遠(yuǎn)程傳輸數(shù)據(jù)的過(guò)程包括將文件從辦公工作站復(fù)制到磁盤(pán)，然后復(fù)制到家庭計(jì)算機(jī)。將數(shù)據(jù)復(fù)制到軟盤(pán)和其他磁盤(pán)的日子已經(jīng)過(guò)去，我們看到邊緣計(jì)算的興起。但很多公司都在自問(wèn)，什么是邊緣計(jì)算?
什么是邊緣計(jì)算?
在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的早期，我們已經(jīng)習(xí)慣了等待-等待頁(yè)面的加載，等待來(lái)自網(wǎng)站的響應(yīng)，只是為了能“上網(wǎng)”。在當(dāng)今世界，我們依靠互聯(lián)網(wǎng)提供一切，從社交媒體帖子，到雜貨訂購(gòu)，到國(guó)防。事實(shí)上，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)從新奇發(fā)展到必然，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)是云計(jì)算的支柱。
云的邊緣
“邊緣”一詞來(lái)自抽象的地理區(qū)域，分布式計(jì)算就發(fā)生在當(dāng)今的云技術(shù)環(huán)境中。一般來(lái)說(shuō)，“云計(jì)算”由一組連接的服務(wù)器組成，這些服務(wù)器群集在一起，以防止服務(wù)器級(jí)的故障。這些服務(wù)器集群陣列由Microsoft(Azure)、Amazon(AWS)和Google(GCP)等提供商擁有，形成了一個(gè)全球分散的龐大數(shù)據(jù)中心陣列。這些數(shù)據(jù)中心的位置可以防止以地理為中心的災(zāi)難，但也有助于減輕數(shù)據(jù)處理和最終用戶體驗(yàn)中的一個(gè)重要問(wèn)題：延遲。
不僅僅是關(guān)于公共云
公共云并不是集中計(jì)算和存儲(chǔ)的唯一來(lái)源。發(fā)達(dá)國(guó)家的幾乎每一家企業(yè)都有某種形式的計(jì)算機(jī)化足跡。它可能只是位于收銀機(jī)下或儲(chǔ)藏室下的服務(wù)器，也可能是由公司辦公室服務(wù)器陣列、專用公司數(shù)據(jù)中心或合用地點(diǎn)的數(shù)據(jù)中心組成的私有云。對(duì)于任何一家公司來(lái)說(shuō)，延遲都是一個(gè)問(wèn)題，它需要大量的數(shù)據(jù)來(lái)處理，這樣才能快速地將數(shù)據(jù)返回給最終用戶，以便進(jìn)行一秒的決策或演示。無(wú)論是指租用的硬件中托管的大型公共云還是數(shù)據(jù)中心中托管的私有云，情況都是如此。
邊緣計(jì)算的定義
邊緣計(jì)算試圖通過(guò)在云端提供更接近數(shù)據(jù)源的計(jì)算來(lái)減少處理中的延遲。此計(jì)算可能發(fā)生在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備本身，就像NVIDIA正在為自動(dòng)駕駛汽車(chē)開(kāi)發(fā)的設(shè)備一樣，或者公司可以使用它來(lái)提供特定的服務(wù)-比如蘋(píng)果(Apple)。在NVIDIA和其他公司開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛汽車(chē)技術(shù)的案例中，克服延遲是生死攸關(guān)的問(wèn)題;對(duì)于蘋(píng)果來(lái)說(shuō)，減少延遲不僅可以獲得更好的終端用戶體驗(yàn)，而且還能解決對(duì)數(shù)據(jù)隱私侵犯的擔(dān)憂。通過(guò)縮短網(wǎng)絡(luò)流量需要提供某種形式的計(jì)算結(jié)果的跑道，邊緣計(jì)算解決了延遲、安全性、數(shù)據(jù)隱私以及健康和安全問(wèn)題。
即使處理/收集數(shù)據(jù)發(fā)生在設(shè)備之外，數(shù)據(jù)的處理和存儲(chǔ)仍然可以被認(rèn)為是邊緣計(jì)算。由于存儲(chǔ)和計(jì)算設(shè)備開(kāi)始在云端擴(kuò)散，處理仍然可以在云的邊緣附近進(jìn)行，因此被認(rèn)為是“邊緣計(jì)算”。例如，網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)商公司由于擔(dān)心從提供商的角度被排除在云經(jīng)濟(jì)之外，正爭(zhēng)相提供靠近網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)(如蜂窩塔)的邊緣計(jì)算設(shè)備。
