大數(shù)據(jù)浪潮下,你離智能運(yùn)維只差一個(gè)云搜索

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在整體行業(yè)趨于數(shù)字化的今天,各種業(yè)務(wù)軟件每時(shí)每刻都在產(chǎn)生日志數(shù)據(jù)。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的爆發(fā),大家開(kāi)始重視如何利用這些日志,去解決業(yè)務(wù)上的難題。不可否認(rèn)的是,隨著對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的觀念興起,越來(lái)越多的運(yùn)營(yíng)人員和運(yùn)維人...

在整體行業(yè)趨于數(shù)字化的今天,各種業(yè)務(wù)軟件每時(shí)每刻都在產(chǎn)生日志數(shù)據(jù)。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的爆發(fā),大家開(kāi)始重視如何利用這些日志,去解決業(yè)務(wù)上的難題。不可否認(rèn)的是,隨著對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的觀念興起,越來(lái)越多的運(yùn)營(yíng)人員和運(yùn)維人員開(kāi)始使用這些日志構(gòu)建應(yīng)用場(chǎng)景。

站在運(yùn)營(yíng)和運(yùn)維的角度,如何有效進(jìn)行日志分析成為一個(gè)難題。總體而言,包括以下四個(gè)方面:日志分散,分析困難,容量有限和速度受制。

繼續(xù)細(xì)化,從運(yùn)維的業(yè)務(wù)層面看,在云搜索服務(wù)上,日志分析能完成監(jiān)控告警、故障處理、性能優(yōu)化和安全審計(jì)等事項(xiàng),最終達(dá)到智能運(yùn)維的目標(biāo)。基本思路是收集相關(guān)日志數(shù)據(jù),導(dǎo)入到云搜索服務(wù)中,使用搜索語(yǔ)句獲得結(jié)果,最終在可視化界面呈現(xiàn)。而云搜索服務(wù)是基于Elasticsearch,具有高效檢索和靈活彈性的優(yōu)勢(shì),擁有可視化工具,能幫助運(yùn)維人員集中化管理日志數(shù)據(jù),高效完成運(yùn)維任務(wù)。

而在運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)層面,云搜索服務(wù)能幫助運(yùn)營(yíng)人員進(jìn)行數(shù)字化運(yùn)營(yíng),包括但不僅限于流量運(yùn)營(yíng),用戶(hù)運(yùn)營(yíng),產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)和內(nèi)容運(yùn)營(yíng)。基本流程與運(yùn)維相似,收集重要指標(biāo),導(dǎo)入到云搜索服務(wù),建立圖表,進(jìn)行后續(xù)業(yè)務(wù)分析。

從技術(shù)上,整體云上架構(gòu)如下,包括日志產(chǎn)生,日志采集,日志分析和日志場(chǎng)景。

大數(shù)據(jù)浪潮下,你離智能運(yùn)維只差一個(gè)云搜索服務(wù)。

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