大數(shù)據(jù)營銷是基于多平臺的大量數(shù)據(jù)，依托大數(shù)據(jù)技術的基礎上，應用于互聯(lián)網(wǎng)廣告行業(yè)的營銷方式。隨著信息化時代的到來,人類擁有了前所未有的海量數(shù)據(jù)，越來越多的企業(yè)開始思考，如何利用大數(shù)據(jù)技術發(fā)展自己的企業(yè)。
在互聯(lián)網(wǎng)不斷發(fā)展的今天，網(wǎng)絡用戶規(guī)模逐漸壯大，來源于用戶的內(nèi)容生產(chǎn)也日益增多，這些都是大數(shù)據(jù)的來源渠道。用戶所有的行為數(shù)據(jù)都能被互聯(lián)網(wǎng)獲取。與此同時，隨著移動智能終端的普及應用，加上用戶對實時定位技術的追捧，導致其位置信息也由互聯(lián)網(wǎng)全程掌控，網(wǎng)絡服務商利用對用戶信息的手機與進一步分析，了解用戶的行為特征，并據(jù)此推測其未來的走向。
近兩年，人人都在談論大數(shù)據(jù)，然而說得云里霧里者多。許多人感覺到大數(shù)據(jù)時代正在到來，但往往只是一種朦朧的感覺，對于其真正對營銷帶來的威力可以用一個時髦的詞來形容——不明覺厲。實際上，還是應盡量弄明白，才會明白其厲害之處。對于多數(shù)企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)營銷的主要價值源于以下幾個方面。
第一，用戶行為與特征分析。顯然，只要積累足夠的用戶數(shù)據(jù)，就能分析出用戶的喜好與購買習慣，甚至做到“比用戶更了解用戶自己”。有了這一點，才是許多大數(shù)據(jù)營銷的前提與出發(fā)點。無論如何，那些過去將“一切以客戶為中心”作為口號的企業(yè)可以想想，過去你們真的能及時全面地了解客戶的需求與所想嗎？或許只有大數(shù)據(jù)時代這個問題的答案才更明確。
第二，精準營銷信息推送支撐。過去多少年了，精準營銷總在被許多公司提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛濫。究其原因，主要就是過去名義上的精準營銷并不怎么精準，因為其缺少用戶特征數(shù)據(jù)支撐及詳細準確的分析。相對而言，現(xiàn)在的RTB廣告等應用則向我們展示了比以前更好的精準性，而其背后靠的即是大數(shù)據(jù)支撐。
第三，引導產(chǎn)品及營銷活動投用戶所好。如果能在產(chǎn)品生產(chǎn)之前了解潛在用戶的主要特征，以及他們對產(chǎn)品的期待，那么你的產(chǎn)品生產(chǎn)即可投其所好。例如，Netflix在近投拍《紙牌屋》之前，即通過大數(shù)據(jù)分析知道了潛在觀眾最喜歡的導演與演員，結果果然捕獲了觀眾的心。又比如，《小時代》在預告片投放后，即從微博上通過大數(shù)據(jù)分析得知其電影的主要觀眾群為90后女性，因此后續(xù)的營銷活動則主要針對這些人群展開。
第四，競爭對手監(jiān)測與品牌傳播。競爭對手在干什么是許多企業(yè)想了解的，即使對方不會告訴你，但你卻可以通過大數(shù)據(jù)監(jiān)測分析得知。品牌傳播的有效性亦可通過大數(shù)據(jù)分析找準方向。例如，可以進行傳播趨勢分析、內(nèi)容特征分析、互動用戶分析、正負情緒分類、口碑品類分析、產(chǎn)品屬性分布等，可以通過監(jiān)測掌握競爭對手傳播態(tài)勢，并可以參考行業(yè)標桿用戶策劃，根據(jù)用戶聲音策劃內(nèi)容，甚至可以評估微博矩陣運營效果。
第五，品牌危機監(jiān)測及管理支持。新媒體時代，品牌危機使許多企業(yè)談虎色變，然而大數(shù)據(jù)可以讓企業(yè)提前有所洞悉。在危機爆發(fā)過程中，最需要的是跟蹤危機傳播趨勢，識別重要參與人員，方便快速應對。大數(shù)據(jù)可以采集負面定義內(nèi)容，及時啟動危機跟蹤和報警，按照人群社會屬性分析，聚類事件過程中的觀點，識別關鍵人物及傳播路徑，進而可以保護企業(yè)、產(chǎn)品的聲譽，抓住源頭和關鍵節(jié)點，快速有效地處理危機。
第六，企業(yè)重點客戶篩選。許多企業(yè)家糾結的事是：在企業(yè)的用戶、好友與粉絲中，哪些是最有價值的用戶？有了大數(shù)據(jù)，或許這一切都可以更加有事實支撐。從用戶訪問的各種網(wǎng)站可判斷其最近關心的東西是否與你的企業(yè)相關；從用戶在社會化媒體上所發(fā)布的各類內(nèi)容及與他人互動的內(nèi)容中，可以找出千絲萬縷的信息，利用某種規(guī)則關聯(lián)及綜合起來，就可以幫助企業(yè)篩選重點的目標用戶。
第七，大數(shù)據(jù)用于改善用戶體驗。要改善用戶體驗，關鍵在于真正了解用戶及他們所使用的你的產(chǎn)品的狀況，做最適時的提醒。例如，在大數(shù)據(jù)時代或許你正駕駛的汽車可提前救你一命。只要通過遍布全車的傳感器收集車輛運行信息，在你的汽車關鍵部件發(fā)生問題之前，就會提前向你或4S店預警，這決不僅僅是節(jié)省金錢，而且對保護生命大有裨益。事實上，美國的UPS快遞公司早在2000年就利用這種基于大數(shù)據(jù)的預測性分析系統(tǒng)來檢測全美60000輛車輛的實時車況，以便及時地進行防御性修理
第八，SCRM中的客戶分級管理支持。面對日新月異的新媒體，許多企業(yè)想通過對粉絲的公開內(nèi)容和互動記錄分析，將粉絲轉化為潛在用戶，激活社會化資產(chǎn)價值，并對潛在用戶進行多個維度的畫像。大數(shù)據(jù)可以分析活躍粉絲的互動內(nèi)容，設定消費者畫像各種規(guī)則，關聯(lián)潛在用戶與會員數(shù)據(jù)，關聯(lián)潛在用戶與客服數(shù)據(jù)，篩選目標群體做精準營銷，進而可以使傳統(tǒng)客戶關系管理結合社會化數(shù)據(jù)，豐富用戶不同維度的標簽，并可動態(tài)更新消費者生命周期數(shù)據(jù)，保持信息新鮮有效。
第九，發(fā)現(xiàn)新市場與新趨勢?；诖髷?shù)據(jù)的分析與預測，對于企業(yè)家提供洞察新市場與把握經(jīng)濟走向都是極大的支持。例如，阿里巴巴從大量交易數(shù)據(jù)中更早地發(fā)現(xiàn)了國際金融危機的到來。又如，在2012年美國總統(tǒng)選舉中，微軟研究院的DavidRothschild就曾使用大數(shù)據(jù)模型，準確預測了美國50個州和哥倫比亞特區(qū)共計51個選區(qū)中50個地區(qū)的選舉結果，準確性高于98%。之后，他又通過大數(shù)據(jù)分析，對第85屆屆奧斯卡各獎項的歸屬進行了預測，除最佳導演外，其它各項獎預測全部命中。
第十，市場預測與決策分析支持。對于數(shù)據(jù)對市場預測及決策分析的支持，過去早就在數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘盛行的年代被提出過。沃爾瑪著名的“啤酒與尿布”案例即是那時的杰作。只是由于大數(shù)據(jù)時代上述Volume（規(guī)模大）及Variety（類型多）對數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘提出了新要求。更全面、速度更及時的大數(shù)據(jù)，必然對市場預測及決策分析進一步上臺階提供更好的支撐。要知道，似是而非或錯誤的、過時的數(shù)據(jù)對決策者而言簡直就是災難。
大數(shù)據(jù)的核心特征在于能夠將所有事物以精確的數(shù)據(jù)形式體現(xiàn)出來，包括語音、視頻、日常購物、地理方位等在內(nèi)的所有信息，都可以通過數(shù)據(jù)來體現(xiàn)與儲存，即使是用戶間的交流、情感體驗等，也能夠以數(shù)據(jù)形式來表達。大規(guī)模、非結構性的數(shù)據(jù)在信息傳播中發(fā)揮著不可替代的作用，在企業(yè)競爭中占據(jù)著越來重要的地位。以往的廣告都是以媒體為中心展開運營，媒體本身的價值越高，越容易獲得廣告商的青睞，不過此時的廣告商了解最多的是媒體面向的用戶。對自己產(chǎn)品的潛在消費者則知之甚少，如今，商家利用大數(shù)據(jù)技術，可以實時獲取潛在消費者的行為數(shù)據(jù)，然后對其數(shù)據(jù)行進深度分析與處理，把握消費者的各方面的信心了解其內(nèi)在需求。
大數(shù)據(jù)營銷的優(yōu)勢
強調時效性：
在網(wǎng)絡時代，網(wǎng)民的消費行為和購買方式極易在短的時間內(nèi)發(fā)生變化。在網(wǎng)民需求點最高時及時進行營銷非常重要。時間營銷策略，可通過技術手段充分了解網(wǎng)民的需求，并及時響應每一個網(wǎng)民當前的需求，讓他在決定購買的“黃金時間”內(nèi)及時接收到商品廣告。
個性化營銷：
在網(wǎng)絡時代，廣告主營銷理念已從“媒體導向”向“受眾導向”轉變。以往的營銷活動須以媒體為導向，選擇知名度高、瀏覽量大的媒體進行投放。如今，廣告主完全以受眾為導向進行廣告營銷，因為大數(shù)據(jù)技術可讓他們知曉目標受眾身處何方，關注著什么位置的什么屏幕。大數(shù)據(jù)技術可以做到當不同用戶關注同一媒體的相同界面時，廣告內(nèi)容有所不同，大數(shù)據(jù)營銷實現(xiàn)了對網(wǎng)民的個性化營銷。根據(jù)用戶的興趣愛好、在某一時間點的需求，做到細分用戶實施一對一的營銷，讓業(yè)務的營銷做到有的放矢;并可以根據(jù)實時性的效果反饋，及時調整營銷策略。
性價比高：
和傳統(tǒng)廣告“一半的廣告費被浪費掉”相比，大數(shù)據(jù)營銷在最大程度上，讓廣告主的投放做到有的放矢，并可根據(jù)實時性的效果反饋，及時對投放策略進行調整。
關聯(lián)性：
大數(shù)據(jù)營銷的一個重要特點在于網(wǎng)民關注的廣告與廣告之間的關聯(lián)性，由于大數(shù)據(jù)在采集過程中可快速得知目標受眾關注的內(nèi)容，以及可知曉網(wǎng)民身在何處，這些有價信息可讓廣告的投放過程產(chǎn)生前所未有的關聯(lián)性。即網(wǎng)民所看到的上一條廣告可與下一條廣告進行深度互動。
（原標題：大數(shù)據(jù)營銷 所見即所得）
