隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，AI醫(yī)療正加速走向落地，不僅為醫(yī)療機構(gòu)帶來了降低成本、提升效率等利好，同時也能更好地為患者服務。不過，AI醫(yī)療應用過程中，安全問題依然不容忽視。
說到人工智能，如今人們的印象不再局限于人類圍棋冠軍柯潔與AlphaGo的對決，因為在圍棋之外，人工智能技術(shù)已經(jīng)在經(jīng)濟、生活的諸多領域?qū)崿F(xiàn)了應用。其中，由于關(guān)乎人們的身體健康，醫(yī)療領域與人工智能技術(shù)的融合發(fā)展格外引人關(guān)注。
“人工智能+醫(yī)療”熱潮迭起
想象一下，未來當你去一家醫(yī)院看病，一進醫(yī)院大門就有導診機器人幫你辦理掛號等事宜，并引導你去相應的科室;到了診療室，醫(yī)療機器人根據(jù)醫(yī)生的指令為你進行初步診斷;如果需要進行手術(shù)，則由手術(shù)機器人操刀……在整個過程中，人類醫(yī)生需要親自做的事情極少。
對于這樣的場景覺得不可思議?實際上，隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，AI醫(yī)療正加速走向落地，例如人工智能識別醫(yī)學影像、助力藥物研發(fā)、輔助醫(yī)療診斷等。雖然人工智能起到的主要是輔助作用，但是其在醫(yī)療領域的存在感越來越強，發(fā)揮的作用也越來越大。
近些年來，受AI醫(yī)療熱潮影響，醫(yī)療領域人工智能初創(chuàng)公司日益崛起，在醫(yī)學影像與診斷、醫(yī)學研究、醫(yī)療風險分析、藥物挖掘、虛擬護士助理、健康管理監(jiān)控、精神健康以及營養(yǎng)學等方向持續(xù)發(fā)力。據(jù)相關(guān)統(tǒng)計，醫(yī)學影像與診斷、醫(yī)學研究、醫(yī)療風險分析和藥物挖掘最受關(guān)注，僅這四個方面吸納投資總額就達到了80%以上。
除了一些初創(chuàng)公司，互聯(lián)網(wǎng)巨頭們也對AI醫(yī)療興趣盎然。日前，騰訊旗下AI醫(yī)學解決方案“騰訊覓影”正式發(fā)布乳腺腫瘤篩查人工智能系統(tǒng)，這是首次在國內(nèi)利用人工智能實現(xiàn)對乳腺腫瘤的良惡性判別。據(jù)悉，該系統(tǒng)能夠自動生成乳腺影像報告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)分級報告，輔助醫(yī)生更準確、高效地發(fā)現(xiàn)乳腺癌。
毫無疑問，人工智能技術(shù)的發(fā)展，推動了醫(yī)療影像等醫(yī)療領域的全新變革。就拿當前最為熱門的醫(yī)療影像來說，人工智能通過模仿人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡構(gòu)建數(shù)字模型，以及海量數(shù)據(jù)作為訓練素材，目前已經(jīng)在這一領域?qū)崿F(xiàn)了深入應用，商業(yè)化成果相繼落地。
那么，人工智能與醫(yī)療領域的融合發(fā)展就是百利而無一害了?非也。
AI醫(yī)療安全問題需重視
現(xiàn)實生活中，病人碰上了醫(yī)生誤診，可以要求醫(yī)院賠償或者處分該醫(yī)生，但是如果是人工智能給你看病，一旦發(fā)生失誤或者錯誤，那么患者或簡單地自嘲“遇人不淑”，或者尋求賠償了事?更何況，如果人工智能發(fā)生誤診，有可能會產(chǎn)生比人類醫(yī)生誤診更為嚴重的后果，究竟會引起怎么的風波現(xiàn)在還無法確定。
近期，就有一項最新研究報告指出，分析醫(yī)學成像的人工智能系統(tǒng)容易被“欺騙”。研究人員表示，雖然深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡在識別醫(yī)學成像上的準確性優(yōu)勢突出，但是其弱點和安全問題也不容忽視。
在將人工智能技術(shù)應用于醫(yī)療系統(tǒng)、設備的過程中，必須清晰了解其可能存在的弱點與缺點，以確保其安全性。研究人員檢查了“欺騙”醫(yī)學成像分析系統(tǒng)的難度，他們發(fā)現(xiàn)，利用“對抗樣本”能很容易達成這一目的。
即便是業(yè)內(nèi)公認的較為先進的AI醫(yī)療公司IBM，也不能“幸免”。根據(jù)其內(nèi)部資料，多名使用IBM沃森腫瘤治療系統(tǒng)的醫(yī)學專家都發(fā)現(xiàn)，IBM旗下的人工智能系統(tǒng)多次為患者提供不準確且不安全的建議。幸好到目前為止，尚未有病人因沃森的失誤受到傷害。
因此，在人工智能與醫(yī)療領域深度融合的過程中，既要大力推進AI醫(yī)療商業(yè)化發(fā)展，助力醫(yī)療機構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，為患者帶來更多便利與幫助;同時也要以安全為第一要義，不斷強化安全技術(shù)水平，并完善、規(guī)范應用流程，保障患者的切身利益。
