2018年6月14日至7月15日，第21屆國際足聯(lián)世界杯足球賽在俄羅斯舉行，四年一屆的世界杯再一次展現(xiàn)出它特有的魅力。不論男女老少、球技高低，也不論是否懂球，世界杯吸引了全世界球迷的目光。除了觀看比賽，很多球迷都在預測各場比賽的勝負、進球等，而有些動物也在食物的“誘惑”下?lián)u身變?yōu)榱?ldquo;預言家”。比如繼2010年世界杯“預言帝”章魚保羅（Paul）后，2018年世界杯“預言官”貓咪阿喀琉斯（Achilles）成為了預測“新星”，但在此過程中，顯然貓咪對食物的興趣更勝于世界杯。與此同時，有些人工智能也在對世界杯進行預測：美國高盛集團通過人工智能預測巴西隊將擊敗德國隊取勝；俄羅斯彼爾姆國立研究大學的學生通過建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測德國隊將擊敗巴西隊取得冠軍；德國多特蒙德工業(yè)大學、慕尼黑理工大學以及比利時根特大學的研究人員的計算結(jié)果則是西班牙隊最終奪冠；百度大數(shù)據(jù)研究院更是基于5年內(nèi) 987支球隊的3.7萬場比賽數(shù)據(jù)構(gòu)建了“世界杯預測”模型。拋開人工智能系統(tǒng)預測的準確率，我們不禁要問：它們在預測世界杯時是否會對世界杯感興趣？
實際上，人工智能（Artificial Intelligence，AI）領(lǐng)域存在專用人工智能（Special-purpose AI，SAI）與通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）兩個不同的派別。盡管人工智能這一提法沿用至今并逐漸與專用人工智能等同，但事實上專用和通用存在根本性的理論差異：專用人工智能的目標是在行為層面“看起來像有智能”，通用人工智能則關(guān)注系統(tǒng)內(nèi)在層面“如何才能實現(xiàn)真正的智能”。具體而言，前者的智能落腳在目標問題的預設(shè)算法，后者則根本不存在這樣的預設(shè)算法，其問題解決的思路和方法都是在系統(tǒng)與外界互動中學習和積累起來的；前者無法自然產(chǎn)生情感和動機，而后者則可以擁有類人的情感、動機，乃至人格、頓悟和自我意識等高級認知功能。
由此可見，上文所述那些對世界杯進行預測的人工智能系統(tǒng)皆屬于專用人工智能，其優(yōu)勢在于“專注”：從訓練數(shù)據(jù)、算法設(shè)計到模型構(gòu)建、參數(shù)調(diào)整等，系統(tǒng)的一切都緊密圍繞世界杯預測，即此類系統(tǒng)的目的存在單一性、經(jīng)驗存在領(lǐng)域性、功能存在專用性。因此，在特定問題的計算上，專用人工智能系統(tǒng)通常會更加出色，然而，其代價也非常明顯。
第一，系統(tǒng)并未真正擁有“智能”。系統(tǒng)的運行是預設(shè)算法框架下不同輸入輸出的映射，而訓練模型本身也只是對真實世界歷史數(shù)據(jù)的某種擬合，毫無“理解”可言。
第二，專用人工智能系統(tǒng)可以有“偏好”，卻沒有情感。專用人工智能系統(tǒng)的“偏好”實際上是一種偏向，有數(shù)據(jù)、算法和人工三個主要來源：使用具有偏向性的數(shù)據(jù)進行訓練，模型便會產(chǎn)生相應偏向，即模型偏向；不同算法及其組合能夠得到不同結(jié)果，從而表現(xiàn)出一定的偏向，即系統(tǒng)偏向；根據(jù)實際需求實施人工干預，從而對參數(shù)進行主動調(diào)整，即目的偏向。專用人工智能系統(tǒng)對構(gòu)成其本身的數(shù)據(jù)、算法和模型毫不知情，“偏好”的表現(xiàn)也缺乏心理活動基礎(chǔ)，更勿論情感。
綜上所述，專用人工智能本質(zhì)上深深鐫刻著工具的特征，預測世界杯對它們而言只是一項任務。而球迷們對世界杯的預測，不論成功或失敗，這種熱情都源于他們自身的興趣，對他們而言，最迷人的地方可能就在于結(jié)局的未知性，以及他們對這段富有情感的記憶的悠然回味。專用人工智能在這種意義上可能無法對世界杯感興趣。
