工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能已嵌入現(xiàn)實世界的萬千設(shè)備中。企業(yè)要打通連接各設(shè)備的平臺，需要軟件和硬件雙管齊下，從內(nèi)到外與生態(tài)伙伴緊密合作，才能真正與智能世界接軌。從物聯(lián)網(wǎng)到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，重塑數(shù)據(jù)處理方式,時下人工智能、機器人自動化、拓展現(xiàn)實以及各種互聯(lián)設(shè)備智能似乎已無處不在。當(dāng)企業(yè)紛紛追逐于這些新一代智能技術(shù)的同時，也面臨著巨大的基礎(chǔ)設(shè)施壓力。比如，人們對存儲和分析數(shù)據(jù)數(shù)量和種類的要求越來越高，這就使得企業(yè)需要重新考慮新的數(shù)據(jù)處理場合和介質(zhì)，對基礎(chǔ)設(shè)施進行徹底改造，均衡部署云計算和邊緣計算，方能真正發(fā)揮這些新技術(shù)的作用。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)已嵌入現(xiàn)實世界的萬千設(shè)備中，構(gòu)建智能物聯(lián)網(wǎng)意味著將計算能力從云端延伸至網(wǎng)絡(luò)邊緣，提高計算機處理信息回應(yīng)周圍環(huán)境的智能水平，讓人類與機器相互理解和溝通。在這個過程中，企業(yè)要打通連接各設(shè)備的平臺，需要軟件和硬件雙管齊下，從內(nèi)到外與生態(tài)伙伴緊密合作，才能真正與智能世界接軌。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)得益于人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，機器也能接入雙眼和大腦，越來越多的智能設(shè)備能夠讀懂人們的生命體征和情緒，并給予實時回應(yīng)。通過整合實時感應(yīng)和計算技術(shù)，人類能夠管理以往那些動態(tài)、復(fù)雜、不可預(yù)測的環(huán)境，隨時隨地即時響應(yīng)。
同樣，越來越多有意識的的監(jiān)控攝像機被運用于執(zhí)行識別包裹交付時間及改善智能城市的交通流量，通過遠程醫(yī)療追蹤分析患者狀況以及油田災(zāi)難預(yù)警預(yù)防分析。這些實體設(shè)備植入了集成分析的處理能力，無需發(fā)送海量數(shù)據(jù)進行離線處理。由此可見，企業(yè)正致力于智能環(huán)境的開發(fā)，并從日常生活逐步延伸至生產(chǎn)環(huán)境，而使這一切成為現(xiàn)實的核心是具有實時相應(yīng)能力的硬件。所以，為使這些具有特殊用途和定制化的硬件在物聯(lián)網(wǎng)中充分發(fā)揮作用，企業(yè)需要重塑自身的信息基礎(chǔ)設(shè)施。
