大數(shù)據(jù)賦能未來生活

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人類正在步入信息化科技時代,高科技的迅猛發(fā)展讓我們的生活更加美好。如今,大數(shù)據(jù)已成為引領(lǐng)全球科技發(fā)展和產(chǎn)業(yè)變革的重要力量,它的出現(xiàn)改變了人們的生產(chǎn)、生活方式和思維方式,推動了生產(chǎn)力的發(fā)展,改善了人們的...

人類正在步入信息化科技時代,高科技的迅猛發(fā)展讓我們的生活更加美好。如今,大數(shù)據(jù)已成為引領(lǐng)全球科技發(fā)展和產(chǎn)業(yè)變革的重要力量,它的出現(xiàn)改變了人們的生產(chǎn)、生活方式和思維方式,推動了生產(chǎn)力的發(fā)展,改善了人們的物質(zhì)生活條件和精神生活條件,提高人們生活質(zhì)量。

在第二屆海外院士青島行暨青島國際院士論壇 “新一代信息技術(shù)”分論壇上,來自英國、德國、韓國和加拿大等國的院士和專家學(xué)者聚焦大數(shù)據(jù)的發(fā)展挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用,以及機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿課題,展開了深度探討。

從全球范圍來看,大數(shù)據(jù)的發(fā)展面臨著哪些挑戰(zhàn)?韓國工程院院士、韓國首爾大學(xué)大數(shù)據(jù)研究院院長車相均認(rèn)為,大數(shù)據(jù)所引領(lǐng)的未來已經(jīng)發(fā)生在人們眼前了,當(dāng)前技術(shù)變革的速度非常之快,以至于相關(guān)專業(yè)的教育水平有些跟不上,甚至是大數(shù)據(jù)研究者本身也需要更快速地追趕時代的變革。加拿大工程院院士、加拿大蒙特利爾理工學(xué)院教授穆罕默德·薩萬則更關(guān)注數(shù)據(jù)的記錄方式,“數(shù)據(jù)越多,就需要越好的記錄體系,否則我們就不能利用數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時的預(yù)測和決策,構(gòu)建記錄體系的每個步驟都充滿了挑戰(zhàn)。”數(shù)據(jù)的最終目的在于有效應(yīng)用,英國布魯內(nèi)爾大學(xué)教授埃索克·南迪把視角投射到對數(shù)據(jù)的理解上,“我們面臨的問題不是創(chuàng)造更多數(shù)據(jù),而是需要對目前已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行理解,這是當(dāng)前大數(shù)據(jù)研究和應(yīng)用所面臨的最大挑戰(zhàn),所以建模是最重要的問題。數(shù)據(jù)只是數(shù)字,而建模讓我們可以洞悉這些數(shù)字。”

在數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié),無效數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的“噪音”一直是一個難以避免的問題。據(jù)英國愛丁堡皇家學(xué)會院士、歐洲科學(xué)院院士、英國皇家學(xué)會院士樊文飛介紹,數(shù)據(jù)質(zhì)量欠佳會給相關(guān)領(lǐng)域的公司帶來不小的損失,對于公共行業(yè)來說,數(shù)據(jù)質(zhì)量更是數(shù)據(jù)管理的首要問題,人們在上世紀(jì)60年代對此做了大量研究工作。“而在現(xiàn)在,數(shù)據(jù)質(zhì)量的挑戰(zhàn)越來越大,單一來源的數(shù)據(jù)是很干凈的,但是如果不同來源的數(shù)據(jù)結(jié)合在一起,就很容易出現(xiàn)問題。”德國科學(xué)院院士、德國巴伐利亞科學(xué)院青年院士、慕尼黑工業(yè)大學(xué)教授朱曉香為解決這個難題支了一招,“從技術(shù)的角度來說,其實(shí)很多數(shù)據(jù)是有相關(guān)性的,可以通過計算的基準(zhǔn)確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量。除此之外,還可以使用建模的方法,給數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏或者清潔。”

怎樣的數(shù)據(jù)建模能讓數(shù)據(jù)更好地為我們所用?樊文飛認(rèn)為,大數(shù)據(jù)建模更需要關(guān)注數(shù)據(jù)的種類,而不僅僅是規(guī)模和大小,數(shù)據(jù)格式的差異越大,建模難度就越高;相反,數(shù)據(jù)來源越單一、越同質(zhì),建模就會越容易。針對這一問題,車相均正在進(jìn)行一項(xiàng)研究,通過開發(fā)一個工具框架對大數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,把建模周期自動化,“人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究不斷進(jìn)步,因此我們現(xiàn)在不需要做編程,而是通過智能手段開發(fā)這一框架。”

近幾年,機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究風(fēng)起云涌,與會院士們針對機(jī)器學(xué)習(xí)的未來走向做出了預(yù)判。“學(xué)界都在討論人工智能給我們帶來的前景,想要預(yù)測未來的話,必須有很多數(shù)據(jù)做支撐,這是前提。此外,微芯片也將極大地助推人工智能的進(jìn)步。”穆罕默德·薩萬說。車相均分享了硬件方面的最新進(jìn)展,據(jù)他介紹,在過去五年,無論是中國還是美國,芯片的價格都越來越大眾化,因此與人工智能相關(guān)的芯片也將越來越多。“假以時日,以往那些價格令人咂舌的物聯(lián)網(wǎng)或人工智能芯片的價格會越來越低,這將給我們開啟更廣闊的前景。”機(jī)器是否會擠壓人的就業(yè)空間?埃索克·南迪對這一問題的回答是否定的,“隨著時代的發(fā)展,會有新的工作應(yīng)運(yùn)而生,我們不需要擔(dān)心工作被先進(jìn)的技術(shù)所取代,世界一定會因?yàn)榧夹g(shù)的演進(jìn)而變得更好。人類有足夠的智慧和彈性來應(yīng)對暫時性的問題,更好地迎接一個更美好的未來。”

(原標(biāo)題:大數(shù)據(jù)讓未來更美好)

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