在本文中，我們將解釋圍繞所有這些技術(shù)的五種不斷變化的趨勢(shì)，并了解它們的優(yōu)點(diǎn)。
人類(lèi)一直對(duì)人類(lèi)機(jī)器人和人工智能（A.I.）的概念感到興奮。好萊塢電影和科幻小說(shuō)可能已經(jīng)啟發(fā)了一些科學(xué)家開(kāi)始朝這個(gè)方向努力。雖然人工智能泡沫已經(jīng)多次爆發(fā)，但重大的發(fā)展和突破現(xiàn)在正在更新公眾對(duì)這一領(lǐng)域的興趣。2017年，Gartner將通用人工智能置于其炒作周期的早期應(yīng)用階段，它還將深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)放置在炒作周期的頂峰。
認(rèn)識(shí)到人工智能是幾個(gè)相互關(guān)聯(lián)的技術(shù)的總稱是很重要的。它包括自然語(yǔ)言處理（NLP）、機(jī)器學(xué)習(xí)、認(rèn)知計(jì)算、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器人及其相關(guān)技術(shù)。在本文中，我們將解釋圍繞所有這些技術(shù)的五種不斷變化的趨勢(shì)，并簡(jiǎn)單闡述下他們的優(yōu)點(diǎn)。
1.機(jī)器學(xué)習(xí)模型的民主化
機(jī)器學(xué)習(xí)旨在使計(jì)算機(jī)能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并進(jìn)行改進(jìn)，而不依賴于程序中的命令。這種學(xué)習(xí)最終可以幫助計(jì)算機(jī)構(gòu)建諸如用于天氣預(yù)測(cè)的模型。在這里，我們介紹了一些利用機(jī)器學(xué)習(xí)的常見(jiàn)應(yīng)用程序：
金融應(yīng)用
金融業(yè)正在迅速發(fā)展，金融科技的一些初創(chuàng)公司正在不斷沖擊著現(xiàn)有的企業(yè)。許多這些老牌企業(yè)在很大程度上都依靠傳統(tǒng)的低效率方法來(lái)提供標(biāo)準(zhǔn)化金融產(chǎn)品的咨詢和分配。隨著自動(dòng)化咨詢的推出，人工智能的發(fā)展已經(jīng)改變了這一領(lǐng)域。機(jī)器學(xué)習(xí)模型也正在取代用于衡量市場(chǎng)趨勢(shì)的傳統(tǒng)預(yù)測(cè)的分析方法。與傳統(tǒng)的投資模型相比，這些模型可以提供更高水平的準(zhǔn)確度和預(yù)測(cè)市場(chǎng)波動(dòng)的速度。
機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)在也幫助金融公司防止財(cái)務(wù)欺詐。這些模型尤其擅長(zhǎng)根據(jù)歷史數(shù)據(jù)找到任何異常，并且可以輕松識(shí)別甚至預(yù)測(cè)欺詐活動(dòng)。銀行也正在使用這些模型來(lái)提醒客戶賬戶中的任何異?；顒?dòng)。機(jī)器學(xué)習(xí)除了防止欺詐外，還可以在風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用。這些模型可以提高信貸評(píng)級(jí)的準(zhǔn)確性，并改善貸款機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)管理。
醫(yī)療應(yīng)用
機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)是控制大量潛在醫(yī)療數(shù)據(jù)持有的關(guān)鍵?；跈C(jī)器學(xué)習(xí)模型的新應(yīng)用程序可幫助識(shí)別疾病并提供疾病的正確診斷。機(jī)器學(xué)習(xí)還可以幫助基因測(cè)序、臨床試驗(yàn)、藥物發(fā)現(xiàn)和研發(fā)以及疫情爆發(fā)預(yù)測(cè)。
例如，阿里云的ET Medical Brain最近將來(lái)自世界各地的算法科學(xué)家?guī)У搅颂祚R精密醫(yī)學(xué)大賽的通用平臺(tái)。他們能夠開(kāi)發(fā)糖尿病個(gè)性化治療的預(yù)測(cè)模型。
基于人工智能的系統(tǒng)也正在幫助醫(yī)院改進(jìn)其操作流程和數(shù)據(jù)管理。在閱讀劑量指示或診斷數(shù)據(jù)時(shí)，醫(yī)療保健專(zhuān)業(yè)人員犯下錯(cuò)誤也很常見(jiàn)。而具有圖像識(shí)別和光學(xué)字符識(shí)別功能的智能AI系統(tǒng)可以仔細(xì)檢查所有這些數(shù)據(jù)，并確保減少此類(lèi)錯(cuò)誤。
工業(yè)應(yīng)用
機(jī)器學(xué)習(xí)算法支持許多涵蓋整個(gè)制造生命周期的應(yīng)用，包括產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)計(jì)劃、生產(chǎn)優(yōu)化、分銷(xiāo)以及現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)和回收。目前，一些行業(yè)正在實(shí)施基于人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的解決方案，它們的SCADA(監(jiān)視控制和數(shù)據(jù)采集)解決方案是分散的，以增強(qiáng)協(xié)同作用。
此外，機(jī)器人和自動(dòng)化機(jī)器的使用對(duì)制造業(yè)來(lái)說(shuō)并不陌生。已經(jīng)有先進(jìn)的基于物聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)現(xiàn)在可以驅(qū)動(dòng)工廠設(shè)備和機(jī)器的預(yù)防性維護(hù)和修理?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)優(yōu)化則是另一個(gè)不斷演變的用例。
AIOps平臺(tái)
我們大多數(shù)人目睹了IT設(shè)置，IT從業(yè)人員經(jīng)常負(fù)擔(dān)過(guò)重，每天處理數(shù)千個(gè)事件。這些分析系統(tǒng)無(wú)法利用IT運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的真正潛力。這就是為什么要轉(zhuǎn)向開(kāi)發(fā)更智能的運(yùn)營(yíng)能力。 AIOps中的高級(jí)AI算法可以自動(dòng)執(zhí)行分析和關(guān)聯(lián)事件數(shù)據(jù)的過(guò)程。此外，AIOps可以使用可重復(fù)刪除、黑名單和實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)事件饋送的算法來(lái)降低此類(lèi)事件的頻率。
2.用自然語(yǔ)言處理簡(jiǎn)化人機(jī)交互
自然語(yǔ)言處理（NLP）是人工智能的一個(gè)快速發(fā)展的分支，其重點(diǎn)在于分析和理解人類(lèi)語(yǔ)言?；贜LP的應(yīng)用程序可以更好地理解語(yǔ)音、語(yǔ)境、方言和發(fā)音的細(xì)微差別，從而與人類(lèi)進(jìn)行交互。
而且，NLP正在幫助計(jì)算機(jī)發(fā)展超越人類(lèi)的閱讀和理解能力。 2018年1月，在斯坦福大學(xué)的閱讀和理解測(cè)試中，阿里云得分高于人類(lèi)。阿里云NLP和基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AI人機(jī)在本次測(cè)試中回答了超過(guò)100,000個(gè)問(wèn)題。
我們來(lái)看看一些基于NLP和AI技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)：
客服聊天機(jī)器人
NLP可以支持眾多真實(shí)世界的客戶服務(wù)應(yīng)用程序，人們必須處理日常的客戶查詢，這通常是在高度緊張的工作條件下進(jìn)行的。基于NLP的聊天機(jī)器人可以通過(guò)提供更高的效率、更短的等待時(shí)間、標(biāo)準(zhǔn)化的文檔以及更好的客戶查詢解決方案來(lái)改善客戶服務(wù)。
虛擬助理
Amazon Echo、Alexa、Cortana、Google Assistant和Siri是進(jìn)入消費(fèi)領(lǐng)域的最著名的NLP示例。通過(guò)了解人類(lèi)語(yǔ)音請(qǐng)求，AI技術(shù)正在改變我們與機(jī)器交互的方式。虛擬助理有可能破壞傳統(tǒng)的廣告業(yè)務(wù)并改變我們做出購(gòu)買(mǎi)決定的方式。
招聘門(mén)戶
基于NLP的招聘門(mén)戶正變得越來(lái)越普遍。這些門(mén)戶網(wǎng)站有助于企業(yè)處理群體性事件，人力資源經(jīng)理需要對(duì)成千上萬(wàn)的簡(jiǎn)歷進(jìn)行分類(lèi)。NLP可以通過(guò)掃描大量工作申請(qǐng)并將其與招聘標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行匹配，從而迅速找到候選人。與過(guò)去的門(mén)戶網(wǎng)站不同，這些門(mén)戶網(wǎng)站不需要依賴關(guān)鍵字。
3.通過(guò)情感分析增強(qiáng)客戶體驗(yàn)
在客戶服務(wù)代表出席之前，客戶需要等待IVR隊(duì)列時(shí)，可能會(huì)感到沮喪。我們所有人都經(jīng)歷過(guò)這樣的經(jīng)歷。由于如此低效的客戶支持流程，企業(yè)會(huì)失去客戶。這是情緒分析可以提供前進(jìn)方向的地方。情感分析使計(jì)算機(jī)能夠理解對(duì)話、評(píng)論或反饋的背景或意圖。它使他們能夠區(qū)分意見(jiàn)、建議、投訴、疑問(wèn)和贊美。
利用情感和情緒分析的應(yīng)用程序可以幫助企業(yè)更好地了解客戶的需求。此類(lèi)應(yīng)用程序可以分析眾多社交媒體渠道，以改善品牌的社交傾聽(tīng)。
隨著情緒分析的不斷發(fā)展，未來(lái)虛擬個(gè)人助理和情感感應(yīng)可穿戴設(shè)備可能會(huì)理解我們的情緒狀態(tài)和偏好。這些系統(tǒng)可以幫助營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)向客戶提供情景化0和個(gè)性化的體驗(yàn)。根據(jù)Tractica的數(shù)據(jù)，到2025年，類(lèi)似軟件工具的全球收入將達(dá)到38億美元。
情緒分析也在醫(yī)療保健和精神健康領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。除了關(guān)于身體健康的其他指標(biāo)之外，情感感應(yīng)可穿戴設(shè)備還可以監(jiān)控心理健康。心理健康提供者也可以采用像Karim和Woebot這樣的心理治療聊天機(jī)器人來(lái)幫助人們管理他們的心理健康。
此外，即使汽車(chē)公司正在評(píng)估情緒分析的范圍。通過(guò)部署在車(chē)輛上的高級(jí)情緒檢測(cè)系統(tǒng)，車(chē)載計(jì)算機(jī)將能夠測(cè)量駕駛員的情緒和注意力水平，以幫助駕駛。此外，未來(lái)的自動(dòng)駕駛車(chē)輛將能夠從駕駛員身上完全控制檢測(cè)諸如憤怒、困倦和焦慮等情緒，以防止事故發(fā)生。
4.發(fā)展智能城市
目前，全球大部分城市裝備不足，無(wú)法滿足人口爆炸的需求。為城市管理者提供水、電、便捷的交通和更清潔的空氣正成為越來(lái)越復(fù)雜的挑戰(zhàn)。獲得醫(yī)療保健和公共服務(wù)是另一個(gè)主要問(wèn)題。在這一切中，政府組織也需要在有限的資源范圍內(nèi)維持法律和秩序。
智慧城市利用人工智能、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)解決大部分城市人口挑戰(zhàn)。綜合使用這些技術(shù)，城市可以更好地分析來(lái)自整個(gè)城市的攝像機(jī)信息，則圖像和實(shí)時(shí)視頻分析可以幫助識(shí)別事故和交通擁堵。管理員可以利用這些信息來(lái)集中管理道路上的交通。此外，他們可以依靠智能系統(tǒng)自動(dòng)控制交通信號(hào)，以便優(yōu)先通過(guò)VIP、應(yīng)急響應(yīng)小組和執(zhí)法機(jī)構(gòu)。
阿里云ET City Brain提供了上述大部分功能。同時(shí)也已利用ET City Brain開(kāi)展了多個(gè)成功的試點(diǎn)項(xiàng)目。
除了一般監(jiān)控，面部識(shí)別和情感感知能力可能對(duì)在城市中運(yùn)營(yíng)的零售店有所幫助。
人工智能在建筑設(shè)計(jì)和施工活動(dòng)中也扮演著重要的角色?；谌斯ぶ悄艿南到y(tǒng)不僅可以管理建筑資產(chǎn)，還可以改善垂直框架系統(tǒng)的選擇，幫助進(jìn)行性能診斷，并通過(guò)分析GIS數(shù)據(jù)來(lái)協(xié)助規(guī)劃施工階段。在未來(lái)，人工智能將幫助用納米技術(shù)設(shè)計(jì)定制建筑材料。這意味著除了鋼筋和混凝土外，工程師還將擁有大量新型建筑材料來(lái)構(gòu)建環(huán)?？沙掷m(xù)建筑。
5.人工智能工具和開(kāi)發(fā)平臺(tái)的統(tǒng)一
AI工具和平臺(tái)的市場(chǎng)擁有眾多競(jìng)爭(zhēng)廠商，在分散的生態(tài)系統(tǒng)中提供不同的功能。大部分人工智能的發(fā)展仍處于起步階段。盡管多年來(lái)大量業(yè)務(wù)用例已經(jīng)成熟，但人工智能的全面采用在所有行業(yè)中仍然不常見(jiàn)。這就是傳統(tǒng)云和分布式計(jì)算服務(wù)提供商在AI初創(chuàng)公司中占有重要優(yōu)勢(shì)的地方。云服務(wù)提供商擁有現(xiàn)成的基礎(chǔ)架構(gòu)、規(guī)模和重要資源，可為各種規(guī)模的企業(yè)開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)和人工智能平臺(tái)。
阿里云的ET Brain就是這樣一個(gè)平臺(tái)。它結(jié)合了多種人工智能和大數(shù)據(jù)功能，并在不同的行業(yè)垂直領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破。ET Brain可以幫助您的組織通過(guò)推理算法進(jìn)行實(shí)時(shí)決策，并通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)方法推動(dòng)創(chuàng)新。它提供多源大規(guī)模處理，可提高決策的積極性。ET Brain還將幫助您利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提高靈活性，基于云計(jì)算的平臺(tái)已經(jīng)在幫助政府機(jī)構(gòu)改善其公共服務(wù)。
開(kāi)發(fā)人員可以使用ET Brain創(chuàng)建利用語(yǔ)音識(shí)別面部識(shí)別、圖像識(shí)別、文本識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和其他AI技術(shù)的應(yīng)用程序。這些應(yīng)用程序還可以利用阿里云的大數(shù)據(jù)平臺(tái)DataWorks和MaxCompute實(shí)時(shí)分析復(fù)雜的大量數(shù)據(jù)。
結(jié)論
很容易得出結(jié)論：基于人工智能的開(kāi)發(fā)已經(jīng)成為主流。企業(yè)不僅熱衷于改進(jìn)現(xiàn)有流程，而且還看到人工智能帶來(lái)新的收入來(lái)源的潛力。這就是AI為何對(duì)CIO具有戰(zhàn)略重要性，在這個(gè)領(lǐng)域還有很多創(chuàng)新空間。最終，保持敏捷并隨時(shí)采用人工智能、大數(shù)據(jù)。
