生活水的提高，讓人們對食品變得越來越挑剔，快捷、實惠、健康的食物漸漸成為了人們的首要選擇。而為了滿足消費者變幻無常的口味，食品和飲料公司（F&B：food & beverage companies）將目光轉向了包括人工智能在內的新興技術上，試圖借助高科技開發(fā)新產品以保持公司的盈利能力。
就人工智能而言，不管是機器人技術還是機器學習等，似乎在一夜之間從科幻小說變?yōu)榱爽F(xiàn)實。如今，人工智能在自動化與簡化整個制造生態(tài)系統(tǒng)方面已經(jīng)具有了特別的價值，且從加速運營、自動化日常決策到為管理層提供建議也都有不俗的表現(xiàn)。
在這種情況下，食品和飲料公司也逐漸意識到人工智能正在逐漸顛覆快速消費品（FMCG）的生產、包裝、存儲、分銷、零售等環(huán)節(jié)。換句話說，人工智能和機器學習對包裝消費品（CPG）和食品飲料行業(yè)產生了根本性的影響。
俗話說，眾口難調，而在不同的消費者口味之外，人們對手工制造的食品產生了濃厚的興趣。因此，除了日益增長的消費者的期待，老牌食品和飲料巨頭也面臨著從全球企業(yè)向本地手工供應商的客戶趨勢的轉變。
德勤消費品業(yè)務的數(shù)字化轉型與分析的負責人Ben Stiller曾表示，總體來說，CPG正面臨著這樣一個局面，即投資者預計利潤率將會大幅提升，而消費者期望更高品質的定制產品以及更好的服務。所以毫不奇怪，CPG或者說FMCG領域的很多玩家除了轉向自動化，更是開始了對大數(shù)據(jù)、機器學習和人工智能等技術的應用。
CPG公司創(chuàng)新中的麻煩
一般來說，消費者在選擇喜歡的食物時，不僅僅要根據(jù)自己味蕾的感覺做判斷，還要充分考慮到自己的錢包。因此，傳統(tǒng)的食品和飲料品牌在成功的道路上，不能僅僅只通過一個“殺手锏”就能在激烈的競爭中殺出重圍。
如果想要抓住消費者的胃，CPG公司就要進行多種創(chuàng)新，而在這個過程中，他們面臨著嚴峻的挑戰(zhàn)。比如，產品的設計與規(guī)格（食品配方）、原材料（成分）的創(chuàng)新、加工車間、用于產品生產的設備和工具、安全和質量監(jiān)控措施、產品的包裝與跟蹤系統(tǒng)、庫存和管理與分配、物流和運輸分銷、跟蹤品牌供應鏈和物流流程的管理等等。
問題有點多，是不是？但除了上述提到的挑戰(zhàn)外，食品和飲料公司還需要減輕食品污染以及腐爛控制等環(huán)節(jié)中存在的重大風險，即使這些產品已經(jīng)轉向了零售商，并且已經(jīng)不再自己的控制范圍之內了。
人工智能是解決這些問題的靈丹妙藥？
多數(shù)業(yè)內權威人士認為，人工智能將會對企業(yè)產生重要的影響。事實上，Gartner預測，到2020年，現(xiàn)代商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析平臺將會因為智能數(shù)據(jù)挖掘能力的不同而體現(xiàn)出差異化——擁有智能數(shù)據(jù)挖掘能力的平臺的用戶量將達到非此類平臺兩倍的增長率，而這也會給客戶帶來兩倍的商業(yè)價值的提升。
在小智君（ID：Aiobservation）看來，這種樂觀的態(tài)度會在很大程度上推動人工智能技術的采用規(guī)模。目前，AI已經(jīng)被應用于多個領域，從EPR解決方案到使用預測分析的互聯(lián)網(wǎng)供應鏈。而在食品與飲料領域，有數(shù)據(jù)顯示，人工智能技術使用的增加將使得全球F&B市場到2021年之前以42.18%的復合年增長率增長。
業(yè)內人工智能的一些常用領域包括加快手工任務、簡化流程與合規(guī)性問題、提高員工效率與人力資源管理、減少生產線停機時間、降低設備維修成本以及徹底改變店內購物體驗等。與CPG公司面臨的挑戰(zhàn)相比，某些方面二者不謀而合。那么，人工智能在食品和飲料市場究竟有怎樣的應用呢？
面部識別
提到面部識別，多數(shù)人第一反應是Facebook的人工智能識別圖像中的人并對其進行標記。但實際上，這項技術在發(fā)展過程中還有一些潛在的價值，比如用于識別圖像的AI應用程序，也可以用于安全許可的認證，以幫助公司更好的控制對其基礎設施的訪問。當然，既然這項技術可以識別出“身份不明”的人，那么它便也可用于識別薯片是否已經(jīng)達到了“完美的金色”。
據(jù)了解，國內專注于AI與健康管理的創(chuàng)企健康有益，已經(jīng)根據(jù)市場的需求切入了圖像識別技術，將其應用于視頻識別的研究與場景。而最新測試結果顯示，健康有益對于常見菜品的識別已達到了千余種，其識別準確率超過90%。
異常檢測
一直以來，AI是銀行用于來監(jiān)控用戶賬號的異常的主要工具。對制造商而言，他們也可以使用相同類型的異常監(jiān)控來標記超出正常模式的訂單，并指出可能存在的錯誤。此外，它還可用于監(jiān)控食品的安全處理，包括典型過敏原（如花生）的交叉污染?？偟膩碚f，智能監(jiān)控的出現(xiàn)就意味著現(xiàn)代軟件可以充當監(jiān)督者，并提醒我們何時應對異常情況進行調查。
作為老牌的大型食品企業(yè)，娃哈哈內部首先就建立起了覆蓋全過程的食品安全體系，在信息化、自動化的基礎上向智能化生產與監(jiān)管穩(wěn)步邁進。比如，該公司通過生產線設備中的各種傳感器，實現(xiàn)了從產品調配、吹瓶、灌裝到包裝、碼垛等環(huán)節(jié)工藝過程關鍵指標的在線實時監(jiān)測；利用各種溫度、流量、扭矩檢測傳感技術和視覺檢測技術實現(xiàn)了容器質量、封蓋質量、灌裝液位和標簽質量等的在線實時檢測等。
AI虛擬助理
可以說，人工智能在制造業(yè)中最令人興奮的應用之一便是虛擬助理，它可以使用自然語言處理與用戶進行交互，回答問題，執(zhí)行任務并基于數(shù)據(jù)科學為用戶提供建議。那么，虛擬助理在食品和飲料領域的應用便意味著不管是技術人員、研發(fā)人員還是質量控制檢查員都可以通過口頭詢問細節(jié)（像原料的處理，庫存情況等）了解事情的進展，而無需在鍵盤或手持設備上打字。這在一定程度上節(jié)省了他們的時間。
當然，虛擬助理的作用不僅于此?！陡２妓埂反饲霸鴪蟮溃煽诳蓸氛谔剿鏖_發(fā)AI虛擬助理，以便在自動售貨機上與顧客進行更多的互動。所以，如果日后看到一臺會說話的自動販賣機，我們也不必感到驚訝。小智君（ID：Aiobservation）認為，這里還存在一個好處，那就是在顧客與虛擬助理交互的過程中，公司還可以挖掘他們的購物數(shù)據(jù)和歷史記錄，從而幫助公司為他們提供更個性化的客戶服務體驗。
自動化
AI的存在讓制造工廠中的許多例行或管理任務都可以實現(xiàn)自動化。比如，工作人員拍下商店貨架的照片，啟動機器學習進程，自動檢測丟失或放錯位置的物品，并通知相關負責人進行補貨或進行更正。另外，食品和飲料行業(yè)的設備也需要逐漸實現(xiàn)自動化。一些老舊的工廠缺少能夠檢測系統(tǒng)異常的傳感器和跟蹤設備，通過人工智能和數(shù)據(jù)分析有助于改進和簡化生產方式，并創(chuàng)建可持續(xù)的流程。
近期，沃爾瑪開始使用貨架掃描機器人協(xié)助完成貨物跟蹤以及定價標簽等任務。在這個過程中，機器人與負責庫存貨架和解決問題的員工協(xié)同合作。而在更大的范圍內，人工智能還可以改變物流管理。可以說，通過提高質量，食品和飲料公司便可依賴顧客的滿意度來實現(xiàn)銷售額的增長。
采用人工智能面臨的挑戰(zhàn)
盡管，AI的應用會對食品與飲料市場帶來諸多好處，但是這個實現(xiàn)過程也有很多困難需要解決。而在小智君（ID：Aiobservation）看來，其中最大的難題便是成本，畢竟F&B的市場利潤是比較薄弱的，且在該領域進行人工智能投資的很少有像亞馬遜或谷歌那樣可以“下血本”的巨頭企業(yè)。
其次，關于企業(yè)應該自主研發(fā)還是購買第三方的產品也是一個關鍵。較為理想的情況是獨立的餐飲品牌可建立自身能緊密集成的內部技術，來滿足其獨特的需求，但現(xiàn)實是，人工智能領域的人才競爭極其激烈，要知道領先的科技公司每年在人才方面的支出要超過6.5億美元。
所以，在這種情況下，具備成熟的數(shù)據(jù)分析能力同時有一支稱職的內部研發(fā)人員的團隊可以進行自家AI系統(tǒng)的建設，對那些沒有資源的企業(yè)來說，可以選擇定目標和預算，尋找可為自己提供解決方案的供應商。但也不能認為有了解決方案便“萬事足”，畢竟將AI系統(tǒng)集成到公司現(xiàn)有的技術堆棧，也是一個讓人頭疼的過程。
最后的關鍵還是存在于AI技術本身，因為它的出現(xiàn)也為行業(yè)帶來了兩個問題：一方面，數(shù)據(jù)不足，F(xiàn)&B公司便無法構建能執(zhí)行任務的機器學習模型，可以說，這是“經(jīng)濟高效解決方案面臨的最大障礙”；另一方面，保護企業(yè)的秘密食譜的安全，也是一個需要解決的隱私問題。如今，市場上很多AI解決方案都像黑盒一樣，如果沒有明確透明的算法，那么F&B公司便很難確定這項技術是否可以帶來真正的價值。
總的來說，從2013年到2016年，CPG企業(yè)經(jīng)歷了一段很長的慘淡期，平均年增長率不到1.8%。所以，如果要打破這個瓶頸，創(chuàng)新技術的采用便是一個必然，或許人工智能就是其一，不僅可以削減成本還可以幫助企業(yè)在激烈的競爭中制定靈活的方案，幫助他們成為“搜索界的谷歌”。
