人工智能無疑是時下科技圈最熱門的話題沒有之一。近年來，隨著人工智能技術的不斷發(fā)展與應用，它已經(jīng)逐漸滲透至各行各業(yè)，給各行各業(yè)帶來顛覆性的影響。但人工智能是把雙刃劍在給我們帶來諸多便利的同時，也有可能給我們帶來很多困擾。
這個強大的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡非同一般，與之前人類所發(fā)明的任何媒介如電報或電話時代的通信網(wǎng)絡等都大不一樣，它對我們的行為和行動都非常“感興趣”。當我們在網(wǎng)絡上瀏覽時，它也反過來“看著”我們，預測我們下一步的舉動，猜測我們的意圖。通常目的是為給我們提供更好的服務，有時也會對我們的行為產(chǎn)生影響。
智能機器要能運轉(zhuǎn)起來，就需要收集大量數(shù)據(jù)，通常包括一些涉及個人隱私的數(shù)據(jù)。但這個簡單的事實卻有可能將人工智能機器變成監(jiān)視我們個人行為的設備：它們知道我們在什么位置，了解我們在網(wǎng)上瀏覽的歷史，對我們的社交網(wǎng)絡也一清二楚。我們能決定誰可以有權訪問我們嗎？我們能知道收集的數(shù)據(jù)都用來做什么了嗎？以及這些數(shù)據(jù)是否會被刪除？如果答案是否定的，那么我們就已經(jīng)失去了對它們的控制。
人工智能在保險、貸款和治安監(jiān)控中都非常有用，但預測質(zhì)量取決于微妙的設計選擇，以及信息收集的方式。但它也有產(chǎn)生意料之外隱形歧視的風險，就像不同的招聘廣告針對的是不同的族群，這些都顯示了通過算法和數(shù)據(jù)之間復雜的相互作用對我們所產(chǎn)生的種種影響。
另一個問題是誘導。許多人工智能公司的商業(yè)模式是做廣告，它們會引導人們點擊某些特定的鏈接，這些公司致力于研究如何引導用戶進入這些鏈接。機器對我們了解越多，推動和影響我們的能力就越強。對于一些易受影響的用戶來說，通過提供所謂的“豐厚獎勵”，甚至會誘發(fā)網(wǎng)絡上的一些成癮行為。
人工智能或是通過觀察我們?nèi)绾巫?，或是通過“訓練”人工智能的大量數(shù)據(jù)，從我們這里學會如何做某些工作，對就業(yè)形式也會產(chǎn)生很大影響?；ヂ?lián)網(wǎng)上出現(xiàn)的眾包，可讓企業(yè)自動將一些需要人類智能完成的微型任務在網(wǎng)上“外包”出去，通過在網(wǎng)站或應用程序中發(fā)布任務，人們可以選擇他們想要接受的任務，并通過計算機系統(tǒng)加以協(xié)調(diào)。典型的外包任務包括辨識手寫體或標記圖片等。
由此創(chuàng)造了一個直接通過計算機管理的勞動力大軍，并定義了一整套理想的可自動化管理的候選任務。事實上，許多基于任務的工作者實際上是在為訓練AI生成或注釋數(shù)據(jù)。同時，我們可以預期，許多呼叫中心和倉庫管理在未來十年里的自動化程度也將越來越高。
我們的法律和文化也許不足以應對這些和其他許多挑戰(zhàn)。如果某個智能算法可以否認我們的假釋決定或治療方案，我們該找誰去說理？我們希望政府可以隨時訪問我們的網(wǎng)上活動，了解我們的偏好嗎？我們希望我們的孩子一直在控制誘導他們行為的“循循善導”的機器的陪伴下度過他們的上網(wǎng)時間嗎？如果因人工智能的發(fā)展而導致大量失業(yè)，對我們這個社會又會產(chǎn)生什么樣的影響呢？
從早期的學術理論到如今廣泛的實際應用，人工智能已經(jīng)走過了一條很長的路。AI現(xiàn)在正在融入我們的生活，并展示了進一步發(fā)展的前景。在實際應用中，我們也許并不將其稱為AI，但在它們所融入的諸多領域中，從醫(yī)療保健到公共交通，從通信交流到學校教育，人工智能都和我們?nèi)缬跋嚯S。
機器學習范式已有效地解決了包括視覺和語音處理在內(nèi)的許多問題，未來的人工智能也許能找到將早期研究留下來的“自上而下”推理方法的成果完美結合起來的辦法，屆時，AI能夠做的事情可能會再一次給我們帶來巨大的驚喜。 隨著人工智能繼續(xù)開辟新的可能性，可以想象，我們將能夠像面對人類一樣與機器人對話，讓機器人為我們流利地進行即時翻譯，并在智能房屋和自動汽車領域內(nèi)開發(fā)出更多的自動化實際應用。
但是，我們?nèi)匀恍枰种茖⑷斯ぶ悄芤氡M可能多領域中的誘惑，至少在文化和體制同時得到相應進展之前，我們必須謹慎從事。廣泛采用的人工智能技術給我們?nèi)祟悗碓S多非凡的機會，但同時也存在著一些潛在的風險。與流行看法相反的是，人工智能威脅到的并不是人類作為一個種族的安危，而更有可能的是AI對我們的隱私和自主權的侵蝕。
（原標題：人工智能的發(fā)展，主要有哪些成就，面臨哪些挑戰(zhàn)？）
