不久前，分析被看做是神秘數(shù)據(jù)向?qū)У拿孛茴I(lǐng)域。它們在項目上“兢兢業(yè)業(yè)”，遠離公司的日常工作，即使是高級管理人員也不太確定它們做了什么。但是在當(dāng)今，這種數(shù)據(jù)孤島會造成災(zāi)難。
利用數(shù)據(jù)洞察和分析的能力可以決定公司的成敗。大數(shù)據(jù)、人工智能和預(yù)測分析使每個企業(yè)都想要占據(jù)一席之地，亦或是害怕這些技術(shù)所產(chǎn)生的顛覆性影響。
雖然所有成功的企業(yè)都在某種程度上都利用了數(shù)據(jù)和分析，但Forbes Insights和Cisco的新研究表明，現(xiàn)代分析策略幾乎普遍存在于所有的業(yè)務(wù)計劃中。事實上，北美和歐洲大型企業(yè)的高級管理人員中有51％的人表示，在未來兩年內(nèi)，分析在維持和增加市場份額方面變得愈加重要。
為了獲得數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)計劃的回報，企業(yè)必須對傳統(tǒng)和新興的分析工具、以及重要的IT基礎(chǔ)架構(gòu)進行有針對性的投資，以支持它們的運作。但分析的受益者如何說服高級管理人員在這些領(lǐng)域進行投資？
以下是現(xiàn)在對分析進行投資的六個主要原因：
●分析成熟度使公司處于更強的競爭地位。歷史數(shù)據(jù)和準(zhǔn)實時數(shù)據(jù)的結(jié)合，以及合并、分析所有這些信息的能力，使企業(yè)具有競爭優(yōu)勢，繼而幾乎影響到所有行業(yè)。例如，在競爭激烈的市場中，當(dāng)有更好的交易出現(xiàn)時，客戶隨時準(zhǔn)備更換供應(yīng)商（想一想電信提供商），這個市場中的公司可以察覺“客戶流失”的跡象，并提供旨在保持能夠盈利的報價。
●通過利用公司和部門數(shù)據(jù)，公司可以快速識別新的商機和新興市場趨勢。復(fù)雜的分析為營銷部門提供了重要的洞察力，幫助他們了解如何通過多渠道溝通、多渠道通信和多渠道交易，從而最好地與客戶互動。最精明的分析用戶與其他用戶的區(qū)別是，他們能夠深入了解歷史信息、了解過去的項目是否成功，然后應(yīng)用預(yù)測算法，以便在未來取得更大的成功。
●分析洞察力提供減少開支的方法。在公司和部門層面開發(fā)的數(shù)據(jù)洞察可以識別成本規(guī)避機會和浪費支出的案例。例如，保險公司會搜索大量的索賠數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能存在欺詐行為的跡象，值得研究人員仔細研究。
●準(zhǔn)實時數(shù)據(jù)會在生產(chǎn)和服務(wù)出現(xiàn)問題的早期發(fā)出警告，從而能夠產(chǎn)出更高質(zhì)量的產(chǎn)品。根據(jù)Forbes Insights和Cisco的研究，北美和歐洲超過一半的高管依靠分析來提高其產(chǎn)品或服務(wù)的質(zhì)量。通過分析客戶參與度，公司可以更好地了解消費者的關(guān)注點和不斷變化的需求，并相應(yīng)地對產(chǎn)品進行創(chuàng)新。制造商還可以在其生產(chǎn)線上嵌入數(shù)十個數(shù)字傳感器，以密切跟蹤、糾正與超出范圍的公差、生產(chǎn)浪費和其他質(zhì)量控制問題相關(guān)的問題。
●高級分析可以更深入地了解客戶。傳統(tǒng)上，公司對廣泛類別（例如年齡、性別和所在地）中的細分客戶感到滿意?，F(xiàn)在，他們可以更好地訪問復(fù)雜的分析數(shù)據(jù)，例如AI、以及充分闡明在線客戶數(shù)字足跡的第三方數(shù)據(jù)。決策者現(xiàn)在可以研究更多的因素，包括富裕程度、不同價格敏感度、對不同品牌的親和力以及潛在客戶的關(guān)鍵行為特征。歐洲一家大型保險公司甚至使用分析來區(qū)分千禧一代。該公司沒有只根據(jù)年齡對這個重要群體進行細分，而是在千禧年人口統(tǒng)計中確定了87個不同的群體，所有群體都有不同的需求。這些洞察力正在影響該公司的產(chǎn)品開發(fā)戰(zhàn)略。
●更好的分析策略可以帶來更高的增長。 85％的公司在分析方面取得了成功（這些公司認為自己是市場分析的先導(dǎo)者，并擁有企業(yè)級別的分析戰(zhàn)略），而且收入增長率超過7％。根據(jù)Forbes Insights 和Cisco的研究，超過這個百分比的公司不到四分之一。
成功的分析所帶來的回報很明顯，而且也是可量化的。成為一家數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)可以在面向客戶和內(nèi)部運營方面提供優(yōu)勢，甚至可以實現(xiàn)盈利。
原文作者：Insights Team
