隨著城市規(guī)模越來越龐大，大城市病也不斷困擾著市民的現(xiàn)實(shí)生活。城市污染、交通擁堵、上學(xué)難、就醫(yī)難、公共服務(wù)聚集區(qū)與城市人口聚集區(qū)的背離等等。這一切都與城市規(guī)劃的科學(xué)性、城市管理水平的高低密切相關(guān)。在新城的建設(shè)中，或許可以避免過去的失誤與陷阱，而已建成的老城區(qū)，升級(jí)改造則面臨很大挑戰(zhàn)。舊城區(qū)如何改造，如何化解上述矛盾，是與市民生活質(zhì)量息息相關(guān)的議題。
最近幾年，大數(shù)據(jù)、人工智能、智能駕駛等新技術(shù)迅速發(fā)展，攝像頭、傳感器等硬件設(shè)施成本驟降，為優(yōu)化城市管理提供了技術(shù)手段與物質(zhì)基礎(chǔ)。隨著技術(shù)條件越來越成熟條件，城市管理形成以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的城市決策機(jī)制，從頂層設(shè)計(jì)著手，自上而下的”AI化”使城市功能和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型更加顯著，為城市創(chuàng)造以技術(shù)為驅(qū)動(dòng)的商業(yè)價(jià)值，最終形成一個(gè)多元化的有機(jī)生態(tài)城市系統(tǒng)。
智慧城市領(lǐng)域的人工智能技術(shù)，其本質(zhì)是以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的城市運(yùn)營和服務(wù)機(jī)制，根據(jù)政務(wù)數(shù)據(jù)、社會(huì)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)的城市運(yùn)營支撐；智能化智慧化調(diào)控調(diào)配公共資源和公共服務(wù)。人工智能并不是高高在上，而是持續(xù)服務(wù)和創(chuàng)新的體現(xiàn)；在惠民方面，政務(wù)智慧訂單服務(wù)自動(dòng)代替市民進(jìn)行業(yè)務(wù)辦理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)多跑路市民點(diǎn)一次；優(yōu)政方面，全市資源和業(yè)務(wù)自動(dòng)流轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)全業(yè)務(wù)智能化支撐。興業(yè)方面，城市行業(yè)生態(tài)智慧聚合、交易自動(dòng)撮合，實(shí)現(xiàn)全數(shù)據(jù)智能化支撐。
人工智能正滲透到智慧城市建設(shè)的方方面面
在交通領(lǐng)域，AI和城市交通結(jié)合的方案有很多，但是最成功的還是阿里云ET城市大腦。2017年城市大腦交出了一年以來的答卷：城市大腦1.0正式接管杭州128個(gè)信號(hào)燈路口，試點(diǎn)區(qū)域通行時(shí)間減少15.3%，高架道路出行時(shí)間節(jié)省4.6分鐘。在主城區(qū)，城市大腦日均時(shí)間報(bào)警500次以上，準(zhǔn)確率達(dá)92%；在蕭山，120救護(hù)車到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)時(shí)間縮短一半。
在環(huán)保領(lǐng)域，綠地園林布局更科學(xué)，有助于空氣綠色與環(huán)保，停車場(chǎng)占地面積更小更科學(xué)，道路更暢通，公路橋梁地鐵建設(shè)減少擁堵，數(shù)學(xué)模型輔助更有效道路通訊或排隊(duì)購物。智慧城市中住宅、商場(chǎng)、公寓、馬路、橋梁、地鐵軌道、園林、文化場(chǎng)所、體育場(chǎng)、主題公園等布局更科學(xué)更好。
在智慧政務(wù)領(lǐng)域，基于大數(shù)據(jù)、人工智能、信息安全和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的“社會(huì)服務(wù)管理信息化平臺(tái)”可實(shí)現(xiàn)城市數(shù)據(jù)資源的共享協(xié)同，建立信息化支撐、網(wǎng)格化管理和多元化服務(wù)的“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”新模式，使“百姓跑腿”變成“數(shù)據(jù)跑腿”。
在社區(qū)生活中，物聯(lián)網(wǎng)讓小區(qū)更加智能化，街道有人工智能網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，出行交通有導(dǎo)航和電子地圖，設(shè)置私家車跟蹤或定位，旅游有隨身Wifi語音服務(wù)，餐廳、酒店、租車、購物等服務(wù)通過語音智能變得更便捷。
在城市安全中，面對(duì)城市井噴式增長的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)量，停留在淺層次分析識(shí)別的傳統(tǒng)智能算法，已無法滿足深層次數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的需求。因此人工智能在安防行業(yè)的落地水到渠成并日漸深入，目前已廣泛應(yīng)用于公安系統(tǒng)的身份甄別、合成追逃、偵查破案。
人工智能技術(shù)應(yīng)用到智慧城市建設(shè)中，在以下幾方面還存在突出問題
一是在網(wǎng)絡(luò)安全方面。不解決網(wǎng)絡(luò)安全問題，貿(mào)然將人工智能技術(shù)應(yīng)用到智慧城市建設(shè)中，可能帶來更大隱患。而且，二是在發(fā)展規(guī)劃方面。涉及智慧城市建設(shè)的政策法規(guī)尚不健全，相關(guān)人工智能技術(shù)的應(yīng)用依然存在爭議。三是在數(shù)據(jù)共享應(yīng)用方面。部分智慧城市公共數(shù)據(jù)的開放共享依然存在較大困難，數(shù)據(jù)的價(jià)值沒有得到充分利用。
上述問題提醒我們，將人工智能技術(shù)融入智慧城市建設(shè)，需要循序漸進(jìn)，加強(qiáng)規(guī)劃和引導(dǎo)。中國在智慧城市方面的表現(xiàn)不落后于其他國家，并且在應(yīng)用方面已經(jīng)走在了前列。未來我國需要解決如何把智慧城市建設(shè)和市民實(shí)際需求結(jié)合起來的問題。
結(jié)語：“智慧城市建設(shè)是一個(gè)過程，而不是一個(gè)工程。”新型智慧城市建設(shè)需要著眼于多樣性和長遠(yuǎn)的發(fā)展。通過現(xiàn)代信息技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)城市信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同，使城市更容易被市民全面感知，提升城市生活的便捷化、高效化。
