每天通過互聯(lián)網(wǎng)上傳的視頻、圖片、文字數(shù)據(jù)，用“海量”形容毫不為過——超過15億條，而且還在呈數(shù)量級增長。
將其中涉及恐怖、暴力、色情等違法違規(guī)內(nèi)容過濾出來，使其不污染、威脅網(wǎng)絡空間，以前靠的是人工審核，現(xiàn)在人工智能（AI）開始走上舞臺。
21日，由中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會和阿里巴巴等共同舉辦的“2018網(wǎng)絡安全生態(tài)峰會”在北京開幕。AI在助力網(wǎng)絡內(nèi)容安全上扮演的重要角色成為此次峰會的熱點議題之一。
AI是必然選擇
可以說，面對海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，用人工智能進行互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的治理，是一個不得不做出的選擇。
“相比AI技術，現(xiàn)有的人工審核方式無論是成本還是效率都處于顯著劣勢。”中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會在此次峰會上發(fā)布的《AI技術賦能網(wǎng)絡內(nèi)容安全保障研究報告》（以下簡稱《報告》）稱。
根據(jù)《報告》，人工智能已經(jīng)在網(wǎng)絡文本內(nèi)容檢測、文本分類技術、視頻和圖片內(nèi)容識別、語音內(nèi)容檢測等方面發(fā)揮重要作用。
例如，阿里巴巴開發(fā)的云盾內(nèi)容安全系統(tǒng)可以基于深度學習技術，提供文字、圖片、視頻等多媒體的內(nèi)容風險智能識別服務，有效減少涉及恐怖、暴力、色情等違法違規(guī)信息。
國家互聯(lián)網(wǎng)應急中心高級工程師徐杰介紹，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡安全治理方法涉及人工建模和提取特征，也就是描述某個事物，并構成特征向量。越是復雜的事物，特征向量的復雜程度就越呈指數(shù)增長。
“AI技術，特別是近期比較火的深度學習技術，為我們處理這些問題提供了新的可能。”徐杰說，因為深度學習技術不再需要人工去描述事物的特征，而是直接把相關事物的圖片或視頻交給機器去學習，由機器自己建立模型。
阿里巴巴集團資深算法專家薛暉認為，除了以上優(yōu)勢，AI技術也增加了網(wǎng)絡內(nèi)容治理的可靠性。因為，人工審核的經(jīng)驗因人而異，而且這種經(jīng)驗較難傳承，但是AI技術無論是模型還是數(shù)據(jù)都更容易被繼承。
還需要更加靠譜
盡管AI在保障網(wǎng)絡內(nèi)容安全方面已顯出種種優(yōu)勢，但作為一種新興的科技手段，難免還有諸多不足。
“AI本身還有一些問題，比如說AI很大程度上基于模型和算法，而模型和算法本身具有脆弱性。”移動安全聯(lián)盟秘書長楊正軍說，如果其模型和算法遭受攻擊，就會失效。另外，AI是基于海量數(shù)據(jù)進行訓練，假如數(shù)據(jù)遭到污染，或被攻擊者獲取，后果也不堪設想。
來自科大訊飛的技術專家李劍鋒則認為，AI在網(wǎng)絡內(nèi)容治理方面存在的最大挑戰(zhàn)，是現(xiàn)在AI的能力還有待提升。
李劍鋒舉例說，有用戶發(fā)微博表達心情，內(nèi)容是“黑夜總會過去，白天總會到來”。這句話反復發(fā)不出來，該用戶百思不得其解。后來有朋友提醒他，是因為其中出現(xiàn)了“夜總會”。
“現(xiàn)在我們用AI技術，哪怕是一個非常簡單的技術也很難做到100％正確。”李劍鋒解釋說，因為現(xiàn)在的機器學習屬于統(tǒng)計學機器學習，包括深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡在內(nèi)都是基于概率論，理論上不能保證100％正確。
