物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算，作為當(dāng)今信息化的四大版塊，它們之間有著本質(zhì)的聯(lián)系，具有融合的特質(zhì)和趨勢(shì)。從一個(gè)廣義的人類(lèi)智慧擬化的實(shí)體的視角看，它們是一個(gè)整體:物聯(lián)網(wǎng)是這個(gè)實(shí)體的眼睛、耳朵、鼻子和觸覺(jué);而大數(shù)據(jù)是這些觸覺(jué)到的信息的匯集與存儲(chǔ);人工智能未來(lái)將是掌控這個(gè)實(shí)體的大腦;云計(jì)算可以看做是大腦指揮下的對(duì)于大數(shù)據(jù)的處理并進(jìn)行應(yīng)用。
1.1 物聯(lián)網(wǎng)--基礎(chǔ)中的基礎(chǔ)
物聯(lián)網(wǎng)來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)，是萬(wàn)物互聯(lián)的結(jié)果，是人和物、物和物之間產(chǎn)生通信和交互。想象下，相當(dāng)于一個(gè)物品也有了一部手機(jī)(芯片)，可以給出頻率、方位、軌跡、習(xí)慣。這些通信和交互，跟人類(lèi)一樣，最終都以數(shù)據(jù)的形式呈現(xiàn)。而數(shù)據(jù)就可以被存儲(chǔ)、建模、分析。人的數(shù)據(jù)被采集，物的數(shù)據(jù)被采集，人與人、人與物、物與物各自的數(shù)據(jù)和相互之間的數(shù)據(jù)，隨時(shí)間的推移，都被記錄采集了下來(lái)，OK，這些海量數(shù)據(jù)，怎么辦?當(dāng)然交給大數(shù)據(jù)分析和計(jì)算了!所以說(shuō)，物聯(lián)網(wǎng)是給大數(shù)據(jù)打基礎(chǔ)。
1.2 大數(shù)據(jù)--基于物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，人工智能的基礎(chǔ)
大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)從何而來(lái)，就是物聯(lián)網(wǎng)提供的。以前是人人互聯(lián)、人機(jī)互聯(lián)，現(xiàn)在是萬(wàn)物互聯(lián)，其數(shù)據(jù)更加龐大，因此而帶來(lái)的大數(shù)據(jù)結(jié)果，將更加豐富和精確。這里也能看出，大數(shù)據(jù)就是物聯(lián)網(wǎng)的最佳應(yīng)用。也因·大數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值被更大的發(fā)揮。那么，大數(shù)據(jù)是做什么用的呢?對(duì)頭，是為人工智能準(zhǔn)備的。起初，大數(shù)據(jù)為人類(lèi)決策(人類(lèi)的大腦，也就是BI)提供支持，最終大數(shù)據(jù)將支撐機(jī)器人的大腦。
1.3 人工智能--大數(shù)據(jù)的最理想應(yīng)用，反哺物聯(lián)網(wǎng)
OK，人工智能來(lái)了，很好奇人工智能的智力從何而來(lái)?其實(shí)，就是來(lái)自于大數(shù)據(jù)。小數(shù)據(jù)可被人類(lèi)大腦計(jì)算使用，但是，當(dāng)海量超海量數(shù)據(jù)被分析挖掘應(yīng)用于人工智能的時(shí)候，將呈現(xiàn)出幾何增長(zhǎng)的速度和精準(zhǔn)，且?guī)缀鯚o(wú)失誤。一個(gè)語(yǔ)音機(jī)器人，可以在被使用過(guò)程中收集的數(shù)據(jù)調(diào)教，越來(lái)越聰明、越來(lái)幽默，無(wú)外乎數(shù)據(jù)的量級(jí)增長(zhǎng)的效能。超量數(shù)據(jù)，讓機(jī)器人能獲知包含甚至超出人范疇的行為習(xí)慣，運(yùn)行規(guī)律，甚至能分析出人類(lèi)及萬(wàn)物的下一步進(jìn)化和發(fā)展。大量的數(shù)據(jù)，能讓機(jī)器人的判斷能力更加精準(zhǔn)，失誤幾乎消失，阿爾法狗不就是大量數(shù)據(jù)+計(jì)算分析的最佳例證嘛。在記憶和運(yùn)算方面，當(dāng)前機(jī)器已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)摔人類(lèi)在后，接下來(lái)，只要給機(jī)器人足夠的數(shù)據(jù)，會(huì)發(fā)生什么?……，不敢想象!
寫(xiě)在最后:人工智能，有無(wú)窮的空間和時(shí)間可以想象和發(fā)揮。可以想象得到，有一天，機(jī)器人會(huì)嫌棄人類(lèi)進(jìn)步太慢，將代替人類(lèi)讓萬(wàn)物互聯(lián)更加徹底，數(shù)據(jù)更加海量海量，運(yùn)算更加快速敏捷，分析模型更加智能智慧。隨之而來(lái)的，就是機(jī)器人更加智能、速度敏捷、幾乎零失誤、幾乎零誤差，那是時(shí)代，極有可能的場(chǎng)景--人類(lèi)成為機(jī)器人的仆人或?qū)櫸?!!
1.4 云計(jì)算--一切的依托
圖 2 云計(jì)算架構(gòu)圖
云計(jì)算包含IaaS:基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù);PaaS:平臺(tái)即服務(wù);PaaS(Platform-as-a- Service):平臺(tái)即服務(wù);SaaS:軟件即服務(wù)等三個(gè)層次。
云計(jì)算是一個(gè)計(jì)算、存儲(chǔ)、通訊工具，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)才能形成行業(yè)級(jí)應(yīng)用。
1.5 總結(jié)
物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算它們之間是一個(gè)整體，四者的關(guān)系就是，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云平臺(tái)，再通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，甚至更高形式的人工智能提取云計(jì)算平臺(tái)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)為人類(lèi)的生產(chǎn)活動(dòng)，生活所需提供更好的服務(wù)。最終人工智能會(huì)輔助物聯(lián)網(wǎng)更加發(fā)達(dá)，形成一個(gè)恐怖的循環(huán)，這必將是第四次工業(yè)革命進(jìn)化的方向。
