反向混合云:云計(jì)算如何向本地轉(zhuǎn)移

企業(yè)網(wǎng)D1Net
Stephen Watts
谷歌云平臺和亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)正在進(jìn)入私有數(shù)據(jù)中心。 在多云時(shí)代,企業(yè)現(xiàn)在通常使用各種公共云、私有云和本地基礎(chǔ)架構(gòu)來管理服務(wù)、應(yīng)用程序和工作負(fù)載,因此當(dāng)我們看到主流公共云平臺進(jìn)入私人數(shù)據(jù)中心,以擴(kuò)大其影...

谷歌云平臺和亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)正在進(jìn)入私有數(shù)據(jù)中心。

在多云時(shí)代,企業(yè)現(xiàn)在通常使用各種公共云、私有云和本地基礎(chǔ)架構(gòu)來管理服務(wù)、應(yīng)用程序和工作負(fù)載,因此當(dāng)我們看到主流公共云平臺進(jìn)入私人數(shù)據(jù)中心,以擴(kuò)大其影響力并進(jìn)一步與用戶建立關(guān)系時(shí),不應(yīng)該感到驚訝。在本文中,我將探討公共云擴(kuò)展到私有數(shù)據(jù)中心的一些方法,這進(jìn)一步模糊了企業(yè)IT架構(gòu)中各種類型的基礎(chǔ)架構(gòu)之間的界限。

亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)于2015年推出了其Snowball Edge設(shè)備,為企業(yè)云用戶提供本地存儲和有限的計(jì)算功能。該Edge設(shè)備的最初用例--以及AWS Snowmobile卡車--是用于幫助企業(yè)將大量數(shù)據(jù)傳輸?shù)紸WS云端。

在2018年7月,AWS宣布將EC2實(shí)例加入其AWS Snowball Edge設(shè)備,將AWS云的真正功能添加到了Edge設(shè)備中?,F(xiàn)在客戶可以在本地EC2實(shí)例中運(yùn)行虛擬化應(yīng)用程序,在任何有電的地方,并且無需互聯(lián)網(wǎng)連接。Snowball Edge設(shè)備可運(yùn)行AWS Lambda服務(wù)進(jìn)行無服務(wù)器計(jì)算,而AWS Greengrass可將Snowball Edge設(shè)備連接到AWS云進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,包括機(jī)器學(xué)習(xí)。除了新增對Amazon S3數(shù)據(jù)存儲的支持外,這些增強(qiáng)功能還將Snowball Edge設(shè)備從簡單的數(shù)據(jù)載體轉(zhuǎn)變?yōu)楣δ軓?qiáng)大的計(jì)算節(jié)點(diǎn)。

就在AWS發(fā)布公告幾天之后,谷歌云平臺(GCP)宣布將增強(qiáng)其Google Kubernetes Engine(GKE)功能--其管理容器的核心服務(wù)延伸至邊緣設(shè)備,并支持本地容器部署。正如谷歌高級副總裁烏爾斯?霍爾澤(Urs H?lzle)長期以來所說的那樣,谷歌打算結(jié)束“內(nèi)部部署和云端之間的錯(cuò)誤二分法。”GKE On-Prem將成為Google Cloud儀表板中的另一個(gè)可用性區(qū)域—這會為管理工作帶來一致性,并可在內(nèi)部部署和公共云上來監(jiān)控基礎(chǔ)架構(gòu)。

什么是反向混合云?

反向混合云是一個(gè)術(shù)語,用于描述企業(yè)在其自己的私有數(shù)據(jù)中心中運(yùn)行公共云軟件和服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)。在這種情況下,企業(yè)還必須使用傳統(tǒng)的公共云服務(wù),同時(shí)配備本地基礎(chǔ)架構(gòu)和功能來管理硬件和軟件。

通常,“混合云”指的是使用兩個(gè)或兩個(gè)以上的離散云,它們利用通用或?qū)S屑夹g(shù)(通常是混合集成平臺)協(xié)同工作。剛開始使用云的傳統(tǒng)企業(yè),以及出于各種原因遠(yuǎn)離云計(jì)算的數(shù)字原生公司,往往發(fā)現(xiàn)自己使用的是混合云。不過,GCP和AWS向私有數(shù)據(jù)中心的轉(zhuǎn)移是公共云巨頭的一項(xiàng)新舉措,它將幫助企業(yè)踏上IT轉(zhuǎn)型的正確道路。

反向混合云有哪些好處?

以下是企業(yè)從使用反向混合云架構(gòu)而受益的一些方式,它可將公共云的強(qiáng)大功能引入到本地。

1. 這種架構(gòu)不是強(qiáng)迫團(tuán)隊(duì)在多個(gè)環(huán)境中工作和對其進(jìn)行維護(hù),而是鼓勵(lì)企業(yè)對可部署在任何位置的技術(shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。使用Google Kubernetes Engine,無論工作負(fù)載是在本地還是在Google的計(jì)算機(jī)上處理,都無關(guān)緊要--界面、應(yīng)用程序、技術(shù)和必備技能都保持不變。

2. 對于那些希望利用容器和微服務(wù),但出于各種原因需要在內(nèi)部運(yùn)行核心硬件和基礎(chǔ)設(shè)施的大型企業(yè)來說,該架構(gòu)具有更大控制力和更多的選擇。

3. 在跨環(huán)境中使用通用技術(shù),例如通過對Kubernetes進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,使IT決策者能更好地進(jìn)行策略實(shí)施和更具合規(guī)性。在本地運(yùn)行云原生技術(shù)可實(shí)現(xiàn)此類標(biāo)準(zhǔn)化。

4. 使IT組織有機(jī)會在向公共云推出服務(wù)之前,完全可在內(nèi)部進(jìn)行測試和開發(fā)基于云的服務(wù)。

5. 對于那些對現(xiàn)有基于云的工作負(fù)載有最小延遲要求的企業(yè),將云計(jì)算部署到本地可以提高性能并可能節(jié)省與廣域網(wǎng)相關(guān)的成本。

6. 對于大量數(shù)據(jù)傳輸工作,該架構(gòu)可以在邊緣設(shè)備上加載數(shù)據(jù)并將該設(shè)備運(yùn)送到云提供商進(jìn)行托管,以此來節(jié)省成本。

7. 在邊緣設(shè)備上運(yùn)行EC2實(shí)例可讓企業(yè)在將數(shù)據(jù)發(fā)送到AWS之前進(jìn)行操作。

隨著企業(yè)在私有云和公共云之間找到適當(dāng)?shù)钠胶?,無論是在本地還是非本地,對于他們的工作負(fù)載、數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序來說,現(xiàn)在都該考慮將公共云轉(zhuǎn)移到邊緣設(shè)備上。谷歌和亞馬遜公司敏銳地意識到,IT領(lǐng)導(dǎo)者向云端遷移的速度比最初預(yù)期的更慢,并且通過將云計(jì)算引入到私有數(shù)據(jù)中心,公共云的引領(lǐng)企業(yè)可能會有一種新方法來讓人們加速使用他們平臺。

正如谷歌公司在7月份明確指出的那樣,云在什么位置并不重要--團(tuán)隊(duì)只需要使用合適的工具和方法來高效地工作。

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