：企業(yè)的高管希望通過市場分析和研究，把握當(dāng)前產(chǎn)品的市場動向，從而制定合理的產(chǎn)品研發(fā)和銷售計(jì)劃，這就必須依賴數(shù)據(jù)分析才能夠完成。
1.現(xiàn)狀分析
簡單的說就是告訴你過去發(fā)生了什么。
2.原因分析
簡單的說就是告訴你某一現(xiàn)狀為什么發(fā)生。經(jīng)過第一階段的現(xiàn)狀分析，我們對企業(yè)的運(yùn)營情況有了一個(gè)基本的了解，但是不知道運(yùn)營情況具體好在哪里，差在哪里，是什么原因引起的。這時(shí)候我們就需要開展原因分析，以進(jìn)一步確定業(yè)務(wù)變動的具體原因。
3.預(yù)測分析
簡單來說就是告訴你將來會發(fā)生什么。預(yù)測分析一般通過專題分析來完成，通常在制定企業(yè)季度、年度等計(jì)劃時(shí)進(jìn)行，其開展的頻率沒有現(xiàn)狀分析及原因分析高。
結(jié)論：
對于所有新手，小企業(yè)或?qū)W生來說，有許多職業(yè)選擇可供選擇。本文為您提供了一個(gè)關(guān)于人工智能領(lǐng)域中可以探索哪些職業(yè)以及如何實(shí)現(xiàn)這些職業(yè)的簡潔想法。
