眾所周知，人工智能的三大要素是算力、算法和大數(shù)據(jù)。那么人工智能與人的智能相比，目前到底達到什么程度?可以說在某些領(lǐng)域已經(jīng)遠遠超越人類，但是在另一些領(lǐng)域又達不到人類智能的平均水平。
作為人，在某個場景中遇到一件事情，從感知(收集數(shù)據(jù))到認知(發(fā)現(xiàn)規(guī)律)再到?jīng)Q策，就完成了一個智能過程。對于一件事情，每個人的處理方式的圓滿程度不一樣，綜合起來就是效能，是可以量化的。同樣，機器模仿人的智能，其處理事情的方式也有效能，可以稱之為人工智能效能，同樣可以被量化。
量化后的人工智能效能就可以被定量地描述，與人類智能比較，從而發(fā)掘出更多架構(gòu)之間的細節(jié)。
E為人工智能效能，可以用人類平均做一件事的時間和數(shù)量進行標定。比如一個人從感知、認知到做出決策所耗費的時間長短，時間越短效能越高。
X為算力，可以用人類平均算一道數(shù)學題的時間標定。
Y為數(shù)據(jù)，可以用人類生活中在分類場景中的典型事件作為單元進行量化。
人工智能效能公式含義:
人工智能效能等于算力乘以數(shù)據(jù)再乘以算法的平方。
從公式我們可以看出，在影響人工智能效能的因素中，算法的影響力最大，其次是數(shù)據(jù)和算力。
以目前計算機的發(fā)展程度，計算機的算力遠遠超過人類，所以目前人工智能中算力的貢獻是巨大的，也是最具確定性的因素，并且隨著人工智能芯片的發(fā)展，算法的發(fā)展越來越快了，在可以預見的未來，隨著量子計算機的出現(xiàn)，算力在人工智能中的貢獻有可能超越數(shù)據(jù)，成為決定性的因素。就算在算法沒有突破的情況下，人工智能效能也會有突破性的提高。
隨著信息化應用的深入，信息系統(tǒng)能夠像人一樣感知世界，各種場景中每時每刻都產(chǎn)生出巨量數(shù)據(jù)進入信息系統(tǒng)，這些數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)。相比古人，現(xiàn)代社會一天產(chǎn)生的可以被信息系統(tǒng)利用的數(shù)據(jù)比古代社會幾年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都多。因此，人工智能隨著信息化應用的深入而產(chǎn)生突破，可以說是大數(shù)據(jù)的功勞。
古人和現(xiàn)代人的計算能力沒有太大的區(qū)別，而古人卻依靠本身的算力，在掌握數(shù)據(jù)有限的情況下，精確地創(chuàng)造了天文歷法等成果。古人利用《易經(jīng)》的先進算法，預測出很多現(xiàn)象?？梢娝惴ǖ谋对鲎饔?，使得人的智能效能呈幾何倍數(shù)的增長。
人工智能在某些領(lǐng)域已經(jīng)超過人類，其效能超越了人類幾個數(shù)量級，可以說是算力、算法、大數(shù)據(jù)綜合作用的結(jié)果，而其中算力和數(shù)據(jù)的貢獻尤其大。
而在一些領(lǐng)域，人工智能效能還達不到人類的水平。在人工智能有著巨大的算力、數(shù)據(jù)優(yōu)勢的情況下，只能說是算法落后。
所以從以上公式我們還可以定量地計算出算法的級別，以找出薄弱環(huán)節(jié)，發(fā)展人工智能。
以上公式是對人工智能效能量化的探索，以量化人工智能各組成要素。
