大數(shù)據(jù)時代, 美軍利用AI“挖”作戰(zhàn)數(shù)據(jù)

中國軍網(wǎng)綜合
王璐菲
“算法戰(zhàn)跨部門小組”是美國國防部的首次新技術與人類工作結合,目的在于尋求整合軍隊的大數(shù)據(jù)和機器學習。 美國防部“專家計劃”人工智能項目啟動剛滿一年,所開發(fā)的算法已部署至美國及其海...

“算法戰(zhàn)跨部門小組”是美國國防部的首次新技術與人類工作結合,目的在于尋求整合軍隊的大數(shù)據(jù)和機器學習。

美國防部“專家計劃”人工智能項目啟動剛滿一年,所開發(fā)的算法已部署至美國及其海外多個基地,幫助操作員將原始監(jiān)視數(shù)據(jù)轉變?yōu)榭蓭椭笓]官做出關鍵作戰(zhàn)決策的情報。近日,“算法戰(zhàn)跨部門小組”負責人加里·弗洛伊德中校接受媒體采訪,闡釋了“專家計劃”如何利用人工智能(AI)技術挖掘作戰(zhàn)數(shù)據(jù)。

美軍提出“專家計劃”提高數(shù)據(jù)處理能力

“專家計劃”最初由美國國防部時任戰(zhàn)略能力辦公室主任威廉·羅珀提出。2017年4月26日,美國防部時任副部長羅伯特·沃克簽發(fā)“算法戰(zhàn)跨部門小組”(即“專家計劃”)成立備忘錄,批準啟動該計劃。備忘錄指出,成立“算法戰(zhàn)跨部門小組”的目的在于加速五角大樓對人工智能與機器學習技術的集成,將國防部內(nèi)的海量可用數(shù)據(jù)快速轉變?yōu)榭捎糜谥笇儡娦袆拥那閳蟆?/p>

“算法戰(zhàn)跨部門小組”最早開發(fā)用于目標探測、識別與預警的計算機視覺算法,提高對無人機所收集全動態(tài)視頻的處理、利用與分發(fā)能力,減輕這方面的人力負擔。2017年12月,“專家計劃”首先在美軍非洲司令部試用。

弗洛伊德中校在采訪中表示,“軍事ISR(情報、監(jiān)視與偵察)數(shù)據(jù)就像鐵礦,我們擁有很多礦山,必須挖掘出礦石并對其進行加工提煉”。美國在中東和非洲若干秘密基地部署有“掃描鷹”無人機或MQ-9“死神”無人機,“專家計劃”部署在海外戰(zhàn)區(qū)的情報人員負責從這些前方無人機傳回的大量ISR(情報、監(jiān)視與偵察)數(shù)據(jù)中“掘金”。他們用復雜的算法,從無人機拍攝到的視頻圖像中,自主識別感興趣的物體。

AI如何協(xié)助“挖掘”作戰(zhàn)數(shù)據(jù)

“專家計劃”利用人工智能協(xié)助挖掘作戰(zhàn)數(shù)據(jù)的做法分兩部分,一是采用“三步走”策略處理原始數(shù)據(jù):

第一步,對數(shù)據(jù)進行編目和標注,使其可用于訓練算法;

第二步,在谷歌等承包商的幫助下,操作員利用已標注數(shù)據(jù)為特定任務和地區(qū)量身定制一套算法;

第三步,將該算法交付部隊,并探索如何最好地對其加以利用。與現(xiàn)有分析工具相比,這些算法本身的規(guī)模和難度“相對輕量級”,且可以快速部署,僅需一天左右的時間進行設置。

二是注重算法的反復訓練。“專家計劃”團隊早期獲得的一個教訓是,在部署后對算法進行“重新訓練”非常重要。因為新算法不會在部署后立即“完美地”發(fā)揮作用,為此,“專家計劃”團隊在用戶界面上設置了一個“訓練人工智能(AI)”按鈕,如果一種新算法把人識別為棕櫚樹,那么操作員僅需點擊按鈕,即可進行調(diào)整。“專家計劃”算法首次在美國非洲司令部部署期間,團隊在5天內(nèi)對該新算法進行了6次重新訓練,最終獲得了“令人印象深刻的性能水平”。

對此,弗洛伊德表示,訓練算法和訓練空軍人員有相似之處:空軍人員上崗前需要有一個熟悉情況、了解任務的過程,算法部署也是如此。算法投入使用時,首先會利用來自一個地區(qū)的數(shù)據(jù)進行訓練,然后會部署至另一新地區(qū);在此過程中,算法一開始可能會犯低級錯誤,但項目團隊會開發(fā)相關工具幫助它們快速糾正這些錯誤。

弗洛伊德強調(diào),面對海嘯般涌現(xiàn)的大量數(shù)據(jù),美軍收集和處理數(shù)據(jù)的能力日益不足,僅依靠增加人手已無法彌補相關能力缺口,“專家計劃”的目標不是取代人類,而是增強和協(xié)助部署在海外戰(zhàn)區(qū)的情報分析師。

MQ-9“死神”無人機

首批算法部署到位

據(jù)悉,“專家計劃”開發(fā)出的首批四套算法如今已在美軍的非洲司令部、中央司令部的5 ~ 6個基地實現(xiàn)部署,后續(xù)還會在更多基地部署。另外,“專家計劃”也在美國弗吉尼亞州蘭利空軍基地第1分布式地面站(美空軍ISR數(shù)據(jù)收集、分析和分發(fā)體系五個區(qū)域協(xié)調(diào)中心之一)部署了初始能力,很快將在加利福尼亞州比爾空軍基地的第2分布式地面站部署。

美軍希望,借助這些算法能夠提升駐扎在海外的美軍情報分析師的工作效率,畢竟在巨量的數(shù)據(jù)面前,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法已無力應對,“專家計劃”將人工智能(AI)技術引入,開發(fā)新的算法幫助提升美軍情報分析師的工作效率,減輕這方面的人力負擔,有力地支持美軍在海外的反恐行動等。不僅如此,美軍還計劃后續(xù)將開發(fā)更先進的計算機視覺技術,并廣泛應用于其他國防情報任務領域,對此,值得我們繼續(xù)關注。

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