在洶涌澎湃的數(shù)字化浪潮中，各行各業(yè)的發(fā)展都將朝著大數(shù)據(jù)智能化進(jìn)步，當(dāng)然金融業(yè)也不能“免俗”。大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)中的應(yīng)用使得投資者能夠更準(zhǔn)確的把握投資方向，減少投資風(fēng)險。本文將詳細(xì)為大家闡述下大數(shù)據(jù)在轉(zhuǎn)變金融服務(wù)領(lǐng)域中發(fā)揮的關(guān)鍵作用。
交易和投資
街頭買家和賣家的喧囂與機器學(xué)習(xí)無關(guān)。機器學(xué)習(xí)不僅可以分析買賣價格，還可以為您或公司確定最佳股票期權(quán)。它可以考慮社會和政治趨勢，甚至可以考慮在社交媒體上使用趨勢公司和流行語來做出關(guān)于所述股票期權(quán)的最新決策。此外，機器學(xué)習(xí)可以實時做出這些決定 - 這對人類來說是不可能的。然而，人類必須介入編譯和評估這些數(shù)據(jù)。通過這種方式，大數(shù)據(jù)對于典型投資者而言創(chuàng)造的角色較少，但更多的是數(shù)據(jù)分析師的位置。
稅制改革
在任何需要精確收集和重新收集大量數(shù)據(jù)的情況下，大數(shù)據(jù)分析可以證明是非常有用和適用的 - 而稅收就是其中之一。無論是出于商業(yè)目的還是個人原因，每年都會征稅，并且從過去幾年到現(xiàn)在都有大量的財務(wù)數(shù)據(jù)。今天的軟件可以輕松訪問前幾年的數(shù)據(jù)以及當(dāng)年的申請數(shù)據(jù)，從而消除了提交稅款時的人為錯誤。雖然它可以消除人為錯誤，但大數(shù)據(jù)不會完全消除稅收過程中的人。維拉諾瓦大學(xué)的稅務(wù)專家揭示了稅務(wù)專業(yè)人員在未來幾年的大數(shù)據(jù)分析和稅收中將扮演的新角色，并指出，“有經(jīng)驗的會計師獲得稅務(wù)碩士同樣需要用于管理數(shù)據(jù)。收集，管理和組織，以確?，F(xiàn)代技術(shù)的分析潛力得到負(fù)責(zé)任和準(zhǔn)確的利用。“
欺詐檢測與調(diào)查
幾乎每筆金融交易都留下了一條數(shù)據(jù)。因此，可以通過機器學(xué)習(xí)來評估和監(jiān)控這些數(shù)據(jù)，以了解您的購買習(xí)慣 - 您在哪些商店購物，一般在一個月內(nèi)花費多少等等。如果您的信用卡信息被盜，或機器學(xué)習(xí)分析檢測到任何與您的購買習(xí)慣相矛盾的交易，它可以立即提醒您的銀行，以便他們可以暫停交易，直到他們能夠確定購買是否是欺詐性的。由于信用卡產(chǎn)生了如此多的數(shù)據(jù)并且很快就落到了不法分子手中，因此欺詐行為變得十分猖獗。機器學(xué)習(xí)有助于監(jiān)控這種非法活動，在欺詐開始之前就停止欺詐。在許多情況下，您會在智能手機上收到通知，詢問您是否確實是購買者。如果沒有，那么您可以暫停交易并開始重新獲得財務(wù)隱私和安全的過程。
風(fēng)險分析
大數(shù)據(jù)的預(yù)測分析可以比人類更準(zhǔn)確，更快地運行風(fēng)險管理?？紤]到健全的財務(wù)決策的許多方面對于人類來說可能是耗時的，但是對于機器來說可能需要幾秒鐘。以簡單的銀行貸款為例。機器學(xué)習(xí)可以考慮當(dāng)前經(jīng)濟，您的業(yè)務(wù)資本，客戶細(xì)分以及更多因素，立即做出正確決策。基于人類本能的財務(wù)決策，如投資和貸款，如果決定不正確，可能會使公司陷入熱水。在金融界，做“感覺正確”有時可能不符合您的最佳利益。機器學(xué)習(xí)是一種公正的計算方法，可以為您和您的公司做出更好的決策。
自動化
大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)在許多行業(yè)中都很普遍，因為它們可以自動化員工每天負(fù)責(zé)的許多普通職責(zé)。這種自動化使員工有更多時間專注于更重要和更復(fù)雜的問題。金融服務(wù)行業(yè)為大數(shù)據(jù)分析提供了大量的數(shù)據(jù)點，以自動完成上述任務(wù)以及更多任務(wù)。
大數(shù)據(jù)不僅對金融服務(wù)行業(yè)這樣做，而且每個行業(yè)都可以從大量數(shù)據(jù)的管理，存儲和易于訪問中受益，這幾乎是任何行業(yè)。
（原標(biāo)題：大數(shù)據(jù)如何改變金融業(yè)的格局）
