作為我國的四大火爐之一，7月武漢的陽光炙烤，這就是一種“常態(tài)”。但在“2018全球存儲(chǔ)半導(dǎo)體大會(huì)暨全球閃存技術(shù)峰會(huì)”上，暢談了存儲(chǔ)行業(yè)的“后標(biāo)準(zhǔn)時(shí)代”，這對徐潤安來說，就是一種“新常態(tài)”。
對于這位新華三存儲(chǔ)產(chǎn)品部總經(jīng)理來說，徐潤安一直是全閃存和智慧存儲(chǔ)融合的布道者，這不僅僅是因?yàn)镠PE收購了Nimble，以及新華三所擁有的InfoSight，更多是對存儲(chǔ)可以驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的一種新的認(rèn)知。
的確，存儲(chǔ)行業(yè)興起于上世紀(jì)80年代初，希捷的硬盤小型化和EMC的誕生差不多都那個(gè)時(shí)期。在過去的30多年里，存儲(chǔ)經(jīng)歷了RAID技術(shù)的出現(xiàn)，到SSD顛覆傳統(tǒng)硬盤，再到如今的全閃存和智慧存儲(chǔ)。時(shí)代的更迭的背后，是IT環(huán)境的變遷和業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的需要，新華三是怎么理解“后標(biāo)準(zhǔn)時(shí)代”的呢?
新常態(tài)下的存儲(chǔ)之變
我們知道，在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的推動(dòng)下，今天的IT環(huán)境和過去相比發(fā)生了很大的變化。
首先是數(shù)據(jù)的增長速度要比計(jì)算的需求增長要更快，比如現(xiàn)在所有的用戶面臨的挑戰(zhàn)是如何把手機(jī)上存儲(chǔ)的大量照片切換到另一臺(tái)手機(jī)，那么閃存的出現(xiàn)，給這個(gè)難題帶來了答案。
其次是計(jì)算環(huán)境變化，從以前的CPU計(jì)算，逐漸轉(zhuǎn)換到內(nèi)存驅(qū)動(dòng)的計(jì)算。徐潤安提到了一個(gè)實(shí)際的例子:某家公司正在做一個(gè)防止老年癡呆的項(xiàng)目，他們使用了內(nèi)存計(jì)算的解決方案。使得研究成本降低了6%，計(jì)算速度提高了100倍，這是得益于閃存可以做內(nèi)存，然后內(nèi)存可以計(jì)算。
不難發(fā)現(xiàn)，這些變化在是源于客戶應(yīng)用的變化。傳統(tǒng)意義上的存儲(chǔ)如今已經(jīng)不能適應(yīng)大家的需求，伴隨著全閃存的出現(xiàn)，那種依靠硬盤數(shù)量實(shí)現(xiàn)性能線性提升的方式已經(jīng)被大面積淘汰。越來越多的應(yīng)用現(xiàn)在都基于閃存實(shí)現(xiàn)。
此前，新華三就提到了存儲(chǔ)的新常態(tài)是:超融合、海量、AI和全閃存。而徐潤安認(rèn)為，在閃存本身也存在兩個(gè)新常態(tài)就是SCM和NVMe。
比如，通過NVMe+SCM增加緩存，提升存儲(chǔ)的整體性能，接下來通過NVMe SSD來提高整體IO表現(xiàn)，然后就是用NVMe SSD來完善整個(gè)陣列，最后，陣列與陣列之間、陣列與處理器之間都會(huì)按照這樣的路線進(jìn)行演進(jìn)。“基于SCM和NVMe的存儲(chǔ)系統(tǒng)，系統(tǒng)帶寬、延遲優(yōu)化能力以及業(yè)務(wù)訪問速度都將實(shí)現(xiàn)質(zhì)的提升。”徐潤安說。
徐潤安還表示，未來SCM會(huì)放在控制器里，帶來16倍的帶寬，50%延時(shí)提高，這就是閃存變化之后，存儲(chǔ)給業(yè)務(wù)帶來的變化，新華三篤信未來的存儲(chǔ)一定是“SCM+NVMe”。
AI定義的“后標(biāo)準(zhǔn)化時(shí)代”
有意思的是，行業(yè)里一直有“存儲(chǔ)危機(jī)論”的存在，這種觀點(diǎn)認(rèn)為，存儲(chǔ)在大規(guī)模數(shù)據(jù)中心當(dāng)中的地位在降低，也許存儲(chǔ)相比于計(jì)算處于一個(gè)相對的低谷，但數(shù)據(jù)作為未來智能世界的核心元素，存儲(chǔ)行業(yè)的高峰期其實(shí)還沒有到來。
從業(yè)務(wù)的角度，徐潤安則認(rèn)為這些年存儲(chǔ)背了很多的黑鍋，“過去數(shù)據(jù)中心發(fā)生的諸如宕機(jī)等各種各樣的鍋問題被存儲(chǔ)背了，但人工智能的出現(xiàn)，則可以改變現(xiàn)狀，所謂的后標(biāo)準(zhǔn)化，就是人工智能為存儲(chǔ)帶來的新變化。”
當(dāng)然，新華三之所以能夠看到智慧存儲(chǔ)的未來，也源于Nimble平臺(tái)有人工智能應(yīng)用InfoSight。這可是在存儲(chǔ)的智能化運(yùn)維的一個(gè)經(jīng)典之作。
早在十年前InfoSight就已經(jīng)誕生了，并且借由1萬多個(gè)已經(jīng)部署的存儲(chǔ)陣列，累積了數(shù)十億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。通過智能分析，InfoSight可以幫助客戶主動(dòng)檢測并預(yù)知存儲(chǔ)陣列可能存在的問題，從而將存儲(chǔ)陣列的可用性穩(wěn)定在99.9999%。
正因?yàn)閾碛蠭nfoSight這樣的利器，新華三在Nimble和3PAR存儲(chǔ)陣列當(dāng)中都能夠充分利用它的算法和引擎。“傳統(tǒng)的存儲(chǔ)都有各自的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。在發(fā)生故障之后，這個(gè)平臺(tái)需要收集數(shù)據(jù)、加工整理之后再進(jìn)行分析，再告訴用戶故障的原因。InfoSight能夠在收集的過程當(dāng)中進(jìn)行分析，進(jìn)而告訴客戶問題所在。” 徐潤安說，這種效率的提升和運(yùn)維的優(yōu)勢都是傳統(tǒng)存儲(chǔ)無法比擬的。
我們知道，對用戶來說企業(yè)存儲(chǔ)系統(tǒng)的運(yùn)維和優(yōu)化是數(shù)據(jù)中心管理的重要組成部分，人工智能的加入，使得存儲(chǔ)系統(tǒng)可以借助全球數(shù)據(jù)中心實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)解決自身的性能和可靠性問題，簡化運(yùn)維工作的同時(shí)提升系統(tǒng)性能和可靠性。這是新華三在“后標(biāo)準(zhǔn)化時(shí)代”，看到的存儲(chǔ)行業(yè)的智慧未來。
“年輕人”新華三，為什么跑得更快?
在去年，新華三對存儲(chǔ)業(yè)務(wù)線提出了一個(gè)市場目標(biāo)，要在2018年要做到全國第三，結(jié)果從IDC的數(shù)據(jù)看，在今年第一季度就提前完成了任務(wù)，徐潤安說:“長路漫漫，才剛剛開始。一個(gè)季度還不能完全說明問題，后面還要繼續(xù)努力”。
IDC發(fā)布的《中國企業(yè)級外部存儲(chǔ)市場季度跟蹤報(bào)告，2018年第一季度》顯示:新華三以光纖網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)(FC SAN)市場18.9%的份額和全閃存儲(chǔ)(AFA)市場34.7%的份額(按廠商銷售額計(jì)算)獲得雙料冠軍。
如今在中國存儲(chǔ)市場的第一陣營，華為、戴爾EMC和新華三已經(jīng)形成了三足鼎立的局面，而新華三作為三甲當(dāng)中的新軍，顯然是通過更快的成長速度走到了這個(gè)位置。
當(dāng)初Nimble的加入，令業(yè)界對3PAR與它定位劃分有一定的疑問，如今看來兩條產(chǎn)品線的協(xié)同作戰(zhàn)，已經(jīng)體現(xiàn)出驚人的戰(zhàn)斗力，徐潤安說，“從價(jià)格段來說，3PAR是從終端到高端，主要還是滿足成熟客戶的需求，而Nimble對我們來說是未來，更靈活和便捷。”話句話說，根據(jù)客戶對存儲(chǔ)的需求，對穩(wěn)定性、高性能和便捷性幾個(gè)指標(biāo)的程度不同，新華三可以為客戶提供不同的產(chǎn)品組合。
新華三首席存儲(chǔ)架構(gòu)師張楠認(rèn)為，“從用戶的角度，接受人工智能的存儲(chǔ)有一定的難度，現(xiàn)在的用戶分成兩層，運(yùn)維層的用戶可能會(huì)抵觸，但是從更高層級的用戶來看這是未來，擁抱變化之后一定會(huì)找到新的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)。”
而對于InfoSight，張楠表示，“InfoSight可以深度感知上層應(yīng)用、CPU以及陣列等系統(tǒng)環(huán)節(jié)上的性能變化，根據(jù)自身的處理經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷，如果問題出現(xiàn)在固件、系統(tǒng)設(shè)置等環(huán)節(jié)，就會(huì)自行進(jìn)行相應(yīng)的處理。25%的性能問題在沒有服務(wù)人員在場的情況被客戶自行解決，這其中2/3的問題是在客戶毫不知情的狀態(tài)下被自動(dòng)修復(fù)。”這表示，InfoSight利用人工智能根據(jù)真實(shí)客戶使用習(xí)慣，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)在性能、可靠性、兼容性等環(huán)節(jié)上的問題，并將其處理于無形之中，性能和可靠性也因人工智能的應(yīng)用達(dá)到新的高度。
實(shí)際上，今天的新華三帶給我們的感覺就是年輕人，如徐潤安所說，“年輕讓我們?nèi)拥袅撕芏喟ぃ氯A三正在大步流星的往前走，也可以說是被時(shí)代倒逼著往前走。但我們不會(huì)固步自封，我們在擁抱變化，正因?yàn)槿斯ぶ悄苁沁@個(gè)時(shí)代未來的樣子，所以我們才把它整合到自己的基因當(dāng)中。”
透過人工智能的面紗，新華三存儲(chǔ)放牧已經(jīng)看到下一個(gè)十年。
