企業(yè)組織已經(jīng)從機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐中獲得了好處，但是Forrester Research表示這些也只不過(guò)是冰山一角。
企業(yè)組織認(rèn)識(shí)到AI和機(jī)器學(xué)習(xí)將在未來(lái)的業(yè)務(wù)中發(fā)揮關(guān)鍵性作用，并且根據(jù)去年閱讀過(guò)的一些研究，他們正在對(duì)此進(jìn)行投資，讓研究中的未來(lái)變成現(xiàn)實(shí)中的未來(lái)。
但是我們需要如何做才能構(gòu)建成功的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐？我們需要如何做才能超越這一實(shí)踐并將AI和機(jī)器學(xué)習(xí)工具真正整合到企業(yè)專家每天都要接觸的業(yè)務(wù)中？我們?nèi)绾尾拍苁惯@些技術(shù)有望為企業(yè)的生命線提供競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)？
Forrester Wave的一些新的研究報(bào)告對(duì)預(yù)測(cè)性分析和機(jī)器學(xué)習(xí)工具進(jìn)行了評(píng)估，并為未來(lái)成功的AI驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)提供了藍(lán)圖。
Forrester發(fā)現(xiàn)很多公司已經(jīng)開(kāi)始在生產(chǎn)中使用這一技術(shù)。但是我們所接觸的只不過(guò)是表面，并且在我們捕捉到這一潛力之前，還有很長(zhǎng)的路要走。
Forrester分析師Mike Gualtieri和Kjell Carlsson在報(bào)告《2018年Q3多模態(tài)預(yù)測(cè)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案》中寫(xiě)道：“如今，企業(yè)使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型來(lái)識(shí)別客戶流失、為追加銷售或交叉銷售提供建議、改變物流瓶頸、預(yù)測(cè)生產(chǎn)機(jī)械的故障以及其它的預(yù)測(cè)。”
“一些模型不僅很有價(jià)值，而且也很重要，但是和其它可能的情況相比，也只不過(guò)是滄海一粟，”他們寫(xiě)道：“企業(yè)有數(shù)十個(gè)、上百個(gè)甚至上千個(gè)應(yīng)用和業(yè)務(wù)流程，能夠從預(yù)測(cè)性模型中獲益，但是目前無(wú)法實(shí)現(xiàn)。”
Forrester預(yù)計(jì)，在5年內(nèi)，企業(yè)組織中的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)要比軟件開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)大很多。
企業(yè)如何開(kāi)始擴(kuò)展他們所做的努力和這些好處？Forrester表示，報(bào)告所評(píng)估的多模態(tài)工具則提供了在整個(gè)企業(yè)中使用這一工具的廣度。
Forrester在報(bào)告中寫(xiě)道：這些工具提供了很多不同的用戶界面，包括圖形用戶界面和一系列Workbench工具。數(shù)據(jù)科學(xué)家可以使用這些工具，并且“非數(shù)據(jù)科學(xué)家”也可以使用這些工具來(lái)構(gòu)建數(shù)據(jù)管道、創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型以及和數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)進(jìn)行寫(xiě)作。
在企業(yè)中，數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)規(guī)模小且分散。
“為了支持企業(yè)用例的爆炸式增長(zhǎng)，團(tuán)隊(duì)規(guī)模需要進(jìn)一步擴(kuò)大，同時(shí)預(yù)測(cè)性分析和機(jī)器學(xué)習(xí)工具需要支持這些團(tuán)隊(duì)以及公司人員、數(shù)據(jù)工程師、軟件開(kāi)發(fā)者和AI工程師等大型團(tuán)體。”
Forrester預(yù)測(cè)：“大規(guī)模的機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)化是數(shù)據(jù)科學(xué)的未來(lái)，因?yàn)樗軌蜃寯?shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的生產(chǎn)力成倍增長(zhǎng)。”報(bào)告說(shuō)CRISP-DM（跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)流程）過(guò)于有序并過(guò)于手動(dòng)迭代，因此無(wú)法執(zhí)行該任務(wù)。
實(shí)現(xiàn)未來(lái)生產(chǎn)力的工具將包含一些其它的成分，他們也需要同軟件開(kāi)發(fā)和持續(xù)性的集成工具進(jìn)行整合。這對(duì)于軟件開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)是很重要的，因?yàn)樗麄兡軌驅(qū)⑵鋺?yīng)用到設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和應(yīng)用部署中。其次，F(xiàn)orrester表示，這些工具必須跟上開(kāi)源創(chuàng)新，如深度學(xué)習(xí)。供應(yīng)商需要在發(fā)布后立即在其Workbence中提供新的開(kāi)源庫(kù)和現(xiàn)有庫(kù)的更新版本。當(dāng)前，很多團(tuán)隊(duì)被迫使用基于代碼的解決方案，如數(shù)據(jù)科學(xué)筆記本（數(shù)據(jù)科學(xué)家最受歡迎的數(shù)據(jù)處理工具筆記本），當(dāng)發(fā)布這些開(kāi)源庫(kù)的時(shí)候，能夠快速訪問(wèn)這些庫(kù)。
第二份報(bào)告《2018年Q3基于筆記本的預(yù)測(cè)性分析和機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案》對(duì)這些數(shù)據(jù)科學(xué)筆記本工具進(jìn)行了評(píng)估，這些工具關(guān)注的是R、Python或者其它語(yǔ)言編碼，并使用開(kāi)源Jupyter或者其它界面使編碼和管理項(xiàng)目變得更加容易。
Forrester在明年計(jì)劃發(fā)布第三份報(bào)告，來(lái)評(píng)估自動(dòng)化預(yù)測(cè)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)工具。
原文作者：Jessica Davis
