安防大數(shù)據(jù)在智慧城市建設(shè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀
近年來(lái)，我國(guó)各地區(qū)、各部門智慧城市建設(shè)，在解決城市人口增長(zhǎng)、環(huán)境污染、交通擁堵等各類的“城市病”的同時(shí)，也出現(xiàn)了各信息系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)不一、互不兼容、接入受阻、出現(xiàn)信息孤島等瓶頸。建設(shè)智慧城市的一個(gè)重要目標(biāo)，就是要建設(shè)和諧、宜居、富有活力和現(xiàn)代化的城市，利用先進(jìn)的信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)城市智慧式管理和運(yùn)行，進(jìn)而為城市中的人創(chuàng)造更美好的生活，促進(jìn)城市的和諧、可持續(xù)成長(zhǎng)。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等各種新技術(shù)風(fēng)起云涌，數(shù)據(jù)的融合與共享越來(lái)越得到重視，數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用等大數(shù)據(jù)技術(shù)成為智慧城市建設(shè)發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)，同時(shí)也開啟了全新的智慧城市大數(shù)據(jù)時(shí)代。
安防大數(shù)據(jù)作為智慧城市大數(shù)據(jù)時(shí)代的核心基礎(chǔ)，已成為智慧城市建設(shè)中權(quán)重最高的大數(shù)據(jù)類型。服務(wù)于“社會(huì)安全立體化、行業(yè)安全智能化、民生安全常態(tài)化”的安防大數(shù)據(jù)已通過(guò)各種形式的建設(shè)應(yīng)用從安全防護(hù)角度逐步延伸到了智慧城市大數(shù)據(jù)安全基礎(chǔ)全生命周期中，目前，各地開建的雪亮工程、天網(wǎng)工程等項(xiàng)目中，安全感知網(wǎng)絡(luò)已從常規(guī)的前端設(shè)備安全互聯(lián)、后端平臺(tái)安全邊界設(shè)計(jì)發(fā)展到以智能設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)感知大數(shù)據(jù)、人臉識(shí)別深度學(xué)習(xí)人工智能應(yīng)用相切換。由此帶來(lái)的這些應(yīng)用現(xiàn)狀正越來(lái)越凸顯安防大數(shù)據(jù)本身的多維度安全防護(hù)之重要性。
智慧城市已初步整合各領(lǐng)域資源，民生領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)加劇。隨著居民生活對(duì)智能網(wǎng)絡(luò)依賴性的增長(zhǎng)，個(gè)人、家庭的生活信息通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)全方位暴露，使個(gè)人信息泄露風(fēng)險(xiǎn)加劇。例如，智慧社區(qū)個(gè)人IP、身份、住址的信息泄露，增加了個(gè)人遭受金融詐騙的風(fēng)險(xiǎn)。在智慧城市建設(shè)的初期，人們普遍缺乏個(gè)人信息保護(hù)意識(shí)，也缺乏安全防護(hù)實(shí)踐，民生領(lǐng)域中信息安全所面臨的問(wèn)題變得更為復(fù)雜。
新興技術(shù)得到初步應(yīng)用，城市大數(shù)據(jù)安全成為重中之重。云計(jì)算技術(shù)打破城市間信息孤島，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使智慧城市建設(shè)得到初步落地，大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)各個(gè)系統(tǒng)之間的協(xié)同運(yùn)行，為智慧城市各個(gè)環(huán)節(jié)的運(yùn)作提供支持。在智慧城市中，很多數(shù)據(jù)并不是人工提供的，而是依靠探針、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等聯(lián)網(wǎng)設(shè)備自動(dòng)收集提取的。在這些數(shù)據(jù)收集、上傳、分享、存儲(chǔ)過(guò)程中涉及的應(yīng)用程序、設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)以及使用者都是數(shù)據(jù)的承載者，而應(yīng)用程序的編碼漏洞、設(shè)備的管理漏洞、網(wǎng)絡(luò)的傳輸協(xié)議漏洞，抑或人為惡意操作都將對(duì)數(shù)據(jù)安全帶來(lái)安全隱患。
移動(dòng)終端和智能應(yīng)用接入智慧網(wǎng)絡(luò)，聚集新型數(shù)據(jù)安全威脅。隨著智慧城市的建設(shè)和科技的發(fā)展，一方面政府部門不斷開展公共無(wú)線網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，另一方面像華為等數(shù)家大型通信企業(yè)紛紛開展5G研發(fā)，而這些正進(jìn)一步促進(jìn)移動(dòng)終端行業(yè)的發(fā)展。未來(lái)的移動(dòng)終端不僅可以通話、拍照、聽音樂(lè)、玩游戲，而且可以實(shí)現(xiàn)包括定位、信息處理、指紋掃描、身份證掃描、條碼掃描、RFID掃描、IC卡掃描以及酒精含量檢測(cè)等豐富的功能。隨著智慧城市的發(fā)展，眾多企業(yè)也看到了移動(dòng)終端在智慧城市中應(yīng)用的重要性，移動(dòng)終端應(yīng)用產(chǎn)品在智慧城市中百花齊放。大量智能終端設(shè)備和傳感器接入智慧城市綜合網(wǎng)絡(luò)，產(chǎn)生了復(fù)雜的接入環(huán)境、多樣化的接入方式和數(shù)量龐大的接入終端，全面加大了智慧城市系統(tǒng)的接入風(fēng)險(xiǎn)，也聚集了新型的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。
“大云物移”新技術(shù)安全問(wèn)題不可預(yù)期，數(shù)據(jù)安全防護(hù)工作未成體系。“大云物移”等新興技術(shù)在智慧城市建設(shè)中的初步應(yīng)用也隨之帶來(lái)安全問(wèn)題，除了模糊的網(wǎng)絡(luò)邊界、全面互聯(lián)的特性、威脅發(fā)生時(shí)的蝴蝶效應(yīng)，個(gè)人信息與隱私保護(hù)的安全威脅等表層顯現(xiàn)的安全問(wèn)題，智慧城市最基礎(chǔ)的元素--數(shù)據(jù)安全防護(hù)工作無(wú)整體解決方案，一旦出現(xiàn)安全問(wèn)題，其結(jié)果很可能是災(zāi)難性的。智慧城市是城市運(yùn)行和管理的高級(jí)信息化應(yīng)用，為城市的管理人員提供整個(gè)城市運(yùn)行的大數(shù)據(jù)。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行對(duì)這些應(yīng)用的依賴程度日益增加，承載城市運(yùn)行管理大數(shù)據(jù)的信息系統(tǒng)很容易成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的目標(biāo)，導(dǎo)致城市管理信息泄密、數(shù)據(jù)破壞、信息丟失，對(duì)城市的運(yùn)行和管理造成重大打擊，城市日常生活癱瘓或造成重大經(jīng)濟(jì)損失。數(shù)據(jù)在傳輸、分享和存儲(chǔ)的過(guò)程中同樣面臨安全問(wèn)題，涉及分享渠道、分享范圍、數(shù)據(jù)模糊處理、數(shù)據(jù)分析利用、數(shù)據(jù)監(jiān)管、數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等環(huán)節(jié)。
大數(shù)據(jù)是建設(shè)未來(lái)智慧城市的核心，過(guò)去，基礎(chǔ)設(shè)施和垂直行業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)取得了一定進(jìn)展，未來(lái)，如要進(jìn)一步提升整個(gè)城市的智慧化水平，就需要在大數(shù)據(jù)的分析處理和應(yīng)用方面開展更多的工作。將已有雛形的智慧醫(yī)療、智慧交通、智慧家居等分散在不同企業(yè)的智慧城市建設(shè)內(nèi)容集中在一個(gè)平臺(tái)上，通過(guò)智慧中心來(lái)運(yùn)轉(zhuǎn)是未來(lái)必要的發(fā)展方向。現(xiàn)代城市建設(shè)不僅需要自然資源，更需要信息資源。向智能型方向邁進(jìn)是現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展的需要，也是城市發(fā)展的必然。對(duì)城市建設(shè)來(lái)說(shuō)，這既是戰(zhàn)略選擇也是現(xiàn)實(shí)要求。建設(shè)智慧城市，只有將信息技術(shù)、信息資源融合到城市建設(shè)的方方面面，才能更好地滿足城市建設(shè)發(fā)展的需要，打破或及時(shí)糾正現(xiàn)有智慧城市建設(shè)碎片化現(xiàn)象。
安防大數(shù)據(jù)需從碎片化走向系統(tǒng)融合，智慧城市跨區(qū)域、跨領(lǐng)域協(xié)作將成趨勢(shì)。“上海的一個(gè)路口電線桿上裝了幾十個(gè)探頭，但是城市擁堵依然存在。我國(guó)開始智慧城市的探索已經(jīng)8年了，可是沒(méi)有產(chǎn)生預(yù)期的效果。”在由國(guó)家發(fā)展與改革委員會(huì)城市和小城鎮(zhèn)改革發(fā)展中心舉辦的中國(guó)智慧城市(國(guó)際)創(chuàng)新大會(huì)上，中國(guó)智慧城市發(fā)展研究中心秘書長(zhǎng)單志廣表達(dá)了上述擔(dān)憂。這也說(shuō)明，目前智慧城市發(fā)展中呈現(xiàn)的碎片化現(xiàn)象，也是智慧城市發(fā)展的一個(gè)階段，未來(lái)需要走向系統(tǒng)集成融合。智慧的本質(zhì)還是要源自于數(shù)據(jù)融合、信息共享、業(yè)務(wù)協(xié)同和智能服務(wù)。智慧城市核心也是將解決跨部門、跨區(qū)域、跨層級(jí)、跨系統(tǒng)、跨業(yè)態(tài)的硬骨頭，構(gòu)建完成全流程、全覆蓋、全模式、全響應(yīng)的智能化管理與服務(wù)系統(tǒng)。
安防大數(shù)據(jù)在智慧城市建設(shè)中的作用與地位
在智慧城市建設(shè)中，安防大數(shù)據(jù)正扮演越來(lái)越重要的角色，然而，在智慧城市發(fā)展過(guò)程中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用、風(fēng)險(xiǎn)分析、安全隱患等問(wèn)題應(yīng)受到關(guān)注。一個(gè)城市的管理和運(yùn)營(yíng)需要科學(xué)的決策，只有數(shù)據(jù)支撐才能保證智慧城市的正常運(yùn)行。城市中的監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)、城市地理信息、交通數(shù)據(jù)、人口數(shù)據(jù)以及環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)等被海量傳感器日夜不斷地收集，各種行業(yè)數(shù)據(jù)數(shù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。智慧城市的發(fā)展也打破了部門和部門、行業(yè)與行業(yè)之間的壁壘，正是因?yàn)榇蚱屏瞬块T以及行業(yè)壁壘，所以才獲得了數(shù)據(jù)資源、掌握了數(shù)據(jù)財(cái)富。可以說(shuō)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)遍布智慧城市的方方面面，從政府決策與服務(wù)，到人們衣食住行的生活方式，再到城市的產(chǎn)業(yè)布局和規(guī)劃，直到城市的運(yùn)營(yíng)和管理方式，都將在大數(shù)據(jù)支撐下走向“智慧化”，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為智慧城市的智慧引擎，智慧城市中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用、風(fēng)險(xiǎn)分析、安全隱患等問(wèn)題也應(yīng)受到社會(huì)各界廣泛關(guān)注和研究。
對(duì)于安防大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，從數(shù)字城市到平安城市再到當(dāng)今的智慧城市，以綠色、智能、安全為主題的智慧城市建設(shè)正快速發(fā)展。監(jiān)控?cái)z像頭分布廣泛，安防監(jiān)控對(duì)高清化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化的要求越來(lái)越高，數(shù)據(jù)量也在加大，與此同時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈也在穩(wěn)步發(fā)展。智慧城市是一個(gè)繁雜的、相互影響的體系，可以被認(rèn)為是城市信息化的高級(jí)階段，必然關(guān)涉到信息技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)高清視頻監(jiān)控體系和智能交通系統(tǒng)而言，從全省視頻監(jiān)控、交通卡口監(jiān)控或運(yùn)營(yíng)商機(jī)房和基站的環(huán)境量監(jiān)控可見(jiàn)，以前的系統(tǒng)數(shù)據(jù)查詢?cè)絹?lái)越慢，寫入的數(shù)據(jù)也越來(lái)越多，需要配置的存儲(chǔ)也越來(lái)越大，以前使用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)性能壓力也越來(lái)越大，IO越來(lái)越薄弱。安防領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，任何一個(gè)做大安防平臺(tái)的廠商都不能避開。數(shù)據(jù)的連續(xù)性存儲(chǔ)、設(shè)備告警的不斷出現(xiàn)、人臉識(shí)別產(chǎn)生的圖片比較、各種環(huán)境信號(hào)量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)上報(bào)，且客戶對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)要求至少6個(gè)月到12個(gè)月，甚至有的客戶為了便于事后的統(tǒng)計(jì)以及分析，要求數(shù)據(jù)存儲(chǔ)2-3年，數(shù)據(jù)很容易就到達(dá)PB級(jí)。大數(shù)據(jù)更側(cè)重幫助各類用戶從大量的數(shù)據(jù)中快速發(fā)掘高價(jià)值的信息，幫助客戶提高其決策的效率以及準(zhǔn)確度。這樣，大數(shù)據(jù)的處理好壞就成了客戶關(guān)注的焦點(diǎn)，大數(shù)據(jù)的處理技術(shù)就成了廠家實(shí)力的代表。
安防大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)中的視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)是一個(gè)典型的數(shù)據(jù)依賴型業(yè)務(wù)，依靠數(shù)據(jù)說(shuō)話?？梢哉f(shuō)，大數(shù)據(jù)和視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)有著非常密切的關(guān)系。綜合來(lái)看，大數(shù)據(jù)和視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)的關(guān)系主要體現(xiàn)在“存”“看”“用”上。典型的網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)模型是一個(gè)由小溪匯聚河流、再匯聚到水庫(kù)的蓄水方式。小溪數(shù)量增多、水量增大是水庫(kù)蓄水量的保證，但是傳統(tǒng)方式下需水量增大將提升水庫(kù)建造成本和蓄水安全的要求。而采用分布式蓄水模式，在河流中游建立多個(gè)中間蓄水池，不僅可以減少主水庫(kù)蓄水壓力和成本，化整為零也提高了就近用水效率。在大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐下，網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)模型可轉(zhuǎn)向分布式的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)體系，提供高效、安全、廉價(jià)的存儲(chǔ)方式。在視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)中，錯(cuò)看漏看、來(lái)不及看是常見(jiàn)的困擾點(diǎn)，大數(shù)據(jù)監(jiān)控圖像的回溯給許多安防監(jiān)控管理人員帶來(lái)了生理和心理的雙重挑戰(zhàn)，在大量人力投入的公安案件追溯中，都常常聽到“看到暈”等感嘆，可想而知一般零售業(yè)、金融行業(yè)等對(duì)于視頻監(jiān)控圖像的回溯就更困難。在視頻監(jiān)控大數(shù)據(jù)趨勢(shì)已經(jīng)來(lái)臨之際，依靠人眼去檢索、查看所有視頻圖像數(shù)據(jù)已經(jīng)不太現(xiàn)實(shí)，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)視頻圖像模糊查詢、快速檢索、準(zhǔn)確定位，讓“看”變得簡(jiǎn)單。視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)中，“看”只是信息采集的方式之一，“用”才是業(yè)務(wù)應(yīng)用的根本，視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)的效率問(wèn)題已經(jīng)成為阻礙產(chǎn)業(yè)發(fā)展的薄弱環(huán)節(jié)。針對(duì)交通行業(yè)的海量數(shù)據(jù)處理需求，智能交通管理系統(tǒng)可以在海量數(shù)據(jù)、惡劣網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和復(fù)雜業(yè)務(wù)處理情況下，實(shí)現(xiàn)大量圖片、車輛數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)的時(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)傳輸和快速持久化存儲(chǔ)。同時(shí)對(duì)任意站點(diǎn)的圖像進(jìn)行顯示，對(duì)任意站點(diǎn)的視頻進(jìn)行流暢播放、實(shí)時(shí)進(jìn)行比對(duì)報(bào)警、快速進(jìn)行多條件檢索，并且將各類多媒體數(shù)據(jù)和車輛數(shù)據(jù)合二為一。系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)目前的城市道路交通中異常行為的智能識(shí)別和自動(dòng)報(bào)警等，從而減輕了交管監(jiān)控人員的工作負(fù)擔(dān)，提高了檢測(cè)的準(zhǔn)確度，使得交通管理工作更高效，比如實(shí)時(shí)交通狀況分析可通過(guò)視頻實(shí)時(shí)分析道路交通流量，然后綜合分析統(tǒng)計(jì)出全城市的交通狀況。套牌可通過(guò)視頻進(jìn)行車牌識(shí)別，按照一定的規(guī)則，在全城市中檢索相同車牌的汽車，犯罪嫌疑人追查，可通過(guò)輸入嫌疑人照片進(jìn)行人臉識(shí)別并在所有視頻中尋找這個(gè)人臉。犯罪嫌疑車輛追查可輸入嫌疑車的照片或顏色車型等相關(guān)特征在所有視頻中進(jìn)行查找，并繪制起時(shí)空軌跡，實(shí)現(xiàn)車輛的首次入城分析。
諸如以上的“存，看，用”的應(yīng)用情況來(lái)看，安防大數(shù)據(jù)的地位作為智慧城市基礎(chǔ)架構(gòu)中的核心層愈發(fā)重要。安防大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源多樣性、數(shù)據(jù)類型多態(tài)性，數(shù)據(jù)關(guān)系復(fù)雜性，數(shù)據(jù)增量海量化、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)多重性。而且隨著物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)的承載交錯(cuò)與安防行業(yè)網(wǎng)絡(luò)，如政務(wù)專網(wǎng)、公安網(wǎng)、視頻專網(wǎng)等安全等保、出入控制、安全邊界的設(shè)計(jì)對(duì)安防大數(shù)據(jù)提出了更精確的控制性要求，對(duì)格式、流量、增量、特征碼提取、結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化超融合都提出了新的要求，結(jié)合安防大數(shù)據(jù)的實(shí)戰(zhàn)性要求特點(diǎn)，各類場(chǎng)景模塊、技戰(zhàn)法、專題庫(kù)、主題應(yīng)用更加深化。
安防大數(shù)據(jù)在智慧城市建設(shè)應(yīng)用中的疑難
諸如以上的“存，看，用”的應(yīng)用情況來(lái)看，安防大數(shù)據(jù)的地位作為智慧城市基礎(chǔ)架構(gòu)中的核心層愈發(fā)重要。安防大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源多樣性、數(shù)據(jù)類型多態(tài)性，數(shù)據(jù)關(guān)系復(fù)雜性，數(shù)據(jù)增量海量化、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)多重性。而且隨著物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)的承載交錯(cuò)與安防行業(yè)網(wǎng)絡(luò)，如政務(wù)專網(wǎng)、公安網(wǎng)、視頻專網(wǎng)等安全等保、出入控制、安全邊界的設(shè)計(jì)對(duì)安防大數(shù)據(jù)提出了更精確的控制性要求，對(duì)格式、流量、增量、特征碼提取、結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化超融合都提出了新的要求，結(jié)合安防大數(shù)據(jù)的實(shí)戰(zhàn)性要求特點(diǎn)，各類場(chǎng)景模塊、技戰(zhàn)法、專題庫(kù)、主題應(yīng)用更加深化。深化應(yīng)用中安防大數(shù)據(jù)在智慧城市建設(shè)實(shí)施中各種疑難也接踵而至。
數(shù)據(jù)整合問(wèn)題。不同來(lái)源的大數(shù)據(jù)，分別存儲(chǔ)于相互獨(dú)立的系統(tǒng)中，將這些數(shù)據(jù)集中于統(tǒng)一的平臺(tái)，是安防大數(shù)據(jù)實(shí)施的基礎(chǔ)性工作，但行業(yè)、部門壁壘是最大障礙。即使只是公安內(nèi)部的視頻數(shù)據(jù)，各省、地市也互不相通，想采集集中也不是一件容易的事。即使集中后，如何找到這些不同類型數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，從而挖掘出有價(jià)值的數(shù)據(jù)，也是難點(diǎn)。
數(shù)據(jù)挖掘、分析算法的成熟度問(wèn)題。對(duì)于安防數(shù)據(jù)中最重要的視頻數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行智能視頻分析和挖掘是很困難的事情。目前，除了車牌識(shí)別、人數(shù)統(tǒng)計(jì)等算法較為成熟外，對(duì)視頻進(jìn)行事件分析、人臉識(shí)別、摘要等技術(shù)都還沒(méi)達(dá)到大規(guī)模的商用水平，這也極大地制約了安防大數(shù)據(jù)的實(shí)施。
時(shí)效性問(wèn)題。安防大數(shù)據(jù)的目的之一就是要解決現(xiàn)有安防系統(tǒng)內(nèi)以事后查看、分析為主的數(shù)據(jù)(特別是視頻數(shù)據(jù))應(yīng)用形式，還要增加以事前預(yù)警、實(shí)時(shí)處理，這對(duì)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的實(shí)時(shí)性要求很高。這種時(shí)效性就決定了視頻安防大數(shù)據(jù)的高運(yùn)算量、高傳輸帶寬的要求。
信息安全與用戶隱私問(wèn)題。安防行業(yè)，特別是公安行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的安全性要求非常高，這也是造成數(shù)據(jù)的區(qū)域隔離的重要原因。同時(shí)，在利用安防大數(shù)據(jù)上，如何保護(hù)用戶的隱私，也是一個(gè)非常重要的課題，目前主要采用數(shù)據(jù)脫敏的辦法。當(dāng)務(wù)之急就是將安防數(shù)據(jù)安全級(jí)別需要有明確的分級(jí)定義，不能一味強(qiáng)調(diào)安全而各自封閉，否則必將導(dǎo)致安防大數(shù)據(jù)分析成為無(wú)源之水。
視頻圖像數(shù)據(jù)挖掘的難點(diǎn)。識(shí)別什么特征?一副圖像或者一段視頻可以有無(wú)數(shù)角度的標(biāo)簽屬性去描述，什么才是我們需要的屬性?這與我們需要得到的目的密切相關(guān)，這就需要公安圖像偵察的人才來(lái)歸納終結(jié)。識(shí)別算法開發(fā)難，由于是平面圖像，因此特征的識(shí)別主要原理就是看圖像區(qū)域中的輪廓、顏色、紋理與特征庫(kù)進(jìn)行比較。但是在同一個(gè)物體在不同監(jiān)控角度的攝像頭中顯示出的輪廓都不相同，因此無(wú)法做到識(shí)別。大規(guī)模數(shù)據(jù)處理難，即使做到了識(shí)別算法，但是如果要通過(guò)數(shù)據(jù)處理服務(wù)器的形式對(duì)大規(guī)模的視頻進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，這個(gè)建造成本巨大，其能源的耗費(fèi)在中國(guó)這個(gè)夏季需要限電的情況里也不切實(shí)際。
以安防大數(shù)據(jù)中的典型應(yīng)用警務(wù)服務(wù)平臺(tái)大數(shù)據(jù)為例，安防大數(shù)據(jù)實(shí)施的難點(diǎn)如下:如何將不同報(bào)警運(yùn)營(yíng)服務(wù)商之間的數(shù)據(jù)整合在一起?我國(guó)多數(shù)報(bào)警運(yùn)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)尚未完成規(guī)模化建設(shè)，用戶規(guī)模大、跨省市運(yùn)營(yíng)的網(wǎng)絡(luò)很少，每家報(bào)警運(yùn)營(yíng)服務(wù)商的警情并發(fā)量不大，而且報(bào)警運(yùn)營(yíng)服務(wù)商之間普遍存在信息孤島，很難通過(guò)大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值。大數(shù)據(jù)的挖掘是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程，需要企業(yè)不斷的嘗試，挖掘出有意義的信息或規(guī)律，并將結(jié)果拿到市場(chǎng)上檢驗(yàn)。大數(shù)據(jù)自身也面臨著挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)的運(yùn)用仍面臨多種技術(shù)難關(guān)的束縛，大數(shù)據(jù)方面的人才比較缺乏，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品尚不成熟等問(wèn)題都制約著大數(shù)據(jù)在報(bào)警運(yùn)營(yíng)服務(wù)領(lǐng)域的發(fā)展。（此文連載為《安防大數(shù)據(jù)在智慧城市建設(shè)中的地位與深度應(yīng)用》上部分)
