有人說人工智能的歷史先于互聯(lián)網，能與計算機歷史相提并論。當時一臺計算機的體積約有100平米的房子那么大，運行速度低下，當時還未有286計算機，再也找不到另一臺比它更慢的計算機。然而，圖艾倫·圖靈使用體積寵大笨重的計算機發(fā)明了世人皆知的圖靈測試，并提出遺傳算法、機器學習等概念。
當有超過30%的人不能通過問答方式，確定出被測試者是人還是機器，那么機器則是認為是測試合格，并被認為具有AI智能。 早前具有AI智能能力的只有街頭擺放供人玩的游戲機，經驗豐富的玩家輕松平常的將那些街機NPC輾壓百次。這種是非常低的AI智能，直到波士頓動力將大狗機器人（Bigdog）展示出現(xiàn)，我們才能更深入領會到，AI智能是具有獨立性、有學習能力、敏捷性與感知，目前科技領域更是遙遙領先其它仿生智能機器。
當我們用手機支付，馬云已經開始刷臉支付。人臉識別技術從前幾年資源積累，可以準確捕捉識別圖片中的人臉信息關鍵點定位、人臉膚色、人臉識別等能力，通過AI智能抓捕圖中人臉輪廓、眼、口、鼻等細微關鍵點，分析性別、年齡、表情等多種人臉屬性，通儀器掃描臉頰，判斷用戶的真假，確定用戶是本人，進行在線支付?，F(xiàn)在人臉識別率已經達到100%，結合區(qū)塊鏈技術快速落地面向金融、醫(yī)療、出境、交通出行、職業(yè)技術等級認證。去中心化的區(qū)塊鏈快速過通過點對點連接，底層技術可以幫助人工智能加快應于無人駕駛，圖像識別，語言識別，數(shù)據(jù)傳輸處理等。
近日，全球首個港版支付寶錢包AlipayHK應用區(qū)塊鏈技術向另一個電子錢包Gcash匯入首筆款項，AlipayHK踏出一小步,卻是區(qū)塊鏈技術應用落地的一大步。通過預先架設的金融區(qū)塊鏈技術，AlipayHK用戶通過手指簡單幾個操作，3秒內款項就會匯入對方Gcash電子錢包內。香港距離菲律賓馬尼拉相隔1500公里，僅使用時3秒，是目前跨境轉賬的最快捷支付手段。首次應用區(qū)塊鏈技術的支付寶錢包，以極具競爭力匯款的便捷、高效、安全、不受時間限制等特性，而且比銀行的匯款花費更少。
在不久將來，超市實行“無收銀員”結賬，商品通過流水收銀線掃描，生成數(shù)據(jù)結算，人臉識別機器掃描我們臉額即可完成支付。全程不再產生一片紙張，浪費一點墨水。
未來收銀員、駕駛員、組裝工人、分析師都會給機器所代替。究其原因，生產供給方式改變，產生數(shù)量巨大數(shù)據(jù)流，如果應用區(qū)塊鏈技術去保證信息處理正確性、隱私加密算法、確保網絡安全，未來趨勢是區(qū)塊鏈和人工智能更加緊密協(xié)作，共同發(fā)展。從現(xiàn)在看區(qū)塊鏈與人工智力量還未算顛覆性技術，但是會出現(xiàn)個體試用階段、口碑使用階段、直至替代階段。因為人們對任何新鮮事物的到來，大約經歷“看不見“、“看不起”、“看不懂”、“恍然大悟”、“欣然接受”五個階段。未來總是新鮮事物輪翻出現(xiàn)，我們要勇敢接受，區(qū)塊鏈技術帶來一定的顛覆，但是還遠未到恐怖地步，目前它僅是在金融、支付、保險等方面產生深遠影響。人工智能就像脫韁了的野馬，區(qū)塊鏈則是精靈插上自由的翅膀，兩都相輔相成，共同成就自己。
