繼云計(jì)算、人工智能之后邊緣計(jì)算又一次引領(lǐng)了信息革命浪潮。邊緣計(jì)算作為未來顛覆性技術(shù)之一，它正逐漸滲透至各行各業(yè)，其中也包括傳統(tǒng)的制造業(yè)。眾所周知，智能制造技術(shù)是未來制造業(yè)發(fā)展的必然需求，那么邊緣計(jì)算在傳統(tǒng)制造業(yè)中將發(fā)揮怎樣的優(yōu)勢(shì)？
時(shí)代的發(fā)展掌握在少數(shù)人手中，而這一部分少數(shù)人掌握的正是革命性的技術(shù)。
根據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司的預(yù)測(cè)，到2020年將有超過500億的終端與設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，未來超過50%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理與儲(chǔ)存。也就是說邊緣計(jì)算將會(huì)成為人們生活中的又一重要基礎(chǔ)設(shè)施。
只有了解智能制造對(duì)邊緣計(jì)算的根本需求，才能感受時(shí)代脈搏，掌握未來方向。
21世紀(jì)的今天，以智能傳感器、智能控制系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人、智動(dòng)化成套設(shè)備為代表的智能制造產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展。智能制造技術(shù)是未來先進(jìn)制造技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)和制造業(yè)發(fā)展的必然需求。前段時(shí)間“Google造人”引起的了社會(huì)的廣泛關(guān)注，產(chǎn)品的背后我們看不到的是邊緣計(jì)算為智能制造行業(yè)提供絕對(duì)的支持。
智能制造對(duì)邊緣計(jì)算絕對(duì)需求，取決于邊緣計(jì)算的特殊優(yōu)勢(shì)
邊緣計(jì)算優(yōu)勢(shì)很多，它也憑借以下諸多優(yōu)勢(shì)廣泛應(yīng)用于智能制造的各個(gè)領(lǐng)域。
a.分布式和低延時(shí)計(jì)算邊緣計(jì)算聚焦實(shí)時(shí)、短周期數(shù)據(jù)的分析，能夠更好地支撐本地業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)智能化處理與執(zhí)行。
b.效率更高由于邊緣計(jì)算距離用戶更近，在邊緣節(jié)點(diǎn)處實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)的過濾和分析，因此效率更高。
c.更加智能化AI+邊緣計(jì)算的組合出擊讓邊緣計(jì)算不止于計(jì)算，更多了一份智能化更加節(jié)能云計(jì)算和邊緣計(jì)算結(jié)合，成本只有單獨(dú)使用云計(jì)算的39%。
d.緩解流量壓力在進(jìn)行云端傳輸時(shí)通過邊緣節(jié)點(diǎn)進(jìn)行一部分簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)處理，進(jìn)而能夠設(shè)備響應(yīng)時(shí)間，減少從設(shè)備到云端的數(shù)據(jù)流量。
邊緣計(jì)算在智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用
1、油氣
油氣行業(yè)，通過應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對(duì)油田生產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化采集，可以大幅減少人力，實(shí)現(xiàn)油氣田智慧化運(yùn)營(yíng)。通過傳感網(wǎng)絡(luò)的全面覆蓋，油氣井與管網(wǎng)設(shè)備的自動(dòng)化控制，可以實(shí)現(xiàn)天然氣全網(wǎng)自動(dòng)平衡與智能調(diào)峰。利用信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)煉化、配送、油庫管理、加油站管理的最優(yōu)方案，提升煉化的智慧化水平。通過互聯(lián)網(wǎng)+銷售+便捷支付，可以大幅度提升銷售效率。
邊緣計(jì)算可以防止在石油和天然氣活動(dòng)中的災(zāi)難。雖然傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)設(shè)施可以確定什么時(shí)侯會(huì)停機(jī)，但它們無法實(shí)時(shí)識(shí)別出停機(jī)的原因。通過邊緣計(jì)算，石油和天然氣公司可以訪問現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，使其能夠預(yù)見并防范災(zāi)難。
2、芯片半導(dǎo)體制造
制造業(yè)客戶比較注重如何降低成本，而現(xiàn)在則希望借助新的技術(shù)手段改善經(jīng)營(yíng)，提升效率。這一點(diǎn)在追求高附加值的制造企業(yè)身上體現(xiàn)得尤為明顯。比如，國(guó)內(nèi)一家半導(dǎo)體廠商，如今其90%的生產(chǎn)線都是無人值守的，主要依靠自動(dòng)化監(jiān)控系統(tǒng)。為了做到精細(xì)化管理，準(zhǔn)確找出那些影響生產(chǎn)和效率的細(xì)小問題，進(jìn)一步提升良品率，這些制造企業(yè)就必須依靠邊緣計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)、新的基礎(chǔ)設(shè)施。
3、自動(dòng)駕駛汽車(Automated vehicles)
雖然自動(dòng)駕駛汽車(Automated vehicles)仍處于開發(fā)發(fā)展階段，但像Google和Uber這樣的行業(yè)巨頭希望在2020年之前能夠使自動(dòng)駕駛汽車(Automated vehicles)成為消費(fèi)者消費(fèi)的現(xiàn)實(shí)產(chǎn)品。業(yè)界希望自動(dòng)駕駛汽車(Automated vehicles)能夠避免每年車禍所數(shù)以千計(jì)的生命死亡以及數(shù)十億美元與汽車車禍相關(guān)的損失。然而，自動(dòng)駕駛汽車(Automated vehicles)創(chuàng)造了大量的數(shù)據(jù)，其中大部分需要與鄰近的汽車共享。邊緣計(jì)算(EdgeComputing )設(shè)備在確保信息處理和快速傳輸?shù)狡渌囕v方面可以發(fā)揮重要的作用。邊緣計(jì)算(Edge Computing )技術(shù)允許司機(jī)立即收到其他司機(jī)的警告信息。
邊緣計(jì)算不僅應(yīng)用于油氣、芯片半導(dǎo)體制造行業(yè)，同時(shí)也在食品飲料，LCD/LED制造等諸多行業(yè)發(fā)揮著它強(qiáng)大的作用。邊緣計(jì)算的作用主要在于其能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高頻交互、實(shí)時(shí)傳輸，它適應(yīng)了未來物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等創(chuàng)新技術(shù)發(fā)展要求，是智能制造行業(yè)的命脈。
容錯(cuò)正和邊緣計(jì)算產(chǎn)品聯(lián)盟的同仁們一起努力創(chuàng)新。容錯(cuò)服務(wù)器希望，在行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型前景優(yōu)越的當(dāng)下，協(xié)助邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟建立開放與創(chuàng)新的平臺(tái)、行業(yè)踐行與示范的平臺(tái)。同時(shí)希望更多的產(chǎn)業(yè)伙伴加入聯(lián)盟，攜手推動(dòng)邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)的健康與可持續(xù)發(fā)展，共建邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)未來。
(原標(biāo)題:智能制造的命脈，你了解嗎)
