人工智能已經(jīng)走過(guò)了60個(gè)年頭，但直到最近幾年才發(fā)展的風(fēng)生水起。然而，盡管近幾年人工智能發(fā)展的速度很快，但人工智能目前仍處在初級(jí)階段，想要真正實(shí)現(xiàn)人工智能與醫(yī)療領(lǐng)域的完美結(jié)合還需先跨過(guò)這些“坎兒”。
在近日召開(kāi)的“第四屆西湖論健?浙江國(guó)際健康產(chǎn)業(yè)高峰論壇暨智慧健康大會(huì)”上，“互聯(lián)網(wǎng)+智慧醫(yī)療”這個(gè)熱門(mén)話題被設(shè)定為大會(huì)主題，多位專(zhuān)家演講格外精彩。中國(guó)科學(xué)院院士、上海交通大學(xué)副校長(zhǎng)毛軍發(fā)的大會(huì)演講，高屋建瓴地介紹了智能醫(yī)學(xué)的發(fā)展現(xiàn)狀和亟待解決的問(wèn)題。
“盡管發(fā)展很快，但目前的人工智能仍處在初級(jí)階段，真正要達(dá)到理想狀態(tài)的人工智能并用于醫(yī)療，我們還有很多東西需要解決，比如建立統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺(tái)、實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同診斷、發(fā)展成熟的‘醫(yī)院大腦’和醫(yī)療機(jī)器人等。”毛軍發(fā)院士說(shuō)。
毛軍發(fā)院士首先介紹了人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀。人工智能從研究的角度來(lái)看，有三個(gè)要素格外關(guān)鍵。一個(gè)是算法，人工智能起起伏伏。比如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等都是跟算法的進(jìn)展密切相關(guān)的。二是數(shù)據(jù)，人工智能需要大量的數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，以便從數(shù)據(jù)中挖掘出一些有用的信息。三是算力，比如說(shuō)超級(jí)計(jì)算機(jī)。近幾年無(wú)論是算法、大數(shù)據(jù)還是算力，都有了很大的進(jìn)展，這使得已有60多年歷史的人工智能在近些年格外引人注目，從醫(yī)療到金融、零售，它的應(yīng)用范圍越來(lái)越廣泛，越來(lái)越深入。
誘人的發(fā)展前景導(dǎo)致全世界各個(gè)國(guó)家，無(wú)論是發(fā)達(dá)國(guó)家還是發(fā)展中國(guó)家都在制定國(guó)家級(jí)的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，中國(guó)發(fā)展人工智能在算法、大數(shù)據(jù)和算力方面都具有自身的優(yōu)勢(shì)，也獲得了很多投入，因而是發(fā)展較好的國(guó)家之一。
毛軍發(fā)院士所在的上海交通大學(xué)剛剛獲批教育部人工智能重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，智能醫(yī)療一直是他們關(guān)注的重點(diǎn)。他認(rèn)為中國(guó)存在醫(yī)療資源有限且分布不均的特點(diǎn)，而發(fā)展智能醫(yī)療能夠從技術(shù)上幫助我們解決這個(gè)問(wèn)題。一般來(lái)說(shuō)，智能醫(yī)療具有多種功能，一個(gè)是幫助醫(yī)院實(shí)現(xiàn)智能化，提高效率，提高患者的治療滿(mǎn)意度。二是從儀器設(shè)備入手，通過(guò)提高儀器精度、通量，進(jìn)一步提高診斷、治療的效率、準(zhǔn)確率。
近年來(lái)國(guó)內(nèi)外企業(yè)紛紛布局人工智能與醫(yī)療的結(jié)合，隨著IBM、Google等國(guó)際巨頭的切入，AI+醫(yī)療成為投資熱點(diǎn)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程不斷加速。盡管發(fā)展很快，但毛軍發(fā)認(rèn)為目前初級(jí)階段的人工智能，真正要達(dá)到理想狀態(tài)的人工智能用于醫(yī)療，還有如下需要解決的難題。
比如建立統(tǒng)一的醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。目前大量醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)未被充分開(kāi)發(fā)，大量醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)記錄不完整且缺乏有效的數(shù)據(jù)清洗，大部分醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)扔分別存儲(chǔ)在各個(gè)醫(yī)院沒(méi)有形成大數(shù)據(jù)。應(yīng)該建立國(guó)家級(jí)別的統(tǒng)一醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)，建立各個(gè)病種的全國(guó)性數(shù)據(jù)中心。努力完善“數(shù)字患者”，即跨時(shí)間、跨醫(yī)院記錄患者狀況。這將成為智能醫(yī)療發(fā)展的重要基礎(chǔ)。
再如實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同診斷。如今智能診斷尚未成熟，計(jì)算機(jī)在復(fù)雜問(wèn)題的診斷仍然不可靠。今后可分步完善，第一階段計(jì)算機(jī)給出診斷建議，醫(yī)生做出決策，從而提高診斷效率。第二階段，醫(yī)學(xué)的決策作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)提高計(jì)算機(jī)的診斷能力。第三階段計(jì)算機(jī)自主診斷。這樣可逐步實(shí)現(xiàn)智能診斷的落地，但在發(fā)展過(guò)程中要避免早期不成熟的誤診。
第三個(gè)是要發(fā)展成熟的“醫(yī)院大腦”。如今醫(yī)學(xué)行為仍是“黑箱化”，很多醫(yī)療事故是由于沒(méi)有按照標(biāo)準(zhǔn)流程操作導(dǎo)致，且醫(yī)生本身是無(wú)意識(shí)的。未來(lái)可逐步形成全感知醫(yī)院與醫(yī)院大腦，用于分析醫(yī)學(xué)行為和患者行為，實(shí)時(shí)預(yù)警可能的醫(yī)療事故，并基于增強(qiáng)學(xué)習(xí)不斷優(yōu)化醫(yī)療流程。
第四個(gè)是要發(fā)展更完美的醫(yī)療機(jī)器人?，F(xiàn)有的機(jī)器人仍無(wú)法大規(guī)模服務(wù)醫(yī)療和護(hù)理，機(jī)器人特別是機(jī)械臂的使用能夠大大減少醫(yī)護(hù)人員的工作壓力，減少交叉感染，減少誤操作。因此未來(lái)需要研發(fā)能夠面對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景的柔性機(jī)器人，它應(yīng)該是具備高精度觸覺(jué)系統(tǒng)，具有更通用的視覺(jué)技術(shù)，人體行為理解技術(shù)，能夠在復(fù)雜的醫(yī)療環(huán)境中遷移學(xué)習(xí)的。
（原標(biāo)題：人工智能用于醫(yī)療，想完美得先跨過(guò)這些“坎兒”）
